饱和

杂散光（光晕）文档页面

介绍： 杂散光测试和归一化杂散光简介|Imatest 杂散光分析输出|历史记录

背景： 杂散光示例|根本原因|测试概述|测试因素|测试注意事项|术语表

计算： 度量图像|归一化方法|光源掩膜方法|汇总指标|分析通道|饱和度

说明： Imatest 高级分析说明（主控和 IT） |使用 Imatest 计算归一化杂散光|电动云台说明

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本页介绍了计算饱和度的方法。

饱和度

容器最大值

容器最大值方法假设容器（数据类型）中的最大值是饱和级别。

注意：如果数据最大值小于容器最大值，例如，将 10 位/像素数据存储在 uint16 中，则此方法将失败。这种失败模式会高估真实的饱和度值。

图像最大值

图像最大值法假设图像中的最大值是饱和度级别。

注意：如果图像数据低于饱和度阈值，此方法将失效。这种失效模式会低估真实的饱和度值。

注：这是按图像计算的。不同的场景内容可能会导致不同的饱和度计算值。

图像最大值（二次方）

图像最大值（2 的幂）方法旨在解决图像最大值方法在图像最大值（略微）小于饱和值时的失效问题。该方法假设情况级别将呈现以下形式： ， 在哪里是一个整数。在此假设下，图像最大值向上取整到下一个整数。 。

注意：如果图像数据的最大值小于饱和度阈值，则此方法将失败。这种失败模式会低估真实的饱和度值。

注：这是按图像计算的。不同的场景内容可能会导致不同的饱和度计算值。

图像最大值（二的偶数幂）

图像最大值（偶数幂 2）方法试图解决图像最大值方法在图像最大值（略微）小于饱和值时的失效问题。其假设是，情况级别将呈现如下形式， 在哪里是一个整数。在此假设下，图像最大值向上取整到下一个整数。 。

注意：如果图像数据的最大值小于饱和度阈值，则此方法将失败。这种失败模式会低估真实的饱和度值。

注：这是按图像计算的。不同的场景内容可能会导致不同的饱和度计算值。

用户提供的值

该方法允许用户手动输入数字形式的饱和度值。

注意：如果已知，建议使用此方法或用户提供的位深度。

用户提供的位深度

该方法允许用户手动输入以比特为单位的饱和度值。

饱和度值是使用以下方法计算的：

注意：如果已知，则推荐使用此方法或用户提供的值。