Rescharts 사용

해상도 관련 차트의 대화형 분석

소개

Imatest™Rescharts는 여러 Imatest 모듈을 실행하기 위한 고도로 상호작용적인 인터페이스로, 선명도 (예: 공간 주파수 응답 SFR, 변조 전달 함수 MTF와 동일), 색상 모아레, 소프트웨어 노이즈 감소로 인해 손실되는 미세한 디테일과 같은 해상도 관련 매개변수를 분석하기 위해 여러 테스트 차트의 이미지를 분석할 수 있습니다.

모든 Rescharts 모듈은 이미지를 읽을 수 있습니다.
이미지 파일 ( 원본 및 교환 가능)에서 ♦ 다양한 장치 에서 직접 데이터를 수집하여

 
대부분의 소비자용 카메라는 비선형(비균일) 신호 처리를 하기 때문에 카메라 분석에는 여러 유형의 차트가 사용됩니다. 즉, 대비가 강한 가장자리 부근(선명도 향상, 즉 고주파 증폭이 최대화되는 영역)과 미세한 질감이 있는 영역(노이즈 감소, 즉 고주파 차단이 최대화되는 영역)에서 동작 방식이 다릅니다. 자세한 설명은 MTF 측정 행렬을 참조하십시오.

모든 Rescharts 모듈 ( Slanted-edge SFR , SFRplus , eSFR ISO, SFRreg, Checkerboard, Log F-Contrast , Star chart , Wedge , Random/Dead Leaves , Find Sharpest Files/Focus Score ) 은 일괄 처리 모드로 작동 가능한 고정 모듈로 제공됩니다. 이러한 모듈은 타겟에서 사용할 수 있습니다.

지원되는 차트 유형

경사진 모서리 SFR

ISO 12233 2000 640W
경사 모서리 SFR은 경사 모서리가 포함된 모든 차트(예: ISO 12233:2000)를 지원합니다.

경사 모서리 SFR은 SFR 과 거의 동일한 기능을 제공합니다. 단일 모서리만 분석할 수 있지만, 매우 직관적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. 평균 모서리, SFR(공간 주파수 응답 또는 MTF), 측면 색수차, 주관적 품질 계수(또는 선명도), 노이즈(관심 영역), 모서리 거칠기를 계산하고 표시합니다. 기존 및 새로운 ISO-12233 차트를 포함하여 경사 모서리 패턴이 포함된 모든 차트를 지원합니다. 차트는 Imatest 스토어 에서 구매하거나 테스트 차트를 사용하여 직접 제작하고 고품질 잉크젯 프린터로 인쇄할 수 있습니다(숙련된 기술 필요). MTF 테스트를 처음 시작하는 경우, 특히 기존의 고대비 ISO-12233:2000 차트와 같은 다른 경사 모서리 차트에 비해 여러 가지 장점이 있는 SFRplus 또는 eSFR ISO 차트(아래 참조)를 사용하는 것이 좋습니다.

SFR플러스

SFRplus_5x9_4-1_컬러_640W
SFRplus 차트

SFR(MTF), 색수차, 왜곡, 톤 응답, 색상 응답 및 기타 여러 요소를 고도로 자동화된 방식으로 분석합니다. 특수 테스트 차트를 사용하며, 다른 Rescharts 모듈과 달리 SFRplus는 관심 영역(ROI)을 자동으로 감지합니다. Rescharts에서 SFRplus를 실행하면 설정이 저장되어 여러 이미지를 일괄 분석하는 완전 자동화 실행이 가능합니다. Imatest 스토어 에서 다양한 종류의 SFRplus 테스트 차트를 구매할 수 있습니다. 사용 가능한 용지는 잉크젯(대형 차트), 사진 용지, 사진 필름 또는 크롬 유리입니다. 그리드 패턴(5x7 또는 5x9 정사각형), 명암(새로운 프로젝트에는 4:1 권장) 및 선택적 색상 패턴을 선택할 수 있습니다.

SFRplus 사용 설명서

eSFR ISO

eSFRiso_enhanced_ideal_286W
eSFR ISO 차트(향상된 버전)
작동 방식은 SFRplus와 매우 유사합니다.

SFR(MTF), 색수차, 왜곡, 톤 응답, 색상 응답, 다양한 노이즈 , 웨지 MTF 및 앨리어싱 등을 고도로 자동화된 방식으로 분석합니다. 왼쪽에 표시된 ISO 12233:2014 표준을 준수하는 Imatest 버전의 Edge SFR(E-SFR) 테스트 차트를 사용합니다. SFRplus와 마찬가지로 eSFR ISO는 관심 영역(ROI)을 자동으로 감지합니다. Rescharts에서 eSFR ISO를 실행하면 설정이 저장되어 여러 이미지를 일괄 분석할 수 있는 완전 자동화 실행이 가능합니다. Imatest 스토어 에서 다양한 종류의 eSFR ISO 테스트 차트를 구매할 수 있습니다. 사용 가능한 용지는 잉크젯(대형 차트), 사진 필름, 사진 용지(잉크젯보다 훨씬 높은 해상도), 크롬 온 글래스 등이 있습니다. 옵션으로는 추가 기능이 없는 표준 차트, 향상된 차트(왼쪽에 표시됨), 16:9 화면비의 확장 차트가 있어 HDTV 및 영화 작업에 적합합니다.

eSFR ISO 지침

SFRreg

Optikos_9_proj_320W
등록표시 패턴
옵티코스 메리디안 시스템

SFRreg 지침
이마스테 SFRreg performs highly automated measurements of 선명도 (SFR; MTF) and 측면 색수차 from images that contain registration mark patterns (circles with two light and two dark quadrants). Unlike standard test charts, these patterns do not need to be located on a flat (planar) surface. They offer these advantages.

