ドットパターンターゲットの設定
ドットパターンターゲットの準備方法の詳細は、ドットの数やサイズが任意であるものの、いくつかの制約があるため、柔軟性があります。具体的には、 CPIQ文書にはドットの準備に関するガイドラインが記載されています。ドットの直径は、ドットの画像の直径が10ピクセル以上になるように十分に大きくする必要があり、4/3のアスペクト比の画像の場合、ドットグリッドのサイズは20×15ドット以上である必要があります。
モジュール設定
ドットパターン設定ウィンドウでは、ドットパターン画像の解析後に作成する要約図の種類を選択できます。
ドットパターンモジュールの結果の解釈
ドットパターン解析の結果図は、光学系の歪みと色収差を示している。これらの収差は、複数の図にまとめられている。
光学式およびSMIAテレビの歪み
光学歪みの結果。
右の図は、レンズの歪みをまとめたものです。測定された光学歪みと、最適近似による光学歪み曲線およびSMIA TV歪み曲線がプロットされています。歪み値は、画像の中心から測定した半径座標（ピクセル単位）に対してプロットされています。
測定された光学歪みデータは、赤い十字で示されています。測定された光学歪みデータには、最小二乗法を用いて多項式モデルが当てはめられ、図中に青い曲線で示されています。多項式近似の精度を示す指標として、図には測定データと多項式近似との間の平均誤差と標準偏差が示されています。
SMIA TV歪みは緑色の曲線で示されています。通常、 SMIA TV歪みの指標は単一の数値、つまりグラフの右端にある緑色の曲線の値として表されます。しかし、 SMIA TV歪みを（単一の数値ではなく）画像半径の関数として表すことで、歪み収差をより深く理解することができます。
DistortionモジュールおよびSFRplusモジュールとの比較
Imatest のさまざまな歪み計算を比較するための画像セットは、 distortion_comparison_barrel_pin.zipをクリックしてダウンロードできます。これらの画像は、テストチャートモジュールで作成され、必要に応じて同じサイズのビットマップに変換され、均等に歪められています。zip ファイルには、歪み、ドットパターン、 SFRplus 、およびeSFR ISO用の樽型および糸巻き型の歪み画像が含まれています。3 つのモジュールのレンズ幾何学的歪みの数値が示すように、一致度は非常に良好です。ドットパターンモジュールは、カメラフォン画像品質 (CPIQ) 仕様で指定されたアルゴリズムを使用していますが、他のモジュールは同等の結果を生成します。
画像は縮小表示されています。画像をクリックすると原寸大で表示されます。
注： 3次計算（歪みとSFRplus）は、5次計算およびarctan/tan計算よりも精度が低くなります（つまり、実際の歪みにうまく適合しません）。ドットパターン図の緑色の線（SMIA TV歪み）は、他の図と比較できません。
グリッド光学歪み
グリッド歪みの結果。
左の図は、理想的な歪みのないグリッドと比較することで、光学的な歪みをまとめたものです。図にはドットターゲットの画像が表示されており、その画像の上に歪みのない直交座標グリッドが重ねて表示されています。細い緑色の線は、歪んだドットの中心と、それに対応する歪みのない直交座標グリッドの中心を結んでいます。
放射状横色収差
横方向の色収差プロット。
右の図は、画像半径の関数として、横方向の色収差の大きさを示しています。色収差は、赤と青のチャンネル間、赤と緑のチャンネル間、緑と青のチャンネル間のピクセル間隔という3つの指標で要約されます。測定データ（十字）と最適近似多項式モデルの両方が示されています。
図には、色収差の最大値がピクセル単位と画像高さの割合（CPIQによる）の両方で示されています。
3D横色収差
側面カラー3Dプロット。
左の図は、横色収差の回転対称性を強調しています。この図は、上記の2次元横色収差図において、測定された横色収差と最適近似多項式との一致度が低い場合に、横色収差の非対称性を分析する上で有用な情報を提供します。