信號飽和

雜散光（光暈）文件頁面

介紹： 雜散光測試與歸一化雜散光簡介|Imatest 雜散光分析輸出|歷史記錄

背景： 雜散光範例|根本原因|測試概述|測試因素|測試注意事項|術語表

計算： 度量影像|歸一化方法|光源遮罩方法|總結指標|分析通道|飽和度

說明： Imatest 進階分析說明（主控和 IT） |使用 Imatest 計算歸一化雜散光|電動雲台說明

設定： 設定清單和 INI 鍵/值|標準和建議|設定檔輸入

頁面內容

本頁介紹了計算飽和度的方法。

信號飽和

影像格式容器最大值

容器最大值方法假設容器（資料型別）中的最大值是飽和等級。

注意：如果資料最大值小於容器最大值，例如，將 10 位元/像素資料儲存在 uint16 中，則此方法將失敗。這種失敗模式會高估真實的飽和度值。

影像中的最大值

影像最大值法假設影像中的最大值是飽和度等級。

注意：如果影像資料低於飽和度閾值，此方法將失效。這種失效模式會低估真實的飽和度值。

註：這是按圖像計算的。不同的場景內容可能會導致不同的飽和度計算值。

影像中的最大值 (二次方)

影像最大值（2 的冪）方法旨在解決影像最大值方法在影像最大值（略微）小於飽和值時的失效問題。此方法假設情況等級將呈現以下形式： ， 在哪裡是一個整數。在此假設下，影像最大值向上取整到下一個整數。 。

注意：如果影像資料的最大值小於飽和度閾值，則此方法將失敗。這種失敗模式會低估真實的飽和度值。

註：這是按圖像計算的。不同的場景內容可能會導致不同的飽和度計算值。

影像中的最大值 (二的偶數次方)

影像最大值（偶數冪 2）方法試圖解決影像最大值方法在影像最大值（略微）小於飽和值時的失效問題。其假設是，情況等級將呈現如下形式， 在哪裡是一個整數。在此假設下，影像最大值向上取整到下一個整數。 。

注意：如果影像資料的最大值小於飽和度閾值，則此方法將失敗。這種失敗模式會低估真實的飽和度值。

註：這是按圖像計算的。不同的場景內容可能會導致不同的飽和度計算值。

使用者提供的值

此方法允許使用者手動輸入數字形式的飽和度值。

注意：如果已知，建議使用此方法或使用者提供的位元深度。

使用者提供的位元深度

此方法允許使用者手動輸入以位元為單位的飽和度值。

飽和度值是使用以下方法計算的：

注意：如果已知，則建議使用此方法或使用者提供的值。