SFRreg 지침

서양 장기판

체커보드_이상적인_프레임-320W
체커보드 차트

기울어진 체커보드 차트를 분석하여 SFR(MTF), 측면 색수차, 광학 왜곡 및 기타 기하학적 측정값을 계산합니다. 왜곡 계산은 매우 정확합니다(왜곡 모듈보다 우수함).

프레임에 비교적 둔감함: 네 모서리가 모두 보이고 차트 품질에 문제가 생길 정도로 너무 가깝지도 않고, 사각형 변이 너무 작아질 정도로 너무 멀지도 않은 한, 필요에 따라 확대 또는 축소할 수 있습니다.

체커보드 지침

로그 빈도 차트
로그 빈도 차트

공간 주파수가 증가하는 사인파 또는 막대형 패턴을 분석합니다. 경사 가장자리 방식보다 SFR(공간 주파수 응답)을 더 직접적으로 측정하지만, 정확도는 떨어집니다. 또한 렌즈 선명도, 앤티앨리어싱 필터 및 디모자이킹 알고리즘의 함수인 컬러 모아레 현상도 측정합니다(Imatest Master만 해당). 공간 주파수는 자동으로 감지됩니다. 테스트 차트 를 생성하여 고품질 잉크젯 프린터로 인쇄할 수 있습니다. 렌즈 테스트 에서 기존 테스트 차트와도 호환됩니다.

로그 빈도 지침

로그 F-대비 (Imatest Studio에는 없음)

로그 F-대비 차트
로그 빈도-대비 차트

Log F-Contrast (Imatest Master 전용) 는 한 축에서는 공간 주파수가 증가하고 다른 축에서는 대비가 감소하는 사인파 또는 막대형 패턴을 분석합니다. 다양한 대비 수준에 대한 SFR(공간 주파수 비율)을 측정합니다. 소프트웨어 노이즈 감소로 인한 미세 디테일 손실 , 즉 비선형(비균일) 신호 처리 의 영향을 측정하는 데 유용합니다. 이 차트는 Imatest 스토어에서 구매 하거나 Test Charts를 사용하여 생성한 후 고품질 잉크젯 프린터로 인쇄할 수 있습니다. Imatest 4.0 이상 버전에서는 등록 마크가 포함된 차트 버전을 통해 자동 ROI(관심 영역) 감지 기능을 지원합니다.

Imaging-Resource의 Log F-Contrast 지침, 선명도 및 질감 분석

별자리표 (Imatest Studio에는 없음)

로그 F-대비 차트

지멘스 별자리표

정현파 변조 방식의 지멘스 스타 차트(144, 72 또는 48 주기)를 분석합니다. 개정된 ISO 12233 표준에 제안된 차트입니다. 원형 차트의 8, 12 또는 24개 세그먼트에 대한 MTF(SFR)를 측정합니다. 다양한 디스플레이 형식을 지원합니다. Test Charts 프로그램을 사용하여 차트를 생성하고 고품질 잉크젯 프린터로 인쇄할 수 있습니다. Imatest 4.0 이상 버전에서는 등록 마크가 포함된 차트 버전을 통해 자동 ROI(관심 영역) 감지를 지원합니다.

별자리 차트 사용 설명서 (경사 모서리 vs. 지멘스 스타)

웨지 (Imatest Studio 소속 아님)

로그 F-대비 차트
ISO 12233 차트(쐐기 모양 영역을 보여주는 부분)

ISO 12233:2000, ISO 12233:2014, EIA 1956 및 기타 차트에 포함된 쌍곡선, 로그 또는 사다리꼴 쐐기형 패턴(선형 또는 로그 주파수 또는 선형 간격을 갖는 수렴 막대)을 분석합니다. MTF(SFR) 및 에일리어싱 발생 시점(CIPA DC-003 표준 과 유사)을 측정합니다. eSFR ISO는 완전 자동 영역 감지 기능을 통해 Imatest 버전의 ISO 12233:2014 차트에서 쐐기형 패턴을 측정합니다.

웨지 사용 설명서

무작위 / 낙엽 / 흩어진 동전 (Imatest Studio에 없음)

랜덤_1_over_f_320W 척도 불변 랜덤 테스트 차트 "쏟아진 동전"(낙엽) 차트
척도 불변 랜덤 테스트 차트
"쏟아진 동전"(낙엽) 차트

랜덤/마른 잎 패턴 (Imatest Master 전용) 은 1/ f 푸리에 변환(1/ f² 전력 스펙트럼 밀도(PSD))을 갖는 무작위(스케일 불변) 패턴을 분석합니다. (약간 다른 스펙트럼을 가진 패턴도 분석할 수 있습니다.) 이러한 패턴은 거리에 관계없이 전반적인 모양(통계적 특성)이 동일합니다. Imatest는 이 유형의 두 가지 패턴을 지원합니다. 하나는 무작위 스케일 불변 패턴(왼쪽 그림 참조)이고, 다른 하나는 낙엽 패턴입니다(Imatest의 고도로 스케일 불변적인 버전은 " 쏟아진 동전 "이라고 합니다). 무작위 패턴 이미지는 일반적으로 (대비가 강한 가장자리가 부족하여) 선명도가 낮지만 노이즈 감소량은 상대적으로 높기 때문에 카메라가 미세한 저대비 디테일을 표현하는 능력을 보여주는 훌륭한 지표입니다. 쏟아진 동전/낙엽 패턴 이미지는 가장자리가 어느 정도 남아 있어 "평균적인" 이미지를 대표합니다. (반면, 비스듬한 가장자리는 선명도가 매우 높아 카메라가 미세한 저대비 디테일에 어떻게 반응하는지를 거의 보여주지 않습니다.) 부드러운 바깥쪽 영역에서 측정된 노이즈 파워는 무작위 패턴의 PSD에서 차감됩니다. 저대비 비스듬한 가장자리는 무작위 패턴 결과의 유효성을 검증하는 데 사용됩니다.
Imatest 4.0부터 TE265 Dead Leaves 및 Imatest Spilled 코인 차트에 자동 영역 감지 기능 이 제공됩니다. 무작위/Dead Leaves 사용 방법

