杂散光计算

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介绍: 杂散光测试和归一化杂散光简介|Imatest 杂散光分析输出|历史记录

背景: 杂散光示例|根本原因|测试概述|测试因素|测试注意事项|术语表

计算: 度量图像|归一化方法|光源掩膜方法|汇总指标|分析通道|饱和度

说明: Imatest 高级分析说明(主控和 IT) |使用 Imatest 计算归一化杂散光|电动云台说明

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本页介绍了 Imatest 用于生成杂散光度量图像的基本计算方法。

度量图像计算

从宏观层面来说,杂散光的测量非常简单:对图像的数字值(DN值)进行归一化,同时(可选地)遮罩掉光源的图像。从更深层次来看,它是一个包含四个步骤的过程:

暗电平减法

(可选)减去用户提供的暗度级别。

剪裁

剪辑有助于解决以下三种情况:

任何低于用户提供的暗场值的图像值都会被裁剪。

裁剪值应位于:

归一化因子应用

传播

透射杂散光度量图像计算将测试图像除以归一化因子。

通过适当的归一化因子,可以计算出:

对于“透射率”计算,零表示没有杂散光,一表示杂散光最严重。

衰减

衰减杂散光度量图像计算采用归一化因子并将其除以测试图像。

 

通过适当的归一化因子,可以计算 IEEE-P2020 预发布版[4]中提出的耀斑衰减指标。

在“衰减”计算中,无杂散光用无穷大表示,最严重的杂散光用一表示。

注意:零值是一个有效的图像值(对应于测试配置中没有可测量的杂散光)。使用衰减计算时,这些零值会被转换为无穷大,这反过来会降低某些汇总指标(例如,平均值、最大值)的意义。为了弥补这一点,建议将图像值限制为 1。

数据转换

有很多数据变换方法可以用来生成度量图像。

姓名转换
线性

日志 10

分贝功率

分贝电压

日志 2

自然对数

注意:如果使用任何对数数据变换(线性变换除外),建议将图像值限制为 1。

降采样

度量图像可以进行下采样。当前的下采样选项有:

姓名描述补充信息
全分辨率

使用全分辨率图像

不适用

比例因子应用下采样比例因子缩放因子:图像下采样的量,例如,2 将进行 2x2 下采样。
输出图像大小

选择所需的输出图像尺寸

所需图像尺寸(行数和列数)

输出图像行选择输出图像中所需的行数。下采样图像与原始图像的宽高比将保持大致不变。

所需行数

输出图像列选择输出图像中所需的列数。下采样图像与原始图像的宽高比将保持大致不变。

所需列数

参考

  1. E. Fest, 《杂散光分析与控制》 。美国华盛顿州贝灵厄姆:SPIE出版社,2013年。[在线]。网址: https://spie.org/Publications/Book/1000980。ISBN : 9780819493255。↩
  2. B. Bouce 等人, 《GUERAP II 用户指南》, Perkin-Elmer 公司,1974 年。↩
  3. IEEE汽车系统图像质量标准,IEEE Std 2020-2024,2024, doi:10.1109/IEEESTD.2024.10935839。↩ a ↩ b
  4. IEEE汽车系统图像质量标准草案,IEEE Std P2020/D3,2022年6月。[在线]。网址: https : //ieeexplore.ieee.org/document/9969530。↩