结果记录
本页面提供了 Imatest 中局部放大率的结果文档。
对于相关的目标分析（例如，棋盘格），JSON 和 CSV 结果文件中的以下字段包含以下数据：
- JSON ：本地放大数据
- CSV ：[局部放大数据]
注意：CSV 文件采用 UTF-8 编码，可能包含 °（度）和 θ（theta）等字符。某些程序（尤其是 Excel 直接打开 CSV 文件时）可能会使用不同的编码，导致字符显示不正确（例如，° → °）。请使用 UTF-8 编码打开或导入文件，以便正确查看。
局部放大数据
描述
与局部放大率计算及相关指标相关的设置/数据/结果。
结果字段
| 标题 | 描述 | 验证 | 包含于：关键 | JSON 类型 | 笔记） |
|---|---|---|---|---|---|
| 计算设置 | 用于计算局部放大倍率和相关指标的设置。 |
| 目的 | ||
| 图片尺寸（行数 列数） | 图像大小（行数，列数）。 |
| 数字数组 | ||
| 原点 (XY) | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 坐标系，原点的图像坐标 (X, Y)。 |
| 数字数组 |
| |
| 数值图像中心（XY） | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 坐标系表示数值图像中心的图像坐标 (X, Y)。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像最大半径 | 图像的最大半径（以像素为单位）。 |
| 数字 |
| |
| 图像最大半径 | 最大图像半径（单位：毫米）。 |
| 数字 |
| |
| 物体最大半径 | 最大图像半径处的估计物体半径（以网格步长为单位）。 |
| 数字 |
| |
| 物体最大半径 | 最大图像半径处的估计物体半径（以毫米为单位）。 |
| 数字 |
| |
| 每径向数据 | 每个径向方向对应的数据。 |
| 对象数组 |
| |
| Kx：物体半径归一化比例因子 | 用于将物体半径（以毫米为单位）转换为归一化域的比例因子。 |
| 数字 | ||
| Ky：图像半径归一化比例因子 | 用于将图像半径（以毫米为单位）转换为归一化域的比例因子。 |
| 数字 | ||
| 多项式拟合：边界对象半径 | 用于估计最大图像半径处物体半径的初始多项式拟合数据（以网格步长表示的物体半径作为以像素表示的图像半径的函数）。 |
| 目的 | ||
| 多项式拟合：前向 | 正向多项式拟合的数据（归一化图像半径作为归一化物体半径的函数）。 |
| 目的 | ||
| 多项式拟合：逆 | 反多项式拟合的数据（归一化物体半径作为归一化图像半径的函数）。 |
| 目的 | ||
| 图像半径最外层样本 | 对应于观测数据外边界的图像半径（以像素为单位）。 |
| 数字 |
| |
| 图像半径最外层样本 | 对应于观测数据外边界的图像半径（以毫米为单位）。 |
| 数字 |
| |
| 图像半径最外层样本 | 对应于观测数据外边界的归一化图像半径。 |
| 数字 | ||
| 对象半径最外层样本 | 对应于观测数据外边界的对象半径（以网格步长表示）。 |
| 数字 |
| |
| 对象半径最外层样本 | 对应于观测数据外边界的物体半径（以毫米为单位）。 |
| 数字 |
| |
| 对象半径最外层样本 | 对应于观测数据外边界的归一化物体半径。 |
| 数字 | ||
| 图像半径聚合样本 | 聚合图像半径样本（以像素为单位，取自每个径向方向的平均值）。这与参考文献表 1 中的数据相对应。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径聚合样本 | 聚合图像半径样本（以毫米为单位）（取每个径向方向的平均值）。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径聚合样本 | 用于正向和反向多项式拟合的聚合归一化图像半径样本（取自每个径向的平均值）。这与参考文献中表 1 的数据相对应。 |
| 数字数组 | ||
| 对象半径聚合样本 | 以网格步长对聚合对象半径进行采样（取每个径向方向的平均值）。这与参考文献中表 1 的数据相对应。 |
| 数字数组 |
| |
| 对象半径聚合样本 | 以毫米为单位的集合对象半径样本（从每个径向方向取平均值）。 |
| 数字数组 |
| |
| 对象半径聚合样本 | 用于正向和反向多项式拟合的聚合归一化物体半径样本（取自每个径向的平均值）。这与参考文献表 1 中的数据相对应。 |
| 数字数组 | ||
| 多重线性回归 | 聚集半径处的局部径向放大率。这与参考文献中表 1 的数据相对应。 |
| 数字数组 | ||
| MLR（中心归一化） | 聚集半径处的局部径向放大率（中心归一化）。这与参考文献表 1 中的数据相对应。 |
