迷光(フレア)に関するドキュメントページ
導入: 迷光試験と正規化迷光の概要|Imatest迷光解析の出力|履歴
背景: 迷光の例|根本原因|テスト概要|テスト要因|テストに関する考慮事項|用語集
計算: メトリック画像|正規化方法|光源マスク方法|要約メトリック|分析チャネル|彩度
手順: Imatestによる高レベル解析手順(マスターおよびIT) | Imatestによる正規化迷光の計算|電動ジンバル手順
設定: 設定リストとINIキー/値|標準規格と推奨事項|設定ファイルの入力
ページの内容
このページでは、Imatestが迷光測定画像を生成するために使用する基本的な計算について説明します。
メトリック画像計算
大まかに言えば、迷光の測定は非常に単純です。画像のデジタル値(DN)を正規化し、(必要に応じて)光源の画像をマスクします。より詳細に言えば、それは次の4つのステップからなるプロセスです。
ダークレベル減算
(オプション)ユーザーが指定した暗さレベルを差し引きます。
クリッピング
クリッピングは、次の3つのケースに対処するのに役立ちます。
ユーザーが指定した暗さレベルより小さい画像値はすべて切り捨てられ、
クリッピング値は次のようになるはずです。
正規化係数の適用
伝染 ; 感染
透過迷光メトリック画像の計算では、テスト画像を正規化係数で割ります。
適切な正規化係数を用いることで、以下の計算が可能になります。
「透過率」の計算では、迷光がない状態は値がゼロで示され、最悪の迷光は値が1で示されます。
減衰
減衰迷光メトリック画像の計算では、正規化係数を取得し、それをテスト画像で割ります。
適切な正規化係数を用いることで、これはIEEE-P2020プレリリース[4]で提案されているフレア減衰指標を計算するために用いられる。
「減衰」の計算では、迷光が全くない場合は無限大の値が、最悪の迷光がある場合は1の値がそれぞれ示されます。
注:ゼロは有効な画像値です(テスト構成からの測定可能な迷光がないことを意味します)。減衰計算を使用する場合、これらのゼロは無限大に変換されるため、一部の要約指標(平均値、最大値など)の妥当性が低下します。これを補正するために、画像値を1にクリップすることをお勧めします。
データ変換
メトリック画像を生成するために適用できるデータ変換は数多く存在する。
| 名前 | 変身 |
| リニア |
|
| ログ10 |
|
| dBパワー |
|
| dB電圧 |
|
| ログ2 |
|
| 自然のログ |
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注:対数データ変換(線形変換を除く)を使用する場合は、画像値を1にクリップすることをお勧めします。
ダウンサンプリング
メトリック画像はダウンサンプリングされる場合があります。現在のダウンサンプリングオプションは次のとおりです。
| 名前 | 説明 | 追加入力 |
| フル解像度 |
高解像度画像を使用する |
該当なし |
| スケールファクター | ダウンサンプリングスケールファクターを適用する | スケールファクター:画像をダウンサンプリングする量。例えば、2を指定すると2x2のダウンサンプリングが行われます。 |
| 出力画像サイズ |
希望する出力画像サイズを選択してください |
希望する画像サイズ(行数と列数) |
| 出力画像行数 | 出力画像の行数を指定してください。ダウンサンプリング後の画像と元の画像の縦横比はほぼ一定に保たれます。 |
希望する行数 |
| 出力画像列 | 出力画像の列数を指定してください。ダウンサンプリング後の画像と元の画像の縦横比はほぼ一定に保たれます。 |
希望する列数 |
参考文献
- E. Fest、 『迷光解析と制御』 。米国ワシントン州ベリンガム:SPIE Press、2013年。[オンライン]。入手先: https://spie.org/Publications/Book/1000980。ISBN : 9780819493255。↩
- B. Bouce 他、 「GUERAP II ユーザーガイド」、パーキンエルマー社、1974年。↩
- 自動車システム画像品質に関するIEEE規格、IEEE Std 2020-2024、2024、 doi: 10.1109/IEEESTD.2024.10935839。↩ a ↩ b
- IEEE自動車システム画像品質に関するドラフト規格、IEEE Std P2020/D3、2022年6月。[オンライン]。入手先: https : //ieeexplore.ieee.org/document/9969530。↩