信息容量（Information Capacity）是一种新的测量指标（于2024年推出，用于倾斜边缘），旨在预测机器视觉/人工智能（MV/AI）系统的性能。作为Imatest 图像信息指标的一部分，信息容量源自同一位置的调制传递函数（MTF）和噪声测量值；然而，它比单独使用任何一种指标都能更好地预测系统性能。
为了获得任何倾斜边缘模块的信息容量，边缘对比度应为 10:1 或更低，强烈建议使用 4:1（符合 ISO 12233 2014+ 标准）。对于经过最少处理的图像（例如从 RAW 格式转换而来），结果更为可靠，但对于 JPEG 图像仍然有用。JPEG 图像采用了一种称为双边滤波的非均匀图像处理技术，该技术可以锐化图像边缘附近的锐化区域，同时平滑相对平坦的区域。
开启信息容量计算
在自动 ROI 检测模块（ SFRplus 、 eSFR ISO 、 Checkerboard或SFRreg ）的设置窗口中，选择“信息容量”下拉菜单。我们通常建议选择“信息容量 - 自动边缘噪声检测” ，但如果您了解所应用的图像处理类型，以下两个选项可能更可靠： “信息容量 - 平均噪声” （适用于最小或均匀处理）或“信息容量 - 平滑峰值噪声” （适用于双边滤波图像，例如大多数相机内生成的 JPEG 图像）。
在“更多设置”窗口中也提供了相同的下拉菜单。在SFR设置窗口中也提供了该菜单。
信息容量（以每像素比特数表示）在多个地方都有显示，但最突出的是 Edge/SFR 图：
C4是对比度范围为 4:1 的信号的信息容量（与图表对比度相同）。
C max是系统的最大信息容量，假设它可以再现图像文件位深度允许的全部数字范围（位深度 = 8 时最大为 255，位深度 = 16 时最大为 65535，等等）。
参见
图像信息指标包含对信息容量和相关指标的简要介绍以及关键文档的链接。