結果記錄
本頁面提供了 Imatest 中局部放大率的結果文件。
對於相關的目標分析（例如，棋盤格），JSON 和 CSV 結果檔案中的以下欄位包含以下資料：
- JSON ：本地放大數據
- CSV ：[局部放大資料]
注意：CSV 檔案採用 UTF-8 編碼，可能包含 °（度數）和 θ（theta）等字元。某些程式（尤其是 Excel 直接開啟 CSV 檔案時）可能會使用不同的編碼，導致字元顯示不正確（例如，° → °）。請使用 UTF-8 編碼開啟或匯入文件，以便正確查看。
局部放大數據
描述
與局部放大率計算及相關指標相關的設定/數據/結果。
結果字段
| 標題 | 描述 | 驗證 | 包含於：關鍵 | JSON 類型 | 筆記） |
|---|---|---|---|---|---|
| 計算設定 | 用於計算局部放大倍率和相關指標的設定。 |
| 目的 | ||
| 圖片尺寸（行數 列數） | 影像大小（行數，列數）。 |
| 數位數組 | ||
| 原點 (XY) | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 座標系，原點的圖像座標 (X, Y)。 |
| 數位數組 |
| |
| 數值影像中心（XY） | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 座標系表示數值影像中心的影像座標 (X, Y)。 |
| 數位數組 |
| |
| 影像最大半徑 | 影像的最大半徑（以像素為單位）。 |
| 數位 |
| |
| 影像最大半徑 | 最大圖像半徑（單位：毫米）。 |
| 數位 |
| |
| 物體最大半徑 | 最大影像半徑處的估計物體半徑（以網格步長為單位）。 |
| 數位 |
| |
| 物體最大半徑 | 最大影像半徑處的估計物體半徑（以毫米為單位）。 |
| 數位 |
| |
| 每徑向數據 | 每個徑向方向對應的數據。 |
| 物件數組 |
| |
| Kx：物體半徑歸一化比例因子 | 用於將物體半徑（以毫米為單位）轉換為歸一化域的比例因子。 |
| 數位 | ||
| Ky：影像半徑歸一化比例因子 | 用於將影像半徑（以毫米為單位）轉換為歸一化域的比例因子。 |
| 數位 | ||
| 多項式擬合：邊界物件半徑 | 用於估計最大影像半徑處物體半徑的初始多項式擬合資料（以網格步長表示的物體半徑作為以像素表示的影像半徑的函數）。 |
| 目的 | ||
| 多項式擬合：前向 | 正向多項式擬合的資料（歸一化影像半徑作為歸一化物體半徑的函數）。 |
| 目的 | ||
| 多項式擬合：逆 | 反多項式擬合的資料（歸一化物體半徑作為歸一化影像半徑的函數）。 |
| 目的 | ||
| 影像半徑最外層樣本 | 對應於觀測資料外邊界的影像半徑（以像素為單位）。 |
| 數位 |
| |
| 影像半徑最外層樣本 | 對應於觀測資料外邊界的影像半徑（以毫米為單位）。 |
| 數位 |
| |
| 影像半徑最外層樣本 | 對應於觀測資料外邊界的歸一化影像半徑。 |
| 數位 | ||
| 物件半徑最外層樣本 | 對應於觀測資料外邊界的物件半徑（以網格步長表示）。 |
| 數位 |
| |
| 物件半徑最外層樣本 | 對應於觀測資料外邊界的物體半徑（以毫米為單位）。 |
| 數位 |
| |
| 物件半徑最外層樣本 | 對應於觀測資料外邊界的歸一化物體半徑。 |
| 數位 | ||
| 影像半徑聚合樣本 | 聚合影像半徑樣本（以像素為單位，取自每個徑向方向的平均值）。這與參考文獻表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 |
| |
| 影像半徑聚合樣本 | 聚合影像半徑樣本（以毫米為單位）（取每個徑向方向的平均值）。 |
| 數位數組 |
| |
| 影像半徑聚合樣本 | 用於正向和反向多項式擬合的聚合歸一化影像半徑樣本（取自每個徑向的平均值）。這與參考文獻中表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 | ||
| 物件半徑聚合樣本 | 以網格步長對聚合物件半徑進行採樣（取每個徑向方向的平均值）。這與參考文獻中表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 |
| |
| 物件半徑聚合樣本 | 以毫米為單位的集合物件半徑樣本（從每個徑向方向取平均值）。 |
| 數位數組 |
| |
| 物件半徑聚合樣本 | 用於正向和反向多項式擬合的聚合歸一化物體半徑樣本（取自每個徑向的平均值）。這與參考文獻表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 | ||
| 多重線性迴歸 | 聚集半徑處的局部徑向放大率。這與參考文獻中表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 | ||
