산란광(플레어) 관련 문서 페이지
소개: 산란광 테스트 및 정규화된 산란광 소개 |Imatest 산란광 분석 결과 | 역사
배경: 산란광 사례 |근본 원인 |테스트 개요 |테스트 요소 | 테스트 고려 사항 | 용어집
계산: 측정 이미지 |정규화 방법 |광원 마스크 방법 | 요약 측정 항목 | 분석 채널 | 채도
지침: 고급 Imatest 분석 지침(Master 및 IT) | Imatest를 이용한 정규화된 산란광 계산 | 전동 짐벌 사용 지침
설정: 설정 목록 및 INI 키/값 | 표준 및 권장 사항 |구성 파일 입력
페이지 내용
이 페이지에서는 포화도를 계산하는 방법론에 대해 설명합니다.
포화도
컨테이너 최대
Container Max 메서드는 컨테이너(데이터 유형) 내의 최대값이 포화 수준이라고 가정합니다.
| 데이터 유형 | 계산된 포화도 수준 [DN] |
| uint8 | 255 |
| uint16 | 65535 |
| uint32 | 4294967295 |
주의: 이 방법은 데이터의 최대값이 컨테이너의 최대값보다 작을 경우(예: 10비트/픽셀 데이터를 uint16에 저장하는 경우) 실패합니다. 이 경우 실제 포화도 값을 과대평가하게 됩니다.
이미지 최대값
이미지 최대값 방법은 이미지에서 최댓값이 채도 수준이라고 가정합니다.
주의: 이미지 데이터가 포화도 수준보다 낮으면 이 방법이 실패합니다. 이 경우 실제 포화도 값을 과소평가하게 됩니다.
참고: 이 값은 이미지별로 계산됩니다. 장면 내용에 따라 채도 값이 달라질 수 있습니다.
이미지 최대값 (2의 제곱수)
이미지 최대값(2의 거듭제곱) 방법은 이미지의 최대값이 포화도보다 (약간) 낮을 때 이미지 최대값 계산이 실패하는 문제를 해결하려고 시도합니다. 이 방법은 상황 수준이 다음과 같은 형태를 띨 것이라는 가정을 기반으로 합니다. , 어디 는 정수입니다. 이 가정 하에 이미지의 최댓값은 다음 정수로 올림됩니다. .
| 이미지 최대값(하한) | 이미지 최대값(상한) | 계산된 포화도 [DN] | 계산된 포화도 [비트] |
|---|---|---|---|
| 128 | 255 | 255 | 8 |
| 256 | 511 | 511 | 9 |
| 512 | 1023 | 1023 | 10 |
| 1024 | 2047 | 2047 | 11 |
| 2048 | 4095 | 4095 | 12 |
| 4096 | 8191 | 8191 | 13 |
| 8192 | 16383 | 16383 | 14 |
| 16384 | 32767 | 32767 | 15 |
| 32768 | 65535 | 65535 | 16 |
| 65536 | 131071 | 131071 | 17 |
| 131072 | 262143 | 262143 | 18 |
| 262144 | 524287 | 524287 | 19 |
| 524288 | 1048575 | 1048575 | 20 |
| 1048576 | 2097151 | 2097151 | 21 |
| 2097152 | 4194303 | 4194303 | 22 |
| 4194304 | 8388607 | 8388607 | 23 |
| 8388608 | 16777215 | 16777215 | 24 |
| 16777216 | 33554431 | 33554431 | 25 |
| 33554432 | 67108863 | 67108863 | 26 |
| 67108864 | 134217727 | 134217727 | 27 |
| 134217728 | 268435455 | 268435455 | 28 |
| 268435456 | 536870911 | 536870911 | 29 |
| 536870912 | 1073741823 | 1073741823 | 30 |
| 1073741824 | 2147483647 | 2147483647 | 31 |
| 2147483648 | 4294967295 | 4294967295 | 32 |
주의: 이미지 데이터의 최댓값이 포화도보다 작으면 이 방법은 실패합니다. 이 경우 실제 포화도 값을 과소평가하게 됩니다.
참고: 이 값은 이미지별로 계산됩니다. 장면 내용에 따라 채도 값이 달라질 수 있습니다.
이미지 최대값 (짝수의 제곱수)
이미지 최대값(2의 짝수 거듭제곱) 방법은 이미지의 최대값이 포화도보다 (약간) 낮을 때 이미지 최대값의 실패 모드를 해결하려고 시도합니다. 이 방법은 상황 수준이 다음과 같은 형태를 띨 것이라는 가정을 기반으로 합니다. , 어디 는 정수입니다. 이 가정 하에 이미지의 최댓값은 다음 정수로 올림됩니다. .
| 이미지 최대값(하한) | 이미지 최대값(상한) | 계산된 포화도 [DN] | 계산된 포화도 [비트] |
|---|---|---|---|
| 64 | 255 | 255 | 8 |
| 256 | 1023 | 1023 | 10 |
| 1024 | 4095 | 4095 | 12 |
| 4096 | 16383 | 16383 | 14 |
| 16384 | 65535 | 65535 | 16 |
| 65536 | 262143 | 262143 | 18 |
| 262144 | 1048575 | 1048575 | 20 |
| 1048576 | 4194303 | 4194303 | 22 |
| 4194304 | 16777215 | 16777215 | 24 |
| 16777216 | 67108863 | 67108863 | 26 |
| 67108864 | 268435455 | 268435455 | 28 |
| 268435456 | 1073741823 | 1073741823 | 30 |
| 1073741824 | 4294967295 | 4294967295 | 32 |
주의: 이미지 데이터의 최댓값이 포화도보다 작으면 이 방법은 실패합니다. 이 경우 실제 포화도 값을 과소평가하게 됩니다.
참고: 이 값은 이미지별로 계산됩니다. 장면 내용에 따라 채도 값이 달라질 수 있습니다.
사용자 제공 값
이 방법은 사용자가 채도 값을 숫자로 직접 입력할 수 있도록 합니다.
참고로, 알려진 경우 이 방법 또는 사용자가 제공한 비트 심도를 사용하는 것이 권장됩니다.
사용자가 제공한 비트 심도
이 방법은 사용자가 포화 값을 비트 단위로 수동으로 입력할 수 있도록 합니다.
포화 값은 다음을 사용하여 계산됩니다.
참고로, 알려진 경우 이 방법 또는 사용자가 제공한 값이 권장되는 방법입니다.