초점 점수 (이전 명칭: 이미지 선명도, Imatest Studio에는 없음)

로그 F-대비 차트

이미지 선명도 조정에 사용되는 이미지

장면의 선명도를 측정합니다. 이 선명도 측정 방식은 표준 방식이 아니며, 개별 장면에만 적용됩니다(다른 장면과의 비교에는 사용할 수 없습니다). ( 선명한 파일 찾기 에서 사용하는 것과 동일한 측정 방식입니다.) 실시간(비디오) 피드에서 프레임을 직접 획득하여 재장전 시 초점을 최적화하는 데 유용합니다. 기기의 초점이 맞춰짐에 따라 이미지와 선명도 변화를 보여주는 기록을 표시합니다.

포커스 스코어 지침

시작하기

이 페이지에 설명된 차트 대부분은 Imatest 스토어 에서 구매할 수 있으며, Test Charts 에서 생성한 파일을 사용하여 인쇄할 수도 있습니다(좋은 장비와 기술이 필요합니다).

차트를 촬영하거나 스캔할 때, 특히 반광택 또는 유광 표면의 차트에서 발생할 수 있는 눈부심을 피하도록 주의하십시오. 광각 렌즈를 사용할 경우 눈부심을 제어하기가 특히 어렵습니다(SFRplus에는 무광택 차트를 권장합니다). 권장 조명 설정은 여기 및 "저비용 테스트 랩 구축" 에 설명되어 있습니다.

Rescharts를 시작하려면 Imatest를 실행한 다음 Rescharts 버튼을 클릭하십시오. Rescharts 창이 나타나고 간단한 지침이 표시됩니다. 이 지침은 아래에 표시된 내용보다 최신 정보일 수 있습니다.

Rescharts 오픈 창, 간단한 안내 사항 포함
Rescharts 오픈 창, 간단한 안내 사항 포함
Rescharts_read_popup

분석할 이미지를 선택하세요

  • 올바른 차트 유형이 표시되면 "이미지 파일 읽기"를 클릭하거나,
  • 차트 유형 드롭다운 메뉴의 항목 중 하나를 클릭합니다 .

Rescharts가 시작되면 '이미지 파일 읽기' 버튼과 '차트 유형' 팝업 메뉴가 강조 표시됩니다(노란색 배경).

차트 유형이 제목에 표시된 표준 Windows 대화 상자가 나타납니다. 이미지 파일을 엽니다. 여러 파일을 열어 평균을 계산할 수 있습니다(단, Rescharts 에서는 일괄(순차) 실행이 지원되지 않습니다).

폴더에 IMG_3734.jpg, IMG_3735.jpg 등과 같이 카메라에서 자동으로 생성된 의미 없는 파일 이름이 있는 경우, 파일 이름 변경 유틸리티를 사용하여 각 파일에 저장된 EXIF 정보를 활용해 초점 거리, 조리개 값 등을 포함하는 의미 있는 이름으로 변경할 수 있습니다.

SFRplus , eSFR ISO , SFRreg 또는 Checkerboard 모듈을 제외한 다른 모듈의 경우, 이미지의 픽셀 크기가 Rescharts 에서 이전에 분석한 이미지(최대 20개의 최근 파일 설정 저장됨)와 동일하면 동일한 ROI(관심 영역)를 사용할지 묻는 메시지가 표시됩니다. ( SFRplus , eSFR ISO 및 SFRreg 에서는 ROI 선택이 완전히 자동입니다.)

확대된 모습으로 표시된 ROI 반복 대화 상자
확대된 모습으로 표시된 ROI 반복 대화 상자

이미지 크기나 유형이 다르거 나 '아니요' 라고 답하면 대략적인 자르기 상자가 나타납니다. 초기 자르기는 정확할 필요는 없으며, 나중에 세부적으로 조정할 수 있습니다.

  • 경사진 가장자리 SFR 의 경우 원하는 영역을 선택하세요. 권장 자르기 .
  • 단순 로그 주파수 의 경우, 공간 주파수가 증가하는 방향을 따라 좁은 띠를 선택합니다. 로그 주파수 대비 차트의 좁은 띠를 사용할 수 있습니다.
  • 로그 F-대비 의 경우, 차트 이미지의 대부분을 선택하되 상단과 하단의 막대 패턴을 제외하고 가장자리에 작은 여백(이미지 크기의 0.5~1%)을 남겨둡니다.
  • 별 모양 차트 , 쐐기 모양 차트, 무작위(척도 불변) 차트 에 대한 개별 설명 페이지를 참조하십시오.

대략적인 자르기 영역을 선택하면 세부 조정 상자가 나타나고, 대략적인 자르기 영역이 사각형으로 표시됩니다. 이 대화 상자는 조정을 용이하게 하기 위해 확대 또는 최대화할 수 있으며, 다양한 옵션을 제공합니다.