| MLR（中心歸一化） | 聚集半徑處的局部徑向放大率（中心歸一化）。這與參考文獻表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 | ||
| 醫學實驗室技術 | 聚集半徑處的局部切向放大率。這與參考文獻中表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 | ||
| MLT（中心歸一化） | 聚集半徑處的局部切向放大率（中心歸一化）。這與參考文獻表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 | ||
| 德拉德 | 各集合半徑處的徑向畸變百分比。這與參考文獻中表 1 的數據相對應。 |
| 數位數組 |
| |
| 影像半徑輪廓 | 以像素為單位繪製影像半徑的曲線圖。 |
| 數位數組 |
| |
| 影像半徑輪廓 | 以毫米為單位的圖像半徑曲線。 |
| 數位數組 |
| |
| 影像半徑輪廓 | 歸一化圖像半徑的曲線圖。 |
| 數位數組 | ||
| 物體半徑輪廓 | 以網格步長繪製物件半徑的輪廓圖。 |
| 數位數組 |
| |
| 物體半徑輪廓 | 以毫米為單位繪製物體半徑的曲線輪廓。 |
| 數位數組 |
| |
| 物體半徑輪廓 | 歸一化物體半徑的曲線圖。 |
| 數位數組 | ||
| MLR 譜 | 局部徑向放大率的曲線圖。 |
| 數位數組 | ||
| MLR 輪廓（中心歸一化） | 局部徑向放大率（中心歸一化）的曲線圖。 |
| 數位數組 | ||
| MLT簡介 | 局部切向放大率的曲線圖。 |
| 數位數組 | ||
| MLT 輪廓（中心歸一化） | 局部切向放大率（中心歸一化）的曲線圖。 |
| 數位數組 | ||
| DRAD概況 | 徑向畸變百分比的曲線圖。 |
| 數位數組 |
| |
| 電視失真數據 | 只有在啟用「計算電視失真」時，才會包含從局部放大資料匯出的電視失真資料。 |
| 目的 | ||
| 投影分類資料 | 投影方法分類和視場角 (FOV) 資料是從局部放大資料匯出的，僅當啟用「計算投影分類」時才包含。 |
| 目的 |
局部放大率徑向數據
描述
用於局部放大的徑向方向資料。
結果字段
| 標題 | 描述 | 驗證 | 包含於：關鍵 | JSON 類型 | 筆記） |
|---|---|---|---|---|---|
| 徑向 | 此徑向的採樣方向。 |
|
| 細繩 | |
| X座標 | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 座標系，沿著此徑向方向的每個樣本的 X 座標。 |
| 數位數組 |
| |
| Y座標 | 使用 IEEE Std 2020 Type IV 座標系，沿著此徑向方向的每個樣本的 Y 座標。 |
| 數位數組 |
| |
| 圖像半徑 | 影像平面半徑（以像素為單位）。 |
| 數位數組 |
| |
| 圖像半徑 | 像平面半徑（單位：毫米）。 |
| 數位數組 |
| |
| 圖像半徑 | 影像平面半徑除以最大半徑。 |
| 數位數組 | ||
| 物體半徑 | 晶格網格步長中的物體平面半徑。 |
| 數位數組 |
| |
| 物體半徑 | 物平面半徑，單位為毫米。 |
| 數位數組 |
| |
| 物體半徑 | 物平面半徑除以最大半徑。 |
| 數位數組 |
用於
局部放大率多項式數據
描述
用於局部放大的多項式擬合資料。
結果字段
| 標題 | 描述 | 驗證 | 包含於：關鍵 | JSON 類型 | 筆記） |
|---|---|---|---|---|---|
| 程度 | 多項式擬合次數。 |
| 數位 | ||
| 係數 | 多項式擬合係數依冪次遞減順序排列。 |
| 數位數組 | ||
| R平方 | 多項式擬合的決定係數（R²）。 |
| 數位 | ||
| 調整後的R平方 | 多項式擬合的調整決定係數（調整後的 R²）。 |
| 數位 |
用於
局部放大投影分類數據
描述
投影方法分類和視場角 (FOV) 資料是從局部放大資料匯出的，僅當啟用「計算投影分類」時才包含。
結果字段
| 標題 | 描述 | 驗證 | 包含於：關鍵 | JSON 類型 | 筆記） |
|---|---|---|---|---|---|
| 最佳投影模型 | 使均方根誤差最小化的典型投影映射，用於測量徑向數據。 |
|
| 細繩 | |
| 最佳模型均方根誤差 | 歸一化測量半徑與最佳擬合投影模型的理論曲線之間的均方根誤差 (RMSE)。 |
| 數位 | ||
| 視野 | 根據輸入目標距離，在定義的最大影像半徑處估計完整視野。 |
| 數位 |
| |
| 場角 | 根據輸入目標距離，在聚合半徑處計算離散半場角。 |
| 數位數組 |
|
用於
局部放大設定
描述
用於計算局部放大倍率和相關指標的設定。
結果字段
| 標題 | 描述 | 驗證 | 包含於：關鍵 | JSON 類型 | 筆記） |