| 数字数组 | ||
| 医学实验室技术 | 聚集半径处的局部切向放大率。这与参考文献中表 1 的数据相对应。 |
| 数字数组 | ||
| MLT（中心归一化） | 聚集半径处的局部切向放大率（中心归一化）。这与参考文献表 1 中的数据相对应。 |
| 数字数组 | ||
| 德拉德 | 各集合半径处的径向畸变百分比。这与参考文献中表 1 的数据相对应。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径轮廓 | 以像素为单位绘制图像半径的曲线图。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径轮廓 | 以毫米为单位的图像半径曲线。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径轮廓 | 归一化图像半径的曲线图。 |
| 数字数组 | ||
| 物体半径轮廓 | 以网格步长绘制对象半径的轮廓图。 |
| 数字数组 |
| |
| 物体半径轮廓 | 以毫米为单位绘制物体半径的曲线轮廓。 |
| 数字数组 |
| |
| 物体半径轮廓 | 归一化物体半径的曲线图。 |
| 数字数组 | ||
| MLR 谱 | 局部径向放大率的曲线图。 |
| 数字数组 | ||
| MLR 轮廓（中心归一化） | 局部径向放大率（中心归一化）的曲线图。 |
| 数字数组 | ||
| MLT简介 | 局部切向放大率的曲线图。 |
| 数字数组 | ||
| MLT 轮廓（中心归一化） | 局部切向放大率（中心归一化）的曲线图。 |
| 数字数组 | ||
| DRAD概况 | 径向畸变百分比的曲线图。 |
| 数字数组 |
| |
| 电视失真数据 | 仅当启用“计算电视失真”时，才会包含从局部放大数据导出的电视失真数据。 |
| 目的 | ||
| 投影分类数据 | 投影方法分类和视场角 (FOV) 数据是从局部放大数据导出的，仅当启用“计算投影分类”时才包含。 |
| 目的 |
局部放大率径向数据
描述
用于局部放大的径向方向数据。
结果字段
| 标题 | 描述 | 验证 | 包含于：关键 | JSON 类型 | 笔记） |
|---|---|---|---|---|---|
| 径向 | 该径向的采样方向。 |
|
| 细绳 | |
| X坐标 | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 坐标系，沿此径向方向的每个样本的 X 坐标。 |
| 数字数组 |
| |
| Y坐标 | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 坐标系，沿此径向方向的每个样本的 Y 坐标。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径 | 图像平面半径（以像素为单位）。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径 | 像平面半径（单位：毫米）。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像半径 | 图像平面半径除以最大半径。 |
| 数字数组 | ||
| 物体半径 | 晶格网格步长中的物体平面半径。 |
| 数字数组 |
| |
| 物体半径 | 物平面半径，单位为毫米。 |
| 数字数组 |
| |
| 物体半径 | 物平面半径除以最大半径。 |
| 数字数组 |
用于
局部放大率多项式数据
描述
用于局部放大的多项式拟合数据。
结果字段
| 标题 | 描述 | 验证 | 包含于：关键 | JSON 类型 | 笔记） |
|---|---|---|---|---|---|
| 程度 | 多项式拟合次数。 |
| 数字 | ||
| 系数 | 多项式拟合系数按幂次递减顺序排列。 |
| 数字数组 | ||
| R平方 | 多项式拟合的决定系数（R²）。 |
| 数字 | ||
| 调整后的R平方 | 多项式拟合的调整决定系数（调整后的 R²）。 |
| 数字 |
用于
局部放大投影分类数据
描述
投影方法分类和视场角 (FOV) 数据是从局部放大数据导出的，仅当启用“计算投影分类”时才包含。
结果字段
| 标题 | 描述 | 验证 | 包含于：关键 | JSON 类型 | 笔记） |
|---|---|---|---|---|---|
| 最佳投影模型 | 使均方根误差最小化的典型投影映射，用于测量径向数据。 |
|
| 细绳 | |
| 最佳模型均方根误差 | 归一化测量半径与最佳拟合投影模型的理论曲线之间的均方根误差 (RMSE)。 |
| 数字 | ||
| 视野 | 根据输入目标距离，在定义的最大图像半径处估计完整视野。 |
| 数字 |
| |
| 场角 | 根据输入目标距离，在聚合半径处计算离散半场角。 |
