Imatest InfoDR （基于信息的动态范围）是指Imatest模块和一套测试图表，旨在测量C4在各种光照条件下的信息容量。 这篇名为“InfoDR 结果”的帖子展示了多款摄像机的C4汇总结果。 |
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使用 InfoDR，第 1 部分——介绍 InfoDR 图表以及如何拍摄它们。 使用 InfoDR（第二部分） ——介绍如何在 Imatest Rescharts 和 Color/Tone 中分析 InfoDR 图表。 InfoDR 第 3 部分 — 结果— 显示了多台摄像机的 C4 汇总结果。 图像信息指标—— 信息容量及相关指标的介绍和概述，并附链接。 使用 Rescharts —Rescharts 简介 — Rescharts是一个用于分辨率相关图表的交互式界面，所有这些图表也可以在固定批处理版本中运行。 |
本文展示了我们测试的各种相机的 InfoDR 测试结果。所有测试中，RAW 文件均使用LibRaw转换为 48 位 Adobe RGB 色彩空间文件，并尽可能减少后期处理——未进行锐化或降噪。最大曝光量略低于饱和度（log 10单位约为 -0.05 至 -0.1，即DN/ DNmax ）。测试结果对曝光的敏感度较低（但并不高）。饱和或接近饱和的区域已从计算中排除。我们尽可能使用高品质镜头，并采用最佳光圈（F 值）：f/5.6 或 f/8。
许多相机都相当老旧，没有计算成像或人工智能技术，因此不会扭曲结果。
我们使用的是第一版双层LVT胶片InfoDR测试图。最终版本在下方（log(像素值) vs. log(曝光量)）图中的“锯齿状”图案可能略有减少，这可能是由较亮区域的杂散光造成的。
汇总表
缩写：FF = 全画幅（24×36mm 传感器）。
| 相机 | 像素大小 微米 | 全部的 百万像素 | 光圈值， 快门速度 | 动态范围（分贝） 高，低 | C 4 Δ b/p，MB 总计 | 描述 |
| 松下 Lumix LX7 | 2.14 | 10.1 | 5.6，1/50 | 21.3，39.7 | 2.74，27.6 | 配备徕卡品牌变焦镜头的紧凑型相机 |
| Lumix G3 | 3.77 | 16 | 8，1/40 | 20.3，35.1 | 2.45，39.1 | 微型4/3无反可换镜头相机 |
| 索尼 A6000 | 3.90 | 24 | 8，1/20 | 35.8，47.4 | 5.16，125 | APS-C画幅无反可换镜头相机 |
| 松下 Lumix FZ1000 | 2.41 | 20 | 8，1/30 | 19，38.8 | 2.38，47.8 | 1英寸传感器，配备超长变焦镜头 |
| 索尼 A7Rii | 4.51 | 42 | 8，1/20 | 38.1，49.8 | 5.78，245 | 无反相机，全画幅背照式传感器 |
| 索尼 A1 | 4.16 | 50 | 8，1/20 | 37.9，53.1 | 5.6，281 | FF堆叠式传感器[A] |
| 索尼 A9 | 5.93 | 24 | 8，1/20 | 40.4，53.9 | 6.19，150 | FF堆叠式传感器[A] |
| 宾得 K-1 | 4.88 | 36 | 8，1/30 | 38.6，51.2 | 5.7，207 | FF [B] |
| 宾得 645Z | 5.30 | 51 | 8，1/25 | 42.5，57.2 | 6.58，337 | 中画幅[B] |
| 徕卡 M9M | 6.92 | 18 | ？，1/60 | 28.8，44.5 | 3.87，70 | 全画幅黑白旁轴相机。是否存在对焦不准或镜头错位的情况？ [B] |
| Pixel 8 Pro 12.5 MP | （2.4） | 12.5 | 1.7，1/114 | 42.7，79.1 | 6.89，86.3 | 同一台手机，不同的设置。4 个（2×2）像素平均后得到 12.5 MP。 |
