가무트비전

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Gamutvision에 오신 것을 환영합니다

가무트비전 ™  색역 뷰어로서 색역의 동작을 탐색할 수 있게 해줍니다. ICC 프로파일 은 색 공간 및/또는 장치(카메라, 프린터, 모니터 등)의 동작을 나타내는 파일(이미지 파일의 메타데이터로 포함될 수 있음)입니다. 특히 색역 매핑 , 즉 색 응답이 다른 파일과 장치 간에 이미지를 이동할 때 색상과 톤의 변화를 시각화하는 데 매우 적합합니다 . 색상 관리 및 색상 교정 워크플로를 학습하는 데 강력한 도구입니다.

2022년 말부터 Imatest ( Studio 및 Master )의 23.1 파일럿 프로그램 의 모듈로 제공됩니다. 고객의 관심이 충분할 경우 독립형 제품으로 출시할 수 있습니다.

Gamutvision을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 색 공간, 디스플레이 및 프린터의 색 영역을 확인하세요.
  • 색역 매핑 및 렌더링 의도를 시각화합니다.
  • 색역 표면뿐만 아니라 모든 채도 및 명도 수준에 대한 색상 응답을 확인하세요.
  • ICC 프로파일 품질을 평가합니다.
  • 다운로드한 프로필을 사용하여 프린터, 용지 및 사진 현상소의 성능을 미리 확인하세요.
  • 인쇄 시 이미지 색상이 어떻게 변하는지 정확하게 확인하세요.

Gamutvision은 누가 이용할 수 있나요?

  • 사진작가: 전문 사진작가 및 프로슈머
  • 프린터, 용지 및 프로파일 제조업체 및 리뷰어
  • 그래픽 아트 스튜디오 및 인쇄소
  • 사진 및 색채 관리 전공 학생
Gamutvision은 Imatest LLC 에서 2006년 초에 개발했습니다. 2016년에는 구형 32비트 MATLAB 버전에서만 작동하는 무료 프로그램으로 출시되었습니다. 2022년 말, Gamutvision을 64비트 컴퓨터에서도 작동하도록 업데이트하고 Imatest Studio 및 Master(23.1 파일럿 프로그램 )에 모듈로 추가했습니다.

가무트비전 일러스트레이션

색 영역을 보여주는 3D L*a*b* 가무트비전 디스플레이

  • Adobe RGB(1998) 색 공간(외부 와이어 프레임) 및
  • Epson R2400 프린터로 프리미엄 러스터 용지에 최고 품질로 인쇄한 결과물입니다. Adobe RGB 색역을 기반으로 색도 표현 의도(내부 단색)를 적용하여 출력했습니다. 결과는 Epson의 ICC 프로파일( X-rite의 "프리미엄" 프로파일 로, 2005년 10월경 출시되었으며 R2400에 제공되었던 이전 프로파일과는 다릅니다)을 사용하여 얻었습니다.

이것은 여러 가지 Gamutvision 디스플레이 중 하나입니다. 확대/축소 및 회전(수동 또는 자동)이 가능하며, 채도 S 를 줄여 색역 내부를 표시할 수 있습니다. L*a*b* 색역 볼륨은 선택적으로 오른쪽 하단에 표시됩니다.

주요 뉴스 업데이트에 대한 자세한 내용은 Gamutvision 변경 로그 에서 확인할 수 있습니다.

2022년 10월: Gamutvision 2.0은 1.4 버전과 유사한 기능을 제공하며, Imatest(Studio 및 Master)의 독립형 모듈로 23.1 알파 버전(파일럿 프로그램) 에서 사용할 수 있습니다. 고객의 관심이 충분할 경우 독립형 프로그램으로 출시될 수 있습니다.
인쇄 테스트(너무 복잡해서 거의 사용되지 않았던 기능)와 같이 사용 빈도가 낮은 일부 기능은 제거되었습니다.

2016년 10월 15일. Gamutvision 1.4는 1.3.7과 동일하지만 구매나 등록이 필요하지 않았습니다. 이 버전은 더 이상 컴파일할 수 없는 구형 32비트 MATLAB 버전과 호환되었습니다.
2008년 2월 15일. Gamutvision 1.3.7 버전에 CIEDE2000 색차 측정값(ΔE 00 등)이 추가되었습니다.
2007년 5월 14일. Gamutvision 1.3.5. 회전 버튼을 누르면 3D 디스플레이가 자동으로 회전합니다.
2007년 1월 2일. Gamutvision 1.3.1은 3D L*a*b* 색역 볼륨을 표시합니다. 1.3(1월 1일) 버전은 색역 매핑 또는 인쇄에 따라 이미지 색상이 어떻게 변하는지 보여주는 3D L*a*b* 벡터 플롯을 표시합니다. 또한 시뮬레이션된 X-Rite/Calibrite™ ColorChecker를 분석합니다 .
제라드 킴그마의 Gamutvision 및 PrintFIX Pro 관련 기사가 Luminous-Landscape.com 에 게재되었습니다.