| 数字数组 |
|
用于
局部放大设置
描述
用于计算局部放大倍率和相关指标的设置。
结果字段
| 标题 | 描述 | 验证 | 包含于：关键 | JSON 类型 | 笔记） |
|---|---|---|---|---|---|
| 像素间距 | 输入像素间距设置。图像传感器像素间距，单位为微米。 |
| 数字 |
| |
| 网格间距 | 输入网格间距设置。目标上相邻网格线之间的物理间距（例如，棋盘格的高度），单位为毫米。 |
| 数字 |
| |
| 计算投影分类 | 输入“计算投影分类”设置。启用此选项可计算视场并对投影方法进行分类。 |
| 布尔值 | ||
| 目标距离 | 输入目标距离设置。相机入射光瞳与目标之间的物理距离，单位为毫米。 |
| 数字 |
| |
| 计算电视失真 | 输入“计算电视失真”设置。启用后可计算电视失真指标，包括画面高度失真 (DPH) 和 SMIA 电视失真 (DSTV)。 |
| 布尔值 | ||
| 径向方向 | 输入径向方向设置。用于采集多项式拟合样本的径向（八向罗盘）方向。从距离数值图像中心最近的点开始，沿选定方向采集样本，直至采集到最远的检测点。在计算多项式拟合之前，将来自选定方向的样本按公共网格步长距离进行平均。 |
|
| 字符串数组 | |
| 起源 | 输入原点设置。用于失真测量的原点。 |
|
| 细绳 | |
| 最大半径 | 输入最大半径设置。定义用于畸变测量和归一化的最大图像半径的图像边界。 |
|
| 细绳 | |
| 多项式拟合度 | 输入多项式拟合阶数设置。用于描述图像半径和物体半径之间映射关系的多项式拟合的阶数/次数。如果启用了“自动选择阶数”，则此值将用作相关阶数搜索的上限。 |
| 数字 | ||
| 自动选择角度：边界拟合 | “自动选择阶数：边界拟合”设置。启用此选项可自动选择用于初始映射（以网格步长表示的对象半径与以像素表示的图像半径的函数）的多项式拟合阶数，该映射用于在选定的最大图像半径处估计对象半径。扫描 2 到 N 阶（其中 N 受限于所选的多项式拟合阶数或可用样本数），并在找到第一个满足所选最小 R² 值的拟合结果时停止。如果没有满足的拟合结果，则使用 R² 值最高的阶数。禁用此选项时，将使用输入的多项式拟合阶数。此拟合不强制要求零截距。 |
| 布尔值 | ||
| 自动选择角度：标准化适配 | “自动选择阶数：归一化拟合”设置。启用此选项可自动选择用于计算局部放大率及其倒数的映射（归一化图像半径与归一化物体半径的函数）的多项式拟合阶数。扫描 2 到 N 阶（其中 N 的上限为所选多项式拟合阶数或可用样本数），并在找到第一个满足所选最小 R² 值的拟合结果时停止。如果没有满足的拟合结果，则使用 R² 值最高的阶数。禁用此选项时，将使用输入的多项式拟合阶数。这些拟合结果强制使用零截距。 |
| 布尔值 | ||
| 最小R平方 | 输入最小 R² 设置。指定自动选择度搜索中拟合必须达到的最小决定系数 (R²)。当所选 R² 指标达到或超过此值时，搜索将提前停止。如果启用“使用调整后的 R²”，则阈值应用于调整后的 R² 而非标准 R²。对于零截距拟合，使用非中心化的 R²/调整后的 R² 定义。 |
| 数字 | ||
| 使用调整后的R平方 | 输入“使用调整后的 R²”设置。启用此功能后，自动选择度数将使用调整后的 R² 而非标准 R² 进行评估。启用后，最小 R² 将被视为最小调整后的 R²。 |
| 布尔值 |
用于
局部放大电视失真数据
描述
仅当启用“计算电视失真”时，才会包含从局部放大数据导出的电视失真数据。
结果字段
| 标题 | 描述 | 验证 | 包含于：关键 | JSON 类型 | 笔记） |
|---|---|---|---|---|---|
| SMIA 电视图像失真 | 根据真实图像的边角计算出的平均SMIA电视失真。 |
| 数字 |
| |
| 图片高度失真（图像） | 根据真实图像的边/角计算出的平均图像高度失真。 |
| 数字 |
| |
| SMIA 电视失真（网格） | 根据检测到的网格边/角计算出的平均SMIA电视失真。 |
| 数字 |
| |
| 图片高度畸变（网格） | 由检测到的网格边/角计算得到的平均图像高度畸变。 |
| 数字 |
| |
| 按角订购 | 用于后续逐角结果的角块顺序。 |
| 字符串数组 | ||
| 每角 SMIA TV 失真（图像） | 根据真实图像的边角计算出的每个角的 SMIA 电视失真。 |
| 数字数组 |
| |
| 图像角部高度失真（图像） | 根据真实图像边/角计算出的每个角的图像高度失真。 |
| 数字数组 |
| |
| 每角 SMIA 电视失真（网格） | 根据检测到的网格边/角计算出的每个角的 SMIA 电视失真。 |
| 数字数组 |
| |
| 角部图像高度失真（网格） | 根据检测到的网格边/角计算出的每个角的图像高度失真。 |
| 数字数组 |
|