정밀한 크롭 윈도우
SFR용 ROI 미세 조정 대화 상자입니다. 다른 모듈의 경우 더 복잡한 상자가 나타날 수 있습니다.
  • ROI 전체를 이동할 수 있습니다( ^ > v < , 왼쪽 위).
  • 상단, 하단, 좌측 또는 우측을 이동할 수 있습니다( T^ Tv R> R< B^ Bv L> L< , 중간 좌측).
  • 미세, 거친, 매우 거친 이동(클릭당 1, 5, 또는 25픽셀 이동) 중에서 선택할 수 있습니다.
  • 화면을 확대하거나 축소할 수 있습니다.
  • 네 모서리의 픽셀 값을 입력할 수 있습니다( X(tl) , Y(br) , ..., 여기서 tl = 왼쪽 위, br = 오른쪽 아래 등). 원점은 왼쪽 위입니다. 값을 입력한 후에는 반드시 Enter 키를 누르십시오.

미세 조정을 완료했으면 창 하단의 버튼 중 하나를 클릭하십시오. '예, 계속' 을 클릭하면 추가 대화 상자가 나타납니다. 이 대화 상자의 항목은 나중에 Rescharts 창에서 ' 추가 설정'을 클릭하여 변경할 수 있습니다. '예, 계속'을 클릭하면 저장된 값을 사용하여 Rescharts 창으로 바로 이동합니다.

레샤르트 창

이미지 파일을 입력하면 계산이 수행되고 가장 최근의 차트 보기가 표시됩니다. 아래는 Log F-Contrast 에 대한 정규화된 MTF/대비(2D 의사색상 윤곽선) 표시입니다.

파나소닉 G3 컴팩트 시스템 카메라의 MTF 윤곽선은 대비가 MTF에 미치는 영향을 보여줍니다.
Imaging-Resource.com 에서 다운로드했습니다(훌륭한 자료입니다).
카메라 리뷰를 찾아서 '샘플'을 클릭한 다음, 아래로 스크롤하여 '멀티 타겟'을 찾으세요.

왼쪽 상단에 주요 이미지가 표시됩니다. 이 이미지 아래에 추가적인 텍스트 결과가 나타날 수 있습니다. 오른쪽 상단에는 차트 이미지가 표시됩니다. 전체 이미지를 표시하거나 관심 영역(ROI)을 선택하여 표시할 수 있습니다. 오른쪽 나머지 영역은 제어 영역입니다.

(오른쪽 상단 썸네일 아래에 있는) 확대/축소 드롭다운 메뉴를 사용하면 확대/축소 (이미지를 두 번 클릭하면 원래 확대 배율로 복원됨), 3D 회전 및 데이터 커서 (관심 지점의 수치 값을 확인할 수 있는 유용한 기능) 중에서 선택할 수 있습니다.

확대/축소 버튼 오른쪽에 있는 버튼을 사용하면 전체 이미지 또는 이미지의 일부 (선택한 ROI)를 표시할 수 있습니다.

이미지 및 표시 영역


표시 옵션

Rescharts 창 오른쪽의 이미지 영역 에는 이미지 파일 읽기 및 새로 고침 버튼, 차트 유형 드롭다운 메뉴(위에서 설명) 및 추가 컨트롤이 포함되어 있습니다.

Reload 함수는 파일에서 이미지를 다시 불러오거나 장치 또는 비디오 스트림에서 이미지를 다시 가져옵니다(이미지가 원래 어떻게 획득되었는지에 따라 다름).

차트 유형 메뉴 바로 아래에는 ' 새 분석(동일 이미지)' 버튼과 메뉴가 있습니다. 이 버튼을 누르거나 메뉴에서 항목을 선택하면 선택한 차트 유형(동일하거나 다를 수 있음)에 따라 분석할 수 있도록 이미지가 다시 잘립니다. 이 메뉴는 이미지의 여러 영역을 분석해야 하거나 대상에 둘 이상의 차트 유형이 포함된 경우 유용합니다.

추가 설정을 클릭하면 선택한 차트 유형에 대한 입력 대화 상자가 나타납니다. 이 상자는 ROI 반복 또는 ROI 선택 창에서 "예, 계속 "을 클릭했을 때(익스프레스 모드가 아닌 경우 ) 나타나는 것과 동일한 상자입니다.

이미지 영역 바로 아래에 있는 '표시' 버튼을 클릭 하면 표시할 결과를 선택할 수 있습니다. 선택 항목은 차트 유형에 따라 다릅니다.

디스플레이 옵션 영역은 디스플레이 바로 아래에 있습니다. 디스플레이 선택에 따라 달라지는 내용은 아래의 각 디스플레이별 설명에서 확인할 수 있습니다.

화면 저장 (오른쪽 그림 참조)은 현재 화면( Rescharts 화면 전체)의 스냅샷을 PNG 파일(널리 사용되는 무손실 압축 형식)로 저장합니다. 또한, "창 열기... " 상자가 선택된 경우 스냅샷을 즉시 볼 수 있으므로 다른 결과와 비교하는 데 참조 자료로 사용할 수 있습니다.

창 상단의 파일 이름 과 디렉터리를 설정하여 파일을 저장할 위치를 지정합니다.

'이미지 뷰어에서 창 열기...' 확인란을 선택하면 현재 화면이 시스템 기본 뷰어( 이미지 뷰어 아래 확인란이 비어 있는 경우) 또는 사용자가 선택한 뷰어/편집기(확인란에 뷰어/편집기의 경로가 있는 경우)로 열립니다. 빠르고 용량이 작으며 무료이고 다양한 이미지 파일 형식을 지원하는 IrfanView를 추천합니다. (비표준 이미지를 Imatest에서 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 데 유용할 수 있습니다.) 영어 버전 설치 시 IrfanView의 일반적인 경로는 C:\Program Files\IrfanView\i_view32.exe 입니다. FastStone 뷰어 또한 훌륭한 선택입니다.