가무트비전 창

아래 이미지는 Gamutvision 창을 보여줍니다.

선택된 입력 및 출력 색 공간과 렌더링 의도는 왼쪽 하단에 강조 표시됩니다. 마우스 커서를 버튼이나 컨트롤 위로 이동하면 설명 툴팁이 나타납니다.

왼쪽의 큰 이미지는 Gamutvision의 기본 출력 결과를 보여줍니다. 입력 색역(점선)과 매핑된 출력 색역(실선)의 2D a*b* 포화도 플롯이 L (HSL) = 0.5(크로마가 최대인 지점)에서 표시됩니다. 이 페이지 상단 부근에 표시된 3D L*a*b* 색역 플롯과 같은 추가 표시를 선택할 수 있습니다.

오른쪽 상단의 작은 이미지에는 입력 또는 출력 테스트 이미지가 원본 형태로 표시되거나 모니터 색 공간(일반적으로 sRGB와 유사)에 매핑( I>M 또는 O>M )된 형태로 표시됩니다. 이 이미지를 사용하여 원본 이미지와 변환된 이미지의 색상을 비교할 수 있습니다.

위 그래프는 입력 프로파일인 Adobe RGB(1998) 색 공간을 지각 렌더링 의도(Perceptual rendering intent)를 사용하여 Epson R2400 Premium Luster용 ICC 프로파일인 SPR2400 PremLuster BstPhoto.icc로 매핑했을 때의 색역을 보여줍니다. Adobe RGB에서 매핑했을 때 얻은 색역은 sRGB보다 확실히 넓지만 프린터의 전체 색역보다는 다소 좁습니다. R2400은 녹색, 파란색, 마젠타 색상에서 분명한 약점을 보였지만, 2006년 당시 안료 기반 프린터 중에서는 최첨단 기술이었습니다. 이전 세대 모델인 Epson 2200과의 비교에서는 색역의 변화는 거의 없었고, Dmax(최대 인쇄 밀도)는 0.13 정도 소폭 증가했습니다.

아래 그림은 실제 이미지에 대한 색역 매핑의 3D L*a*b* 결과를 보여줍니다. Adobe RGB 색 공간에서 Hahnemuhle 고급 무광택 용지(광택/반광택 용지보다 색역과 Dmax(최대 인쇄 밀도)가 낮음)로의 변환을 나타냅니다. 원은 이미지 파일의 색상을 나타내고, 선의 끝은 인쇄된 색상을 나타냅니다. 선의 끝은 (매핑된) 출력 색 공간의 반투명 와이어프레임 표시로 인해 다소 가려져 있습니다. 이 표시는 투명 또는 불투명하게 설정할 수 있으며, 회전 및 확대/축소도 가능합니다.

Gamutvision 문서/목차/사이트맵

Gamutvision 사용법: 기본 설명 및 시작하기  

Gamutvision 사용법: 2부: 디스플레이

Gamutvision을 이용한 이미지 색상 분석 - Gamutvision으로 읽어 들인 임의의 이미지를 분석합니다.

Gamutvision 예제 및 튜토리얼

이 페이지들은 Gamutvision의 다양한 활용법 중 일부를 보여주며, Gamutvision을 최대한 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

결함 있는 프로필 식별— 눈에 띄는 결함이 있는 인기 있는 프로필을 보여주고 해결책을 제시합니다.

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왕복 횟수 - 프린터 프로파일 품질 평가용

프로필 미스터리: 번진 소나무 사건— 소나무 사진에서 번짐 현상을 일으키는 프로필 결함에 대한 해명을 제시합니다.

카메라 및 스캐너 프로필 - 표준 색 공간으로 변환할 때 어떤 변화가 발생하는지 보여줍니다. 

프린터 색역: 전체 및 실제— 프린터의 이론적(즉, 최대) 색역과 표준 색 공간을 사용할 때 실제로 구현되는 색역 간의 차이를 보여줍니다.

Gamutvision 방정식 — 색역 볼륨, HSL 및 HSV 등


Gamutvision은 LittleCMS 색상 관리 시스템의 MATLAB 인터페이스인 ICCTrans를 사용합니다. ICCTrans 소스 코드는 GitHub 에서 확인할 수 있습니다. ICCTrans 설명서가 인터넷에서 사라졌을 가능성이 있어 Imatest 웹사이트 에 게시했습니다. ICCTrans 개발 당시 Hewlett-Packard 스페인 지사에 근무 했던 Ignacio Ruiz de Conejo 와 Marti Maria 의 훌륭한 노고에 깊이 감사드립니다.


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