資訊容量（Information Capacity）是一種新的測量指標（於2024年推出，用於傾斜邊緣），旨在預測機器視覺/人工智慧（MV/AI）系統的性能。作為Imatest 影像資訊指標的一部分，資訊容量源自於同一位置的調變傳遞函數（MTF）和雜訊測量值；然而，它比單獨使用任何一種指標都能更好地預測系統效能。
為了獲得任何傾斜邊緣模組的資訊容量，邊緣對比度應為 10:1 或更低，強烈建議使用 4:1（符合 ISO 12233 2014+ 標準）。對於經過最少處理的影像（例如從 RAW 格式轉換而來），結果更可靠，但對於 JPEG 影像仍然有用。 JPEG 影像採用了一種稱為雙邊濾波的非均勻影像處理技術，該技術可銳化影像邊緣附近的銳化區域，同時平滑相對平坦的區域。
開啟資訊容量計算
在自動 ROI 偵測模組（ SFRplus 、 eSFR ISO 、 Checkerboard或SFRreg ）的設定視窗中，選擇「資訊容量」下拉式選單。我們通常建議選擇「資訊容量 - 自動邊緣雜訊偵測」 ，但如果您了解所應用的影像處理類型，以下兩個選項可能更可靠： 「資訊容量 - 平均雜訊」 （適用於最小或均勻處理）或「資訊容量 - 平滑峰值雜訊」 （適用於雙邊濾波影像，例如大多數相機內產生的 JPEG 影像）。
在「更多設定」視窗中也提供了相同的下拉式選單。在SFR設定視窗中也提供了此選單。
資訊容量（以每像素位元數表示）在多個地方都有顯示，但最突出的是 Edge/SFR 圖：
C4是對比度範圍為 4:1 的訊號的資訊容量（與圖表對比相同）。
C max是系統的最大資訊容量，假設它可以再現影像檔案位元深度允許的全部數字範圍（位元深度 = 8 時最大為 255，位元深度 = 16 時最大為 65535，等等）。
參見
影像資訊指標包含資訊容量和相關指標的簡要介紹以及關鍵文件的連結。