데이터 저장 기능은 상세 결과를 CSV, XML 및/또는 JSON 형식으로 저장합니다. 저장되는 정확한 내용은 모듈에 따라 다릅니다.

도움말을 클릭하면 이 웹 페이지가 HTML 브라우저 창에서 열립니다.

Exit 버튼을 누르면 Imatest Rescharts가 종료되고 Imatest 메인 창으로 돌아갑니다.

레샤츠 유틸리티

Rescharts 창에서 다양한 유용한 기능을 사용할 수 있습니다. 드롭다운 메뉴에서 주요 기능들을 소개합니다(자체 버튼이 있는 항목은 제외). 드롭다운 메뉴에는 다음과 같은 항목이 있습니다.

파일 설정 INI 파일 설정 지역 선택 도움말

파일

이미지 파일을 저장하세요 테스트 대상 이미지를 지정된 이름의 파일에 저장합니다. 이미지 센서 버전에서 유용하며, 이 버전에서는 장치에서 이미지를 직접 획득할 수 있습니다.
화면 복사 화면을 클립보드에 복사합니다. 붙여넣기 기능은 일부 애플리케이션에서 작동하지 않을 수 있습니다.
이미지 복사 테스트 중인 이미지를 클립보드에 복사합니다. 붙여넣기 기능은 일부 애플리케이션에서 작동하지 않을 수 있습니다.
이미지 파일 이름을 복사하세요 보고서 작성에 유용할 수 있습니다.
이미지 파일 경로를 복사하세요 윈도우 탐색기에 붙여넣을 수 있습니다.
이미지 파일 폴더를 탐색하세요. 이미지 파일 폴더에 대한 Windows 탐색기를 엽니다.
최근 저장 폴더 살펴보기 최근 저장한 파일 폴더를 엽니다. 저장된 결과를 확인하기에 매우 유용합니다.
모든 EXIF 데이터 보기 테스트 중인 파일의 EXIF(메타)데이터를 표시하는 별도의 창을 엽니다. Exiftool이 설치되어 있어야 합니다 .

설정

읽기 원시 설정 제조업체에서 제공하는 (압축 해제된) 원시 파일을 읽도록 매개변수를 설정합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.
작은... 글꼴 글꼴 크기를 설정하세요. Rescharts 창을 크게 표시하여 시연할 때 유용합니다.
주석 상자 표시 화면 표시 영역의 일부를 화면 이미지를 설명하는 텍스트를 입력할 수 있는 상자로 바꿉니다(화면 저장 기능과 함께 사용). 오른쪽 하단의 닫기 버튼으로 닫을 수 있습니다.
주석 상자 -
마지막 설정
마지막으로 저장된 설정으로 주석 상자를 엽니다.
3D 보기 저장 다음번에 3D 플롯을 열 때를 위해 현재 3D 뷰(각도)를 저장합니다.
기본 3D 보기 기본 3D 보기 각도를 복원합니다.
AGC 16비트 MTF 파일 16비트(48비트 컬러) 파일의 MTF 분석을 위한 레벨 자동 조정 기능입니다. 파일이 너무 어두울 때 유용합니다.

INI 파일
설정

이 유틸리티를 사용하면 설정이 저장되는 ini 파일을 조작할 수 있습니다. 저장된 설정이 있는 rescharts.ini 파일은 이제 비라틴 문자(아시아 언어)와 호환되는 imatest-v2.ini 파일에 통합되었습니다. 저장된 설정은 '저장된 설정' 에서 확인할 수 있습니다.
차트
구성
rescharts_chart_configuration
차트 구성을 무작위/데드 리프 , 스타 또는 로그 F-대비로 설정하십시오. 이러한 설정은 영역 선택(차트 레이아웃, 회색조 패치 위치, 등록 표시 등)에 영향을 미칩니다. 파일을 읽기 전에 올바른 설정을 해야 합니다.

돕다

온라인 도움말 Rescharts를 사용하여 이 웹 페이지를 엽니다.
등록하다 Imatest( Nalpeiron ) 라이선스 관리자를 엽니다.
에 대한 버전, 빌드 날짜 및 등록 프로그램 링크가 포함된 Imatest 정보 페이지가 열립니다.
[모듈 등]을 사용하여 Rescharts의 다양한 모듈에 대한 지침이 포함된 웹 페이지를 엽니다.

모듈

이 섹션에서는 Rescharts 모듈에 대해 자세히 설명하고 사용 가능한 표시 방식과 옵션을 몇 가지 보여줍니다. 대부분의 모듈은 고정형(일괄 처리 가능) 모듈로도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 각 모듈(차트 유형) 페이지에서 확인할 수 있습니다.

경사진 모서리 SFR

경사 모서리 SFR은 경사 모서리 이미지의 공간 주파수 응답(MTF, 변조 전달 함수라고도 함)을 통해 선명도를 측정합니다. ROI(관심 영역) 선택, 계산 및 출력은 SFR 과 거의 동일합니다. 사용 가능한 디스플레이

에지 및 MTF(오른쪽 그림). 에지는 선형화 또는 정규화 여부에 따라 표시할 수 있습니다. LSF(선 확산 함수)는 에지 대신 표시할 수 있습니다.
색수차(오른쪽 아래)
SQF(주관적 품질 요소)
잡음 스펙트럼 및 섀넌 용량
히스토그램 및 노이즈 통계(왼쪽, 아래)
요약 및 EXIF 정보(JPEG 파일의 경우)

SFR 과의 주요 차이점은 매우 상호작용적인 인터페이스와 하나의 ROI만 표시할 수 있다는 제한 사항입니다. 아래 그림의 ROI 레벨 히스토그램에서 검은색은 전체 ROI를 나타냅니다. 청록색 은 왼쪽 부분, 빨간색 은 오른쪽 부분(둘 다 가장자리에서 벗어난 영역)입니다. 위쪽 히스토그램은 원본 이미지(픽셀 레벨/255)에 대한 것이고, 아래쪽 히스토그램은 선형화된 이미지(감마 적용)에 대한 것입니다.

