找出批量文件中最清晰的文件
感谢 Andrea Nivini 推荐这个模块。
Find Sharpest Files让您能够快速便捷地找到 对一组图像的清晰度进行排名。它适用于任何图像——不一定是测试图表。它的运行速度比任何标准化的清晰度测量方法（斜边法、星形法等）都要快得多。
在许多情况下，这种能力都能使摄影师或工程师受益。
- 快速对在不同光圈、ISO感光度设置、（软件）降噪设置等下拍摄的一系列图像的清晰度进行排名，而无需进行详细的（且速度慢得多的）MTF分析。
- 您可能需要通过比较一批使用自动对焦拍摄的图像与它们之间的差异，或者与手动对焦拍摄的图像（在自动对焦设置附近以较小的对焦增量拍摄）进行比较，来检查自动对焦性能和/或一致性。
- 你可能在略有不同的条件下拍摄了一系列照片，例如，在微风中拍摄的花朵照片——你想快速确定哪张照片最清晰。
以下是一个示例，显示了SFRplus测试图表序列中的六张图像中的三张。
| 请注意，“查找最清晰文件”功能不提供标准化的清晰度测量结果，标准化测量需要使用Rescharts中描述的测试图表图案之一。它仅用于比较相似图像组。该功能速度极快（可用于对大量图像进行排名），且无需标准测试图表。 |
佳能 EOS-40D，17-85mm 镜头 @ 26mm f/4.5-f/22
| 最清晰图像：f/8 |  |
| 第五佳：f/5.6 |  |
| 最模糊的图像： f/22： 显然在……期间受到了惊吓 长时间（4秒）曝光。 垂直边缘可以，但水平边缘不行 边缘会给出误导性的结果。 |  |
清晰度排名： |  |
算法： Focus Score和Find Sharpest Files使用类似的算法对清晰度进行排序或测量相对清晰度。图像首先被裁剪，然后线性化。对于线性化的像素级P(x,y) ，计算每个点的梯度∇P ( x,y ) = i ∂P/∂x + j ∂P/∂y （x 和 y 方向上的二维导数）。
X轴锐度 = s x = mean(| ∂P/∂x| )/mean( P ) ，其中均值取自作物。类似地，
Y轴锐度 = s y = mean(| ∂P/∂y| )/mean( P )
总清晰度 = s Total = sqrt( s x 2 + s y 2 ) 。该算法速度极快，只要图像包含一些细节，即可用于任何图像。
手术
首先获取一系列图像。如上所述，它可以是一组使用不同设置拍摄的测试图表图像，也可以是一组自然场景图像，从中找出受风影响最小的模糊图像。如有必要，请使用“查看/重命名文件”功能将图像序列重命名为更合适的名称，而不是像 IMG_7201.jpg 这样的旧名称。
IMG_7202.jpg、IMG_7203.jpg 等。这些图片应为同一主题，采用相同的构图和相似的光线。
由于 Find Sharp Files 没有提供标准化的测量方法，
绝对不能用它来比较不同的图像。结果会误导人！
从目标中选择“查找清晰文件”即可打开。
点击 ，即可使用标准的 Windows 操作方法选择一组文件。下面的文件夹包含 CR2 和 JPEG 图像。在底部的“文件名”窗口中输入*.jpg ，然后按Enter键。这样就只显示 JPEG (.jpg) 文件，方便批量选择。您可以点击一个文件，然后按住 Control 键并点击另一个文件（添加该文件），或者按住 Shift 键并点击（添加一系列文件）。将鼠标悬停在图像缩略图上方时，会出现黄色提示框，显示完整的文件名、日期和大小。
文件选择完毕后，上方的文本框将显示内容，下方的文本框（结果框）将为空。如有需要，请更新设置（这些设置并非至关重要）。
- 在计算清晰度排名之前， Gamma用于对文件（或裁剪后的图像）进行线性化处理。当图像曝光相同时，它对结果的影响很小；但当曝光不同时，它可以提高准确性。Gamma 值由多个 Imatest 模块测量。默认值为 0.5，这在许多数码相机中都很常见。
- 通道：选择 Y（亮度）、R、G 和 B。由于色差，各个通道的清晰度往往比 Y（0.3*R + 0.59*G + 0.11*B）通道更高。
- 排名：决定排名时使用的渐变方式。可以选择“整体渐变”（默认）、“水平渐变（垂直边缘）”或“垂直渐变（水平边缘）”。三种渐变方式均会被选中并显示。
点击 ，然后裁剪图像。如果像素大小与上次运行相同，系统会询问您是否要重复相同的区域。否则，系统会提示您选择裁剪区域，使用的对话框与其他Imatest模块相同。
裁剪选择标准：在大多数情况下（如果您要测量图像清晰度），裁剪区域应包含线条和边缘：这些特征能够反映图像清晰度。极少数情况下，如果您要测量（软件）降噪的效果，则平滑或纹理细腻的裁剪区域可能更合适。裁剪区域的大小会显著影响速度。我们建议裁剪区域小于 1MB。选择裁剪区域后，系统将执行分析，并在下方的大框中显示结果。上述“引言”部分展示了这些图像的小幅裁剪区域。由于裁剪区域略有不同，因此清晰度数值也会有所不同。
分别用于组合梯度、垂直梯度和水平梯度。
清晰度梯度数值并非标准测量值；它们仅用于比较相对清晰度。这些数值很大程度上取决于图像特征和区域选择，因此不应保存或用于除单批图像内简单清晰度比较之外的任何其他用途。
查看图像详情
锐度扫描完成后，您可以通过点击任一大框中的文件名，然后点击底部的“区域”或。（要查看所有 EXIF 数据，必须安装 Phil Harvey 的 EXIF 工具。）
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这里显示的是缩小后的图片，可以放大查看。
MTF曲线和图像外观示例
MTF曲线和图像外观部分的图像完美地展示了“查找清晰文件”功能的用途——既适用于普通图像，也适用于测试图表图像。本页包含十张图片，分别展示了SFRplus测试图表的一部分和一个艺术画廊。测试图表和画廊图像均以参考图像（典型的数码单反相机拍摄的高质量图像）为基础，经过相同的处理：锐化、模糊（类似于劣质镜头或失焦造成的模糊效果）以及两者的组合（模糊加上用于补偿模糊的锐化）。画廊图像的处理结果如下所示。更多详情请参见MTF曲线和图像外观部分。
