SFR 결과: 색수차

색수차, 노이즈 및 섀넌 용량 플롯 세부 정보

아래 그림에 사용된 카메라는 색수차가 심합니다. 색수차 아래에 표시된 노이즈 스펙트럼 및 섀넌 용량 그래프는 Imatest SFR 입력 대화 상자에서 "노이즈 스펙트럼 및 섀넌 용량(색수차 그래프에 표시)" 확인란이 선택된 경우에만 표시됩니다. 이 확인란은 기본적으로 선택 해제되어 있습니다.

 

위쪽 그래프: 색수차

이 그래프에 대한 자세한 내용은 색수차 페이지에서 확인할 수 있습니다. 관심 영역(ROI)이 중심에 너무 가까워 색수차를 정확하게 측정할 수 없는 경우(모서리까지의 거리가 30% 미만인 경우) 이 그래프의 상당 부분이 회색으로 표시됩니다.
빨강 , 초록 ,
그리고 파란색
선 (굵게)		 R, G, B 채널의 에지 프로파일(원본, 보정 전). (색수차 보정에는 표준 샤프닝이 사용되지 않았습니다.)
검은색 선(점선) 휘도(Y) 채널의 에지 프로파일.
대시
마젠타색 선 (굵게)		 가장 높은 채널 레벨과 가장 낮은 채널 레벨의 차이입니다. (모든 채널은 0에서 1 사이로 정규화됩니다.) 가시적인 색수차는 이 곡선 아래 면적에 비례합니다.
왼쪽 열
텍스트		 입력 설정: 플롯 제목, 프로파일 방향(가로 프로파일은 세로 모서리에 해당), 이미지 크기(가로x세로), 총 메가픽셀, 감마, ROI 크기, ROI 위치.
오른쪽 열
텍스트

(결과)

픽셀 단위의 10~90% 상승 거리(원본, 보정 전) 및 그림 높이당 상승 횟수(PH).
CA(면적): 색수차 면적(픽셀 단위). 색수차의 시각적 심각도를 나타내는 지표입니다. 가장 높은 색수차 값과 가장 낮은 색수차 값 사이의 영역입니다. x축이 픽셀 단위이고 y축이 1로 정규화되어 있으므로 픽셀 단위로 표시됩니다. 렌즈와 디모자이킹 모두의 영향을 받습니다. 색수차 페이지에서 자세히 설명합니다. 
색수차(면적) %: 색수차 면적을 이미지 중심에서 ROI 중심까지의 거리 대비 백분율로 나타낸 값입니다. 픽셀 수(위 참조)보다 더 나은 지표입니다. 색수차 면적(픽셀) / (이미지 중심에서 ROI 중심까지의 거리(픽셀))로 계산되며, 가장자리 각도를 보정합니다. 색수차는 이미지 중심에서 거리에 비례하는 경향이 있으므로 ROI 위치에 비교적 독립적입니다. 센서의 픽셀 수와도 무관합니다. 색수차 관련 페이지에서 자세히 설명합니다. 대략적인 의미: 0.04 미만: 무시할 수 있는 수준; 0.04-0.08: 경미한 수준; 0.08-0.15: 보통 수준; 0.15 초과: 심각한 수준.
CA(교차): 가장자리 중심(가장자리가 0.5도 교차하는 지점)을 기준으로 한 색수차입니다. 일반적으로 CA(등가)보다 크기가 작고 색수차의 가시성을 나타내는 지표로는 덜 적합하지만 렌즈 성능을 더 잘 보여줍니다 . 디모자이킹 효과로 인해 CA(면적) 값과 큰 차이를 보일 수 있습니다. 주로 렌즈 색수차의 결과이며, Bayer RAW 이미지를 분석할 경우 CA(면적) 값과 매우 유사한 경향을 보입니다.
RG, BG: 적색-청색 및 적색-녹색 간격(중심에서 모서리까지의 거리 백분율). 색수차 보정에 유용하며, 특히 디모자이킹 전에 적용할 때 효과적입니다. Imatest Master 에서만 표시됩니다.
어두운 영역과 밝은 영역의 평균 픽셀 레벨입니다. 값이 0 또는 255에 너무 가까우면 잘림 현상이 발생할 수 있습니다.
아래에
줄거리		 이 항목들은 '잡음 스펙트럼 및 섀넌 용량 ' 확인란의 선택을 해제한 경우에만 표시됩니다.
 아래에 설명된 바와 같이 어두운 영역과 밝은 영역에서 노이즈가 발생합니다 .
관심 영역(ROI)을 보여주는 이미지의 축소판입니다.