SFR 에지 및 MTF 표시

SFR 에지 및 MTF 표시

SFR 히스토그램

SFR 히스토그램

측면 색수차

SFR 측면 색수차

SFRplus, eSFR ISO, SFRreg 및 Checkerboard

이 네 가지 모듈은 SFR(MTF) 및 측면 색수차에 대한 고도로 자동화된 분석을 수행합니다. SFRreg를 제외한 모든 모듈은 광학적 왜곡을 측정합니다. SFRplus와 eSFR ISO는 톤 및 색상 응답도 측정합니다. 네 가지 모듈 모두에 대한 테스트 차트는 다양한 크기와 재질로 제공됩니다. 다른 Rescharts 모듈과 달리 이 모듈들은 수동으로 영역(ROI)을 선택할 필요가 없습니다. 사용자 설정에 따라 자동으로 선택됩니다. 설정은 완전 자동 실행을 위해 저장되며, 분석 모드를 자동(배치) 으로 설정하면 실행됩니다. 사용 가능한 디스플레이: 전체 지침
엣지 및 MTF
색수차
제곱피트
잡음 스펙트럼 및 섀넌 용량
다중 ROI 요약
톤 응답 및 감마
히스토그램 및 노이즈 통계
요약 및 EXIF 정보(JPEG 파일의 경우)
훨씬 더 많은...
Rescharts SFRplus 요약 표시
SFRplus 다중 지역 요약 표시: 자동으로 선택된 9개 지역에 대한 정보입니다.
3D 디스플레이
MTF50의 3D 그래프 (다양한 결과 이용 가능)
렌즈형 MTF 플롯
렌즈형 MTF 플롯 : 플롯과 유사함
캐논 , 니콘 , 자이스 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

로그 빈도(단순)

로그 f 패턴: 테스트용으로 유효합니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 다운로드하세요.
로그 빈도 이미지: 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 테스트에 사용할 수 있는 이미지를 다운로드하십시오.

로그 주파수 측정법(Log Frequency, LFR)은 공간 주파수가 로그 스케일로 증가하는 사인파 차트의 이미지 대비를 측정합니다(로그 주파수는 x 에 비례하여 증가). 사인파 이미지 패턴(막대형 패턴 제외)의 경우, 대비는 SFR 또는 MTF와 동일합니다. 이 방법은 경사 모서리 SFR 보다 직접적이지만, 노이즈와 샘플링 위상 변동에 의해 정확도가 떨어지고 더 많은 공간을 필요로 합니다. 또한 색상 모아레 현상도 측정합니다( Imatest Master 에서만 사용 가능). 이 차트는 Test Charts 에서 제작하여 고품질 잉크젯 프린터로 인쇄할 수 있습니다. 로그 주파수-대비 차트의 좁은 스트립에도 적용 가능합니다.

MTF 및 모아레 표시
로그 주파수 MTF 및 모아레 표시
(선형 x축 주파수 스케일)

사용 가능한 디스플레이: 전체 지침

패턴(원본 픽셀 레벨 및 선형화된 값)
MTF 및 모아레(선형 주파수 스케일)
MTF 및 모아레(로그 주파수 스케일)
EXIF 데이터

오른쪽 화면에는 공간 주파수(선형으로 표시됨)에 따른 명암비(MTF)가 위쪽에, 컬러 모아레가 아래쪽에 표시됩니다. 컬러 모아레는 여러 가지 방법으로 측정할 수 있으며, 오른쪽에는 RB(정규화된 적색 - 청색 채널) 값이 표시됩니다. 전체 컬러 모아레는 0.3 사이클/픽셀 이상의 값들의 분포( 빨간색 곡선으로 표시됨)입니다. 컬러 모아레 측정에 대한 자세한 내용은 로그 주파수 에서 확인할 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 '색 밀도 보정 ' 상자를 선택하십시오.

로그 빈도 패턴 분석
패턴(원본 픽셀 레벨 및 선형화된 값)

로그 F-대비

로그 F-대비 ( Log Frequency-Contrast 의 약자)는 한 축은 공간 주파수(로그 주파수는 x축 에 따라 증가)가 변하고 다른 축은 대비(대비는 이미지 높이 h 에 대해 ( y/h ) ² 에 비례)가 변하는 차트의 이미지 대비를 측정합니다. 이미지 패턴이 사인파(막대 패턴이 아닌 경우)인 경우, 대비는 SFR 또는 MTF와 동일합니다. 이 모듈은 소프트웨어 노이즈 감소로 인해 미세하고 저대비적인 디테일이 얼마나 손실되는지 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 차트는 Test Charts 에서 생성하여 고품질 잉크젯 프린터로 인쇄할 수 있습니다.