| Pixel 8 Pro 5000万像素 | 1.2 | 50 | 1.7，1/88 | 39.8，46.2 | 4.95，248 | |
| iPhone 15 Pro Max | 1.22 | 48.8 | 1.8，1/122 | 53.5，73.9 | 5.4，263 | 整体表现令人印象深刻。 |
尽管结果很有趣，但我们并没有发现任何重大意外（尽管在拍照手机方面有一些小小的惊喜）。高品质（昂贵）的相机似乎确实不负众望。
感谢Bruce Henderson [A]和Shel Gottlieb [B]带来相机进行测试。
详细结果
每张图片的顶行文件名包含相机型号名称、焦距、光圈（f 值）、ISO 感光度和曝光时间，其中“/”被“-”替换（例如，1/30 秒为“s1-30”）。
为了比较结果，请注意不同图表的 x 轴和 y 轴刻度不同，也就是说，您需要查看（自动）刻度或C4Δ = ∑C4ΔD ，这是一个结合了C4和动态范围的初步启发式汇总指标。C4Δ是下图中C4曲线下的面积。对于双层胶片图表， ΔD = 0.2 表示数据点之间的密度增量，与Log10 （曝光H ）的增量相同。
松下 Lumix LX7  徕卡变焦镜头，不可更换 | 松下 Lumix G3  |
索尼 A6000  佳能 60mm f/2.8 微距镜头，具备全手动控制功能，可设置放大倍率。我们用它来测试测试图表。杂散光极低。 | 松下 Lumix FZ1000  徕卡品牌超长变焦镜头。1英寸传感器。不可更换。等效焦距25-400mm。 |
索尼 A7Rii  三款索尼全画幅相机（A7Rii、A1 和 A9）均使用同一镜头：优秀的索尼 90mm f/2.8 微距镜头，光圈为 f/8。杂散光低。 | 索尼 A1感谢Bruce Henderson  |
索尼A9感谢布鲁斯·亨德森 | 感谢Shel Gottlieb提供Pentax K-1  |
感谢Shel Gottlieb提供Pentax 645Z  | 徕卡 M9M感谢Shel Gottlieb  C4凸起的原因不明。似乎是对焦不准，也可能是镜头未对准。这支镜头是徕卡35mm f/2.8 Summaron，生产于1958年至1974年。 |
Pixel 8 Pro 1200万像素 | Pixel 8 Pro 5000万像素 |
 谷歌 Pixel 8 Pro（手机）的摄像头与以往所有摄像头都不同。虽然它具有“RAW”模式，但它大量运用了计算成像技术，因此每次曝光都由多次短曝光组成，然后进行对齐和平均以提高信噪比。默认的 1250 万像素设置（左图）是通过对 4 个像素（2×2）一组进行平均得到的。右图显示的是 5000 万像素的全分辨率结果。C4Δ值非常高，但这并不实际，因为MTF50值在远离中心的位置会急剧下降。（这是一个实验性指标，可能会有所变化。） （上图） C4曲线上的凸起可能是由反射、图像合成方式（HDR图像会出现这种情况）或MTF从中心快速衰减造成的。MTF的周期性变化（5000万像素版本在右侧）是一个线索。但仔细观察（右下图）可以明显看出，其原因是MTF从边缘快速衰减。 | |
 在这种情况下，假设图表有效区域始终位于图像中心部分时，MTF 值会保持一致的假设并不成立。MTF 值从峰值迅速下降。 Pixel 8 Pro 的最小 log( DN/DN max ) 值约为 -1.2，高于其他机型，这可能是由于杂散光（眩光）造成的，在过曝图像上“非常”明显可见。 | |
iPhone 15 4880万像素 | iPhone 15 的性能非常出色，在宽动态范围内具有很高的C4值， C4Δ = 5.4 位/像素。 它的 MTF 衰减似乎比 Pixel 8P 少，但是——这是我们在其他原始文件中没有看到的——“原始”文件显示出明显的降噪迹象，表现为空间相关噪声响应的峰值。 它的杂散光比 Pixel 8 Pro 少。 它显然运用了大量的计算机成像技术，很可能是结合了多次曝光。 整体表现令人印象深刻。 |