Imatest InfoDR （基於資訊的動態範圍）是指Imatest模組和一套測試圖表，旨在測量C4在各種光照條件下的資訊容量。 這篇名為「InfoDR 結果」的文章展示了多款攝影機的C4總結結果。 |
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使用 InfoDR，第 1 部分——介紹 InfoDR 圖表以及如何拍攝它們。 使用 InfoDR（第二部分） ——介紹如何在 Imatest Rescharts 和 Color/Tone 中分析 InfoDR 圖表。 InfoDR 第 3 部分 — 結果— 顯示了多台攝影機的 C4 總結結果。 圖像資訊指標－ 資訊容量及相關指標的介紹和概述，並附有連結。 使用 Rescharts —Rescharts 簡介 — Rescharts是一個用於解析度相關圖表的互動式介面，所有這些圖表也可以在固定批次版本中運作。 |
本文展示了我們測試的各種相機的 InfoDR 測試結果。在所有測試中，RAW 檔案均使用LibRaw轉換為 48 位元 Adobe RGB 色彩空間文件，並儘可能減少後期處理——未進行銳利化或降噪。最大曝光量略低於飽和度（log 10單位約為 -0.05 至 -0.1，即DN/ DNmax ）。測試結果對曝光的敏感度較低（但不高）。飽和或接近飽和的區域已從計算中排除。我們盡可能使用高品質鏡頭，並採用最佳光圈（F 值）：f/5.6 或 f/8。
許多相機都相當老舊，沒有計算成像或人工智慧技術，因此不會扭曲結果。
我們使用的是第一版雙層LVT膠片InfoDR測試圖。最終版本在下方（log(像素值) vs. log(曝光量)）圖中的「鋸齒狀」圖案可能略有減少，這可能是由較亮區域的雜散光造成的。
總計表
縮寫：FF = 全片幅（24×36mm 感光元件）。
| 相機 | 像素大小 微米 | 全部的 百萬畫素 | 光圈值， 快門速度 | 動態範圍（分貝） 高，低 | C 4 Δ b/p，MB 總計 | 描述 |
| 松下 Lumix LX7 | 2.14 | 10.1 | 5.6，1/50 | 21.3，39.7 | 2.74，27.6 | 配備徠卡品牌變焦鏡頭的輕便相機 |
| Lumix G3 | 3.77 | 16 | 8，1/40 | 20.3，35.1 | 2.45，39.1 | 微型4/3無反可換鏡頭相機 |
| 索尼 A6000 | 3.90 | 24 | 8，1/20 | 35.8，47.4 | 5.16，125 | APS-C片幅無反光可換鏡頭相機 |
| 松下 Lumix FZ1000 | 2.41 | 20 | 8，1/30 | 19，38.8 | 2.38，47.8 | 1吋感光元件，配備超長變焦鏡頭 |
| 索尼 A7Rii | 4.51 | 42 | 8，1/20 | 38.1，49.8 | 5.78，245 | 無反光鏡相機，全片幅背照式感光元件 |
| 索尼 A1 | 4.16 | 50 | 8，1/20 | 37.9，53.1 | 5.6，281 | FF堆疊式感測器[A] |
| 索尼 A9 | 5.93 | 24 | 8，1/20 | 40.4，53.9 | 6.19，150 | FF堆疊式感測器[A] |
| 賓得 K-1 | 4.88 | 36 | 8，1/30 | 38.6，51.2 | 5.7，207 | FF [B] |
| 賓得 645Z | 5.30 | 51 | 8，1/25 | 42.5，57.2 | 6.58，337 | 中片幅[B] |
| 徠卡 M9M | 6.92 | 18 | ？ ，1/60 | 28.8，44.5 | 3.87，70 | 全片幅黑白旁軸相機。是否有對焦不準或鏡頭錯置的情況？ [B] |
| Pixel 8 Pro 12.5 MP | （2.4） | 12.5 | 1.7，1/114 | 42.7，79.1 | 6.89，86.3 | 同一台手機，不同的設定。 4 個（2×2）像素平均後得到 12.5 MP。 |