잡음과 섀넌 정보 용량

그림 하단: 선택된 채널(일반적으로 휘도(Y))에 대한 잡음 및 섀넌 정보 용량 플롯

섀넌 용량은 신호 처리(특히 선명도 향상 및 노이즈 감소)에 크게 영향을 받는 실험적 측정값입니다. 따라서 카메라 성능을 정량화하는 신뢰할 수 있는 방법은 아닙니다(다만, RAW 파일에서는 처리된 파일(카메라 내 JPEG)보다 더 나은 결과를 보여줍니다).

잡음 스펙트럼 플롯
(왼쪽)		 노이즈 스펙트럼 그래프는 다소 실험적인 결과입니다. 베이어 보간법을 사용하면 노이즈 스펙트럼이 0.5 사이클/픽셀에서 약 0.5까지 감소하는데, 노이즈 감소 처리를 하면 추가적인 감소가 발생합니다. 저주파에서 중주파에 이르는 노이즈 성분이 더 잘 나타납니다. 뾰족한 청록색 과 녹색 곡선은 서로 다른 두 방향을 나타냅니다. 굵은 검은색 선은 이 두 곡선의 평활화된 평균값입니다. 빨간색 선은 노이즈에 대한 3차 다항식 적합입니다. 선택된 영역이 합리적인 잡음 통계를 제공할 수 있을 만큼 충분히 큰 경우에만 잡음 스펙트럼과 섀넌 용량을 그래프로 나타냅니다.
섀넌 용량 플롯
(오른쪽)		 섀넌 용량 C는 신호 S (이미지 대비와 밀접한 관련이 있음)의 함수로 나타낼 수 있으며, 여기서 S 는 대상의 흰색 영역과 검은색 영역 간의 차이를 백분율 ( S std ) 로 표현합니다. 대비가 100%이면 상당히 대비가 강한 이미지, 10%이면 대비가 낮은 이미지, 1%이면 하늘처럼 매끄러운 영역을 나타냅니다. 이 수치는 디지털 카메라 비교에만 의미가 있습니다. 신호 처리, 특히 노이즈 감소는 섀넌 용량에 큰 영향을 미치므로 이 수치를 사용할 때는 주의해야 합니다. 섀넌 정보 용량 페이지에 결과 표가 있습니다.
하단의 텍스트

어두운 영역과 밝은 영역의 노이즈, 그리고 두 노이즈의 평균값입니다. 입력 데이터를 선형화(감마 인코딩 보정)한 후 측정했습니다. 밝은 영역과 어두운 영역의 평균 레벨 차이( S std )에 대한 비율로 나타냅니다. 이 차이는 섀넌 정보 용량 계산에 사용되는 표준 신호 S입니다. Q-13 Stepchart 와 Colorcheck 의 노이즈 측정값이 더 신뢰할 수 있고 유용합니다.

밝은 영역과 어두운 영역의 평균에 대한 신호 대 잡음비(S/N)입니다. 이는 위에서 언급한 밝은 영역과 어두운 영역의 평균에 대한 잡음의 역수입니다. 섀넌 용량 계산에 사용됩니다.

카메라의 신호 S 에 대한 섀넌 정보 용량은 S std 로 계산되며, 픽셀당 비트 수와 총 메가바이트 수로 나타냅니다. 이는 선명도와 노이즈의 영향을 받는, 적당한 대비를 가진 이미지의 전반적인 화질을 추정하는 근사치입니다.