사용 가능한 디스플레이: 전체 지침

패턴(원본 픽셀 레벨 및 선형화된 값)
MTF(선형 주파수 척도)
MTF(로그 주파수 스케일)
MTF 관련 매개변수를 표시할 수 있는 2D 의사색상 등고선 플롯:
MTF(엔벨로프 - 표준) (표준 MTF, 최대 대비 및 0 공간 주파수에서 1로 정규화됨)
정규화된 대비 수준 (모든 대비 수준에 대해 공간 주파수 0에서 MTF를 1로 정규화함)
정규화된 대비 손실(모든 대비 수준 및 최대 대비 수준에서 모든 공간 주파수에서 0 공간 주파수를 1로 정규화한 MTF: 이상적인 대비 손실을 나타냄)
MTF nn 또는 MTF nn P (MTF = nn %가 저주파수 또는 피크 값인 공간 주파수)
EXIF 데이터

오른쪽 그림은 ISO 80(위)과 800(아래)으로 설정된 Panasonic TZ1 카메라의 정규화된 대비 수준(모든 차트 대비 수준에서 낮은 공간 주파수에서 MTF를 1로 정규화)을 보여줍니다. 공간 주파수는 선형 스케일로 표시되며 최대 표시 주파수는 0.5 사이클/픽셀입니다. 두 이미지의 차이는 매우 두드러집니다. TZ1은 ISO 800에서 노이즈 감소 효과가 훨씬 뛰어나지만, 그만큼 디테일은 떨어집니다. 이 그래프에 대한 자세한 설명은 Log F-contrast 에서 확인할 수 있습니다.

MTF 및 모아레 표시

정규화된 대비 수준(MTF)
(모든 차트 대비에서 낮은 주파수에서 1):
파나소닉 TZ1, ISO 80

로그 빈도-대조
정규화된 대비 수준: TZ1, ISO 800

별자리표

스타 차트는 ISO 12233 개정 표준에 포함될 예정인 정현파 변조 스타 차트(지멘스 스타 차트라고도 함)의 대비(MTF 또는 SFR)를 측정합니다. 차트는 144, 72 또는 48 사이클로 구성되며 8, 12 또는 24개의 세그먼트로 분석할 수 있습니다. 스타 차트는 Test Charts 에서 제작하여 고품질 잉크젯 프린터로 인쇄할 수 있습니다.

사용 가능한 디스플레이: 전체 지침

표시하다 설명
MTF (원본 및 선형화) 별 모양 그래프의 최대 1, 8, 12 또는 24개 세그먼트에 대한 MTF를 제공합니다. 선형 및 로그 주파수 표시 방식을 모두 사용할 수 있습니다.
MTFnn 또는 MTFnnP nn = 70, 50, 30, 20, 10에 대해 MTFnn(MTF가 저주파 값의 nn%와 같아지는 주파수)과 MTFnnP(MTF가 피크 값의 nn%와 같아지는 주파수)를 표시합니다. 극좌표(스파이더) 및 직사각형 그래프를 모두 사용할 수 있습니다.
MTF 윤곽선(직사각형) MTF 등고선을 선형 또는 로그 주파수 표시 방식의 직사각형 그래프로 나타냅니다. MTFnn 직사각형 그래프와 유사합니다.
MTF 윤곽선(극좌표) 목표값과 동일한 기하학적 형태를 가진 극좌표 그래프에 MTF 등고선을 표시합니다.
EXIF 데이터 EXIF 데이터가 있는 경우 표시합니다.

오른쪽 화면에는 MTF70부터 MTF10까지(MTF가 저주파 레벨의 70%부터 10%까지인 공간 주파수)가 표시됩니다. 공간 주파수는 픽셀당 사이클 수로 표시되지만, '추가 설정' 에서 화면 높이당 선폭(LW/PH), 인치당 사이클 수 또는 mm당 사이클 수를 선택할 수 있습니다.

MTF를 극좌표로 표시함

MTF70 – MTF10: 극좌표,
반지름에 따른 선형 주파수.

쐐기

웨지(Wedge) 는 에일리어싱 (막대 개수가 감소하기 시작하는 공간 주파수, 해상도 저하와 관련됨) 의 시작점 과 MTF(변조 전달 함수) 를 측정합니다. MTF 는 "웨지"라고 불리는 수렴하는 막대 패턴으로 구성되며, eSFR ISO를 비롯한 많은 인기 있는 해상도 테스트 차트에 포함됩니다. "쌍곡선"(주파수에 비례하는) 웨지 패턴은 디지털 카메라 해상도 측정에 대한 CIPA DC-003 표준의 핵심이며, 이 표준은 ISO 12233:2014 해상도 측정 표준 에 포함되어 있습니다 . Imatest 2021.2 이상 버전에서는 로그 웨지 패턴이 지원됩니다.  여러 가지 장점이 있지만 비교적 새롭고 잘 알려지지 않았습니다.

Wedge는 수직 및 수평 웨지(대각선은 제외)를 분석할 수 있습니다. 저희가 아는 한, Imatest Wedge 는 웨지 패턴에서 MTF를 계산할 수 있는 유일한 소프트웨어이지만, 계산에 상당한 제약이 있습니다. 나이퀴스트 주파수 (및 2/3 나이퀴스트 주파수)에서의 결과는 픽셀에 대한 막대의 위상, 즉 서브픽셀 위치에 매우 민감한데, 이는 실제로 제어하기 어렵습니다.

전체 지침

오른쪽 화면에는 명암비(MTF)와 앨리어싱 발생 지점(검출된 막대 개수(평활화된 값)가 차트의 실제 막대 개수보다 적어지는 주파수)이 표시됩니다. 원본 웨지 차트가 (축소된 종횡비로) 표시됩니다. 이미지 아래에는 nn = 70-10에 대한 MTF nn을 포함한 여러 결과가 표시됩니다.

RB(정규화된 적색 - 청색 채널)에 대한 컬러 모아레 플롯은 아래에 나와 있습니다.

