飽和

迷光（フレア）に関するドキュメントページ

導入： 迷光試験と正規化迷光の概要|Imatest迷光解析の出力|履歴

背景： 迷光の例|根本原因|テスト概要|テスト要因|テストに関する考慮事項|用語集

計算： メトリック画像|正規化方法|光源マスク方法|要約メトリック|分析チャネル|彩度

手順： Imatestによる高レベル解析手順（マスターおよびIT） ｜ Imatestによる正規化迷光の計算｜電動ジンバル手順

設定： 設定リストとINIキー/値｜標準規格と推奨事項｜設定ファイルの入力

ページの内容

このページでは、飽和度を計算するための方法論について説明します。

飽和

コンテナーの最大値

Container Max メソッドは、コンテナ (データ型) 内の最大値が飽和レベルであると仮定します。

注意：この方法は、データ最大値がコンテナの最大値よりも小さい場合（例えば、10ビット/ピクセルのデータをuint16に格納する場合など）に失敗します。この場合、実際の飽和値が過大評価されます。

イメージマックス

画像最大値法は、画像内の最大値が彩度レベルであると仮定します。

注意：画像データが飽和レベルを下回る場合、この方法は失敗します。この場合、実際の飽和値が過小評価されます。

注：これは画像ごとに計算されます。シーンの内容が異なると、計算される彩度値も異なる場合があります。

イメージマックス（パワーオブツー）

画像最大値（2のべき乗）法は、画像内の最大値が飽和値より（わずかに）低い場合に発生する画像最大値法の失敗モードに対処しようとするものです。状況レベルは次の形式であると想定されます。 、 どこは整数です。この仮定の下では、画像の最大値は次の整数に切り上げられます。 。

注意：画像データの最大値が飽和レベルを下回る場合、この方法は失敗します。この場合、実際の飽和値が過小評価されます。

注：これは画像ごとに計算されます。シーンの内容が異なると、計算される彩度値も異なる場合があります。

画像最大化（偶数2乗）

画像最大値（偶数乗2）法は、画像内の最大値が飽和値より（わずかに）低い場合に発生する画像最大値法の失敗モードに対処しようとするものです。状況レベルは次の形式であると想定されます。 、 どこは整数です。この仮定の下では、画像の最大値は次の整数に切り上げられます。 。

注意：画像データの最大値が飽和レベルを下回る場合、この方法は失敗します。この場合、実際の飽和値が過小評価されます。

注：これは画像ごとに計算されます。シーンの内容が異なると、計算される彩度値も異なる場合があります。

ユーザー提供の価値

この方法では、ユーザーが飽和値をデジタル数値で手動で入力できます。

なお、ビット深度が分かっている場合は、この方法、またはユーザーが指定したビット深度を使用する方法が推奨されます。

ユーザー指定のビット深度

この方法では、ユーザーが飽和値をビット単位で手動で入力できます。

飽和値は以下を使用して計算されます

なお、既知の場合は、この値またはユーザーが指定した値が推奨される方法です。