| Pixel 8 Pro 5000萬像素 | 1.2 | 50 | 1.7，1/88 | 39.8，46.2 | 4.95，248 | |
| iPhone 15 Pro Max | 1.22 | 48.8 | 1.8，1/122 | 53.5，73.9 | 5.4，263 | 整體表現令人印象深刻。 |
儘管結果很有趣，但我們並沒有發現任何重大意外（儘管在拍照手機方面有一些小小的驚喜）。高品質（昂貴）的相機似乎確實不負眾望。
感謝Bruce Henderson [A]和Shel Gottlieb [B]帶來相機進行測試。
詳細結果
每張圖片的頂行檔案名稱包含相機型號名稱、焦距、光圈（f 值）、ISO 感光度和曝光時間，其中「/」被「-」取代（例如，1/30 秒為「s1-30」）。
為了比較結果，請注意不同圖表的 x 軸和 y 軸刻度不同，也就是說，您需要查看（自動）刻度或C4Δ = ∑C4ΔD ，這是一個結合了C4和動態範圍的初步啟發式總和指標。 C4Δ是下圖C4曲線下的面積。對於雙層膠片圖表， ΔD = 0.2 表示資料點之間的密度增量，與Log10 （曝光H ）的增量相同。
松下 Lumix LX7  徠卡變焦鏡頭，不可更換 | 松下 Lumix G3  |
索尼 A6000  佳能 60mm f/2.8 微距鏡頭，具備全手動控制功能，可設定放大倍率。我們用它來測試測試圖表。雜散光極低。 | 松下 Lumix FZ1000  徠卡品牌超長變焦鏡頭。 1吋感光元件。不可更換。等效焦距25-400mm。 |
索尼 A7Rii  三款索尼全片幅相機（A7Rii、A1 和 A9）皆使用相同鏡頭：優秀的Sony 90mm f/2.8 微距鏡頭，光圈為 f/8。雜散光低。 | 索尼 A1感謝Bruce Henderson  |
索尼A9感謝布魯斯·亨德森 | 感謝Shel Gottlieb提供Pentax K-1  |
感謝Shel Gottlieb提供Pentax 645Z  | 徠卡 M9M感謝Shel Gottlieb  C4凸起的原因不明。似乎是對焦不準，也可能是鏡頭未對準。這支鏡頭是徠卡35mm f/2.8 Summaron，生產於1958年至1974年。 |
Pixel 8 Pro 1200萬像素 | Pixel 8 Pro 5000萬像素 |
 Google Pixel 8 Pro（手機）的相機與以往所有相機都不同。雖然它具有“RAW”模式，但它大量運用了計算成像技術，因此每次曝光都由多次短曝光組成，然後進行對齊和平均以提高信噪比。預設的 1,250 萬像素設定（左圖）是透過對 4 個像素（2×2）一組進行平均得到的。右圖顯示的是 5 千萬像素的全解析度結果。 C4Δ值非常高，但這並不實際，因為MTF50值在遠離中心區域時會急劇下降。 （這是一個實驗性指標，可能會有所變化。） （上圖） C4曲線上的凸起可能是由反射、影像合成方式（HDR影像會出現這種情況）或MTF從中心快速衰減造成的。 MTF的周期性變化（5000萬像素版本在右側）是一個線索。但仔細觀察（右下圖）可以明顯看出，原因是MTF從邊緣快速衰減。 | |
 在這種情況下，假設圖表有效區域始終位於影像中心部分時，MTF 值會保持一致的假設並不成立。 MTF 值從峰值迅速下降。 Pixel 8 Pro 的最小 log( DN/DN max ) 值約為 -1.2，高於其他機型，這可能是由於雜散光（眩光）造成的，在過曝影像上「非常」明顯可見。 | |
iPhone 15 4880萬像素 | iPhone 15 的效能非常出色，在寬動態範圍內具有很高的C4值， C4Δ = 5.4 位元/像素。 它的 MTF 衰減似乎比 Pixel 8P 少，但是——這是我們在其他原始文件中沒有看到的——“原始”文件顯示出明顯的降噪跡象，表現為空間相關噪聲響應的峰值。 它的雜散光比 Pixel 8 Pro 少。 它顯然運用了大量的電腦成像技術，很可能是結合了多次曝光。 整體表現令人印象深刻。 |