로그 빈도 패턴 분석

컬러 모아레

MTF 및 모아레 표시

MTF 및 앨리어싱 발생("해상도 소실")

무작위 / 마른 나뭇잎 / 흩어진 동전

이 분석 도구는 푸리에 변환값이 1/f²(전력 스펙트럼 밀도(PSD) 1/ f² )인, 스케일 불변(또는 거의 스케일 불변)인 무작위 패턴을 분석합니다. 스케일 불변 패턴은 거리에 관계없이 전반적인 모양(통계적 특성)이 동일합니다. 여기에는 IEEE CPIQ 표준 에서 질감 측정에 권장되는 Imatest 의 "낙엽" 패턴을 개선한 " 쏟아진 동전 " 패턴이 포함됩니다.

Imatest "쏟아진 동전"(낙엽) 차트
Imatest "쏟아진 동전"(낙엽) 차트

무작위 스케일 불변 패턴은 대비가 뚜렷한 가장자리가 없기 때문에, 일반적으로 비선형/비균일 신호 처리를 사용하는 이미징 시스템(대부분의 소형 소비자용 카메라 및 카메라폰 포함)에서 최소한의 선명도와 최대한의 노이즈 감소 효과를 제공합니다. 따라서 이 패턴은 카메라가 미세한 저대비 디테일, 즉 질감을 표현하는 능력을 측정하는 데 매우 적합한 지표입니다. 반면, 흩어진 동전/낙엽 패턴은 저대비 가장자리를 어느 정도 가지고 있어 실제 이미지와 유사하며, 질감 표현력을 측정하는 데에도 유용합니다.

반면에 비스듬한 가장자리는 선명도가 최대화되고 노이즈 감소가 최소화되는 경향이 있으므로 미세한 질감에 대한 카메라의 반응을 정확하게 나타내지 못할 수 있습니다.

매끄러운 바깥쪽 영역에서 측정된 노이즈 전력을 무작위 패턴의 PSD에서 뺍니다. 낮은 대비의 비스듬한 모서리를 사용하여 무작위 패턴 결과를 검증합니다.

무작위 스케일 불변 패턴에서 얻은 MTF 랜덤 스케일 불변 패턴의 MTF

포커스 스코어 플러스(이전 명칭: Any Image Sharpness)


포커스 스코어 플러스는 장면의 선명도를 측정합니다. 이 선명도 측정 방식은 표준 방식이 아니며, 개별 장면에만 적용됩니다(다른 장면과의 비교에는 사용할 수 없음). 즉, 상대적인 선명도 측정 방식입니다.

이 기능은 실시간(비디오) 피드와 같이 직접 획득한 이미지를 다시 로드할 때 초점을 최적화하도록 설계되었습니다. 이미지와 함께 장치의 초점이 맞춰짐에 따라 변화하는 선명도 이력을 표시합니다. 표시되는 백분율(%)은 현재 프레임의 선명도를 가장 선명한 프레임에 대한 백분율로 나타낸 것입니다.

포커스 스코어 플러스

포커스 스코어 플러스는 2021.1 버전에 새롭게 추가된 기능으로, 이전 버전의 포커스 스코어 기능을 개선한 것입니다. 포커스 스코어 플러스는 선명도뿐만 아니라 다양한 요소를 계산하며, 자동 화이트 밸런스/자동 노출/자동 초점(AWB/AE/AF) 계산에도 사용할 수 있습니다. 또한, 가장자리가 뚜렷한 모든 피사체의 초점을 계산할 수 있습니다.

매우 빠르고 빠른 초점 조절에 탁월하지만, 수치 결과가 표준화되어 있지 않아 서로 다른 이미지나 이미징 시스템 등을 비교하는 데 사용할 수 없습니다.

포커스 스코어 (Imatest 2021.1 이전 버전)는 선명도에 대한 히스토리 플롯만 표시했습니다. 포커스 스코어 플러스 (Imatest 2021.1 이상 버전)는 하나 또는 두 개의 히스토리 플롯을 표시합니다.

  1. 플롯 1은 선명도, 픽셀 레벨 정규화, 픽셀 레벨 원본, 색온도 또는 CIELAB c(√(a* 2 + b* 2 ) )를 표시할 수 있습니다.
  2. 플롯 2는 정규화된 픽셀 레벨, 원본 픽셀 레벨, 색온도, CIELAB c(√(a* 2 + b* 2 )) 또는 시간 증분(주로 개발자에게 유용함)을 표시할 수 있습니다.

파일 그룹의 선명도를 비교하려면 동일한 측정 기준을 사용하는 Find Sharp Files를 실행해야 합니다.

알고리즘: 포커스 스코어(Focus Score) 와 파인더 샤프피스트 파일(Find Sharpest Files)은 선명도 순위를 매기거나 상대적 선명도를 측정하는 데 유사한 알고리즘을 사용합니다. 이미지를 자른 후 선형화합니다. 선형화된 픽셀 레벨 P(x,y) 에 대해 각 지점에서 기울기 ∇P ( x,y ) = i ∂P/∂x + j ∂P/∂y (x축 및 y축 방향의 2차원 미분 )를 계산합니다.

X-선명도 = s x = 평균(| ∂P/∂x| )/평균( P ) , 여기서 평균은 전체 데이터에 대해 계산됩니다. 마찬가지로,

Y-선명도 = s y = 평균(| ∂P/∂y| )/평균( P )

전체 선명도 = sTotal = sqrt( s x 2 + s y 2 ) . 이 알고리즘은 매우 빠르며 어느 정도 디테일이 있는 이미지라면 어떤 이미지에도 적용할 수 있습니다.