낙엽 측정 문제

2013년 1월, Imatest는 카메라의 미세 질감 반응을 측정하는 데 사용되는 Dead Leaves 차트의 개선 버전인 Spilled Coins 테스트 차트를 출시했습니다. ( 흑백 및 컬러 버전 모두 Imatest 스토어 에서 구매 가능합니다.) 얼마 후, 파트너사인 Image Quality Labs 의 Jason Cope가 이상한 결과를 발견하고 저에게 연락하여 무엇이 문제인지 문의했습니다. 이미지를 확인해 보니 Jason이 테스트를 올바르게 수행했음을 알 수 있었습니다. 그는 이미지 처리 과정에서 Dead Leaves 차트의 본래 목적, 즉 이미지 처리 기법이나 신호 왜곡에 속지 않고 카메라의 질감 반응을 정확하게 측정하는 데 적합하지 않은 이미지를 발견했던 것입니다.

다행히도 , 기울어진 모서리 또는 로그 F-대비 차트를 사용하여 이미지 품질을 테스트하는 방법을 찾았으며, 이를 통해 쏟아진 동전 측정값의 유효성을 확인할 수 있습니다. 카메라가 이러한 테스트를 통과하지 못하면 쏟아진 동전 측정 결과는 무시해도 됩니다.

상대적으로 어두운 환경(25룩스)과 밝은 환경(900룩스)에서 촬영한 800만 화소 스마트폰 카메라 이미지 두 장의 일부를 아래에 보여줍니다. 이 이미지는 FastStone 뷰어에서 두 이미지를 비교하도록 설정한 화면을 캡처한 것입니다.

25룩스(어두운 조명)에서 촬영한 800만 화소 스마트폰 카메라 이미지 두 장을 비교했습니다.

아이폰 5: 신호가 비교적 약한 환경에서도 선명한 화질을 제공합니다.
처리는 되지만 노이즈가 심합니다.
휴대폰 B: 콘트라스트가 매우 선명함
가장자리 부분;
그 외 부분에서는 강력한 노이즈 감소 효과

원본 패턴을 비슷한 크기로 자른 이미지입니다. 훨씬 더 자세한 부분을 볼 수 있습니다.

비교를 위해 원본 이미지를 비슷한 크기로 확대했습니다.

아이폰 5는 노이즈가 더 많지만 질감은 훨씬 더 잘 보존합니다. 반면 아이폰 B는 저대비 질감을 완전히 없애버립니다. 하지만 쏟아진 동전 패턴의 MTF 측정값은 높은 공간 주파수 영역에서 아이폰과 거의 비슷한 수준입니다(아래 참조). 분명히 뭔가 잘못된 것이며, 그 원인은 쉽게 알 수 있습니다. 아이폰 B의 고대비 경계 부근에 있는 샤프닝 아티팩트가 고주파 에너지를 가지고 있어 측정된 MTF를 효과적으로 높이는 것입니다.

25럭스 조도에서 아이폰 5용 Spilled Coins MTF.
눈에 띄는 날카로움은 없습니다.
25 lux에서 Phone B의 Spilled Coins MTF.
상당한 선명도 향상이 분명하게 나타납니다.

다음은 더 높은 조도(900룩스)에서 촬영한 동일한 두 카메라의 모습입니다.

아이폰 5(왼쪽)와 아이폰 B(오른쪽), 둘 다 900룩스(밝은 조명)에서 촬영, 둘 다 800만 화소)
FastStone 뷰어를 사용하여 비교했습니다. 휴대폰 B는 여전히 일부 텍스처 손실을 보입니다.

다음은 두 카메라의 흩어진 동전 패턴(위)과 비스듬한 모서리 패턴(아래)에 대한 MTF 결과입니다. 휴대폰 B는 과도한 선명도 증가를 보입니다. 카메라의 작은 화면에서는 보기 좋을 수 있지만, 조금만 확대해도 "후광" 현상이 눈에 띄게 (그리고 보기 흉하게) 나타날 것입니다. 흩어진 동전 패턴의 경우 MTF 선명도 증가값 1.8, 비스듬한 모서리 패턴의 경우 2.8이라는 극단적인 값은 테스트에서 이 휴대폰을 불합격시키는 충분한 이유가 될 것입니다.

900룩스에서 iPhone 5용 Spilled Coins MTF.
눈에 띄는 날카로움은 없습니다.
900룩스에서 Phone B의 Spilled Coins MTF.
극도로 선명해진 것이 분명합니다. 아마도 충분할 겁니다.
카메라를 거부하다.
 
900룩스에서 iPhone 5의 경사면 MTF.
약간의 연마
반지름이 작다는 점이 분명하게 드러납니다.
앨리어싱 문제가 발생할 수 있습니다.
 
900룩스에서 Phone B의 경사진 모서리 및 MTF.
이것은 우리가 지금까지 본 것 중 가장 극단적인 선명도 향상입니다.
휴대폰보다 큰 디스플레이에서는 모서리 부분이 보기 흉하게 보일 것입니다.

로그 F-대비 결과(Spilled Coins와의 비교)

동전이 쏟아진 모습과 비스듬한 모서리에서 얻은 결과를 동일한 휴대폰과 조명 조건에서 촬영한 로그 F-대비 차트 이미지와 비교하는 것이 유용합니다. 로그 F-대비 차트는 차트 전체에 걸쳐 공간 주파수가 변하고, 위에서 아래로 갈수록 변조(대비)가 변합니다. 이 차트는 대비(또는 변조)에 따른 MTF 등고선을 보여줍니다.

25럭스에서 아이폰 5의 결과입니다.
약한 선명화 피크가 나타납니다. 응답은 다음과 같습니다.
폰 B보다 훨씬 더 확장된 버전입니다.
25럭스 조도에서 Phone B의 결과입니다. 선명도가 강합니다.
2.2 이상에서 최고치를 기록하지만 반응은 급격히 떨어집니다.
변조율이 0.15 미만인 경우(대비비 < 1.6:1).
900룩스에서 아이폰 5의 측정 결과입니다.
약한 선명화 피크가 나타납니다.

900룩스에서 Phone B의 결과입니다. 선명도가 매우 높습니다.
2.6을 초과하는 최고치를 기록했습니다.

주요 관찰 사항:

  • 휴대폰 B는 선명도 피크가 매우 큽니다. Log F-Contrast 차트에서와 비스듬한 가장자리에서 피크 크기가 거의 비슷합니다. 고대비 영역에서는 이미지가 포화되기 때문에 피크 레벨이 낮아 보이는 것 같습니다.
  • 폰 B의 응답 속도는 명암 대비가 낮을수록, 특히 조도가 낮을 때(25 lux) 훨씬 더 빠르게 떨어집니다 .
  • 흩어진 동전 차트에서 텍스처 문제가 확연히 드러나지만 , 표준 MTF(푸리에 변환) 분석에서는 속도가 느려지지 않습니다. 이는 흩어진 동전 차트를 분석하는 다른 방법이 있을 수 있음을 시사합니다. 예를 들어 진폭 히스토그램을 사용하는 방법이 있을까요? 앞으로의 연구 결과를 기대해 주세요.
  • 기울어진 모서리 차트와 로그 F-대비 차트 모두 낙엽/쏟아진 동전 분석에서는 드러나지 않는 문제를 보여줍니다.