|---|---|---|---|---|---|
| 像素間距 | 輸入像素間距設定。影像感測器像素間距，單位為微米。 |
| 數位 |
| |
| 網格間距 | 輸入網格間距設定。目標上相鄰網格線之間的物理間距（例如，棋盤格的高度），單位為毫米。 |
| 數位 |
| |
| 計算投影分類 | 輸入“計算投影分類”設定。啟用此選項可計算視場並對投影方法進行分類。 |
| 布林值 | ||
| 目標距離 | 輸入目標距離設定。相機入射光瞳與目標之間的物理距離，單位為毫米。 |
| 數位 |
| |
| 計算電視失真 | 輸入“計算電視失真”設定。啟用後可計算電視失真指標，包括畫面高度失真 (DPH) 和 SMIA 電視失真 (DSTV)。 |
| 布林值 | ||
| 徑向方向 | 輸入徑向方向設定。用於採集多項式擬合樣本的徑向（八向羅盤）方向。從距離數值影像中心最近的點開始，沿著選定方向採集樣本，直到採集到最遠的偵測點。在計算多項式擬合之前，將選定方向的樣本以公共網格步長距離進行平均。 |
|
| 字串數組 | |
| 起源 | 輸入原點設定。用於失真測量的原點。 |
|
| 細繩 | |
| 最大半徑 | 輸入最大半徑設定。定義用於畸變測量和歸一化的最大影像半徑的影像邊界。 |
|
| 細繩 | |
| 多項式擬合度 | 輸入多項式擬合階數設定。用於描述影像半徑和物體半徑之間映射關係的多項式擬合的階數/次數。如果啟用了“自動選擇階數”，則此值將用作相關階數搜尋的上限。 |
| 數位 | ||
| 自動選擇角度：邊界擬合 | “自動選擇階數：邊界擬合”設定。啟用此選項可自動選擇用於初始映射（以網格步長表示的物件半徑與以像素表示的影像半徑的函數）的多項式擬合階數，該映射用於在選定的最大影像半徑處估計物件半徑。掃描 2 到 N 階（其中 N 受限於所選的多項式擬合階數或可用樣本數），並在找到第一個滿足所選最小 R² 值的擬合結果時停止。如果沒有滿足的擬合結果，則使用 R² 值最高的階數。停用此選項時，將使用輸入的多項式擬合階數。此擬合不強制要求零截距。 |
| 布林值 | ||
| 自動選擇角度：標準化適配 | “自動選擇階數：歸一化擬合”設定。啟用此選項可自動選擇用於計算局部放大率及其倒數的映射（歸一化影像半徑與歸一化物體半徑的函數）的多項式擬合階數。掃描 2 到 N 階（其中 N 的上限為所選多項式擬合階數或可用樣本數），並在找到第一個滿足所選最小 R² 值的擬合結果時停止。如果沒有滿足的擬合結果，則使用 R² 值最高的階數。停用此選項時，將使用輸入的多項式擬合階數。這些擬合結果強制使用零截距。 |
| 布林值 | ||
| 最小R平方 | 輸入最小 R² 設定。指定自動選擇度搜尋中擬合必須達到的最小決定係數 (R²)。當所選 R² 指標達到或超過此值時，搜尋將提前停止。如果啟用“使用調整後的 R²”，則閾值應用於調整後的 R² 而非標準 R²。對於零截距擬合，使用非中心化的 R²/調整後的 R² 定義。 |
| 數位 | ||
| 使用調整後的R平方 | 輸入“使用調整後的 R²”設定。啟用此選項後，自動選擇度數功能將使用調整後的 R² 而非標準 R² 進行評估。啟用後，最小 R² 將被視為最小調整後的 R²。 |
| 布林值 |
用於
局部放大電視失真數據
描述
只有在啟用「計算電視失真」時，才會包含從局部放大資料匯出的電視失真資料。
結果字段
| 標題 | 描述 | 驗證 | 包含於：關鍵 | JSON 類型 | 筆記） |
|---|---|---|---|---|---|
| SMIA 電視影像失真 | 根據真實影像的邊角計算出的平均SMIA電視失真。 |
| 數位 |
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| 圖片高度失真（影像） | 根據真實影像的邊/角計算出的平均影像高度失真。 |
| 數位 |
| |
| SMIA 電視失真（網格） | 根據偵測到的網格邊/角計算出的平均SMIA電視失真。 |
| 數位 |
| |
| 圖片高度畸變（網格） | 由偵測到的網格邊/角計算所得的平均影像高度畸變。 |
| 數位 |
| |
| 按角訂購 | 用於後續逐角結果的角塊順序。 |
| 字串數組 | ||
| 每角 SMIA TV 失真（影像） | 根據真實影像的邊角計算出的每個角落的 SMIA 電視失真。 |
| 數位數組 |
| |
| 影像角部高度失真（影像） | 根據真實影像邊/角計算出的每個角落的影像高度失真。 |
| 數位數組 |
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| 每角 SMIA 電視失真（網格） | 根據偵測到的網格邊/角計算出的每個角落的 SMIA 電視失真。 |
| 數位數組 |
| |
| 角部影像高度失真（網格） | 根據偵測到的網格邊/角計算出的每個角落的影像高度失真。 |
| 數位數組 |
|