이미지가 자동 차트 식별 기능을 통해 식별되면 경사 모서리 SFR 분석이 자동으로 선택될 수 있습니다. 그렇지 않은 경우, 대상의 특징 또는 선명도 섹션에서 선택할 수 있습니다.
분석 모드는 다음 중에서 선택할 수 있습니다.
- 대화형 모드를 사용하면 설정을 선택하고 결과를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 저장된 설정은 아래의 자동 모드 또는 Imatest IT 에 사용됩니다.
- 자동(일괄) 실행은 추가 입력 없이 진행되며, 대화형 실행에서 저장된 설정을 재사용하여 파일 배치를 동일한 방식으로 분석합니다.
Imatest 메인 창에서 왼쪽 상단의 또는 클릭 합니다 . SFR을 사용하면 여러 영역을 분석하고 파일을 일괄 처리할 수 있습니다. Rescharts ( 1. 경사 가장자리 SFR )를 사용하면 고도로 상호작용적인 인터페이스에서 단일 영역을 분석할 수 있습니다.
ISO 12233:2000 차트 이미지는 대비가 높은(≥40:1) 사선 가장자리를 가지고 있으며, dpreview.com 리뷰(일반적으로 "Compared to..."라는 제목의 마지막 페이지)와 Imaging-resource.com 리뷰(일반적으로 "sample images"라고 표시된 페이지)에서 다운로드할 수 있습니다. 하지만 포화로 인해 결과가 부정확해질 수 있으므로 더 이상 이러한 고대비 이미지를 권장하지 않습니다. 4:1 또는 10:1 대비의 이미지를 사용하는 것이 훨씬 좋습니다.
이미지 파일(또는 여러 파일)을 선택합니다.
이미지는 파일 대화 상자가 아닌 메인 창으로 바로 불러올 수 있습니다. 하나 이상의 이미지 파일을 창으로 드래그하거나 이미지 선택 상자에서 추가하면 각 이미지가 이미지 목록에 카드 형태로 나타납니다. 또한, Windows 파일 탐색기 또는 macOS Finder에서 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 메인 창으로 바로 보낼 수 있으며, Imatest가 실행 중이 아니면 Imatest를 먼저 실행합니다.
파일 크기가 큰 경우, 폴더 전체를 창에 드롭하거나 '폴더 선택' 버튼을 사용하세요. '폴더 일괄 처리' 기능 을 사용하면 폴더의 모든 이미지를 한 번에 불러올 수 있으며, 파일 확장자별 필터링, 이미지별 체크박스 선택, 드래그 앤 드롭 순서 지정 등의 기능을 활용할 수 있습니다. 이 기능은 한 번에 하나의 폴더만 처리하며 최상위 폴더의 이미지만 읽어들이므로 하위 폴더의 이미지는 포함되지 않습니다.
Imatest는 마지막으로 종료되었을 때 열려 있던 이미지를 기억하고 다음 실행 시 해당 이미지를 복원해 줍니다.
Imatest 메인 창에서 클릭하거나 ( Rescharts Slanted-edge SFR이 선택된 상태에서) 클릭하면 아래와 같은 창이 나타나 이미지 파일 이름을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 상단 의 '찾는 위치: ' 상자에는 이전 실행에서 저장된 폴더가 표시됩니다. 이 폴더는 자유롭게 변경할 수 있습니다. 파일을 두 번 클릭하면 단일 파일을 열 수 있습니다. 일반적인 Windows 단축키를 사용하여 여러 파일을 선택할 수도 있습니다( 일괄 처리 모드 또는 Imatest Master 나 Image Sensor 의 SFR 과 결합 실행 시 ). 파일을 추가하려면 Control 키를 누른 상태에서 클릭하고, 여러 파일을 선택하려면 Shift 키를 누른 상태에서 클릭합니다. 그런 다음 ' 클릭합니다. 아래에는 세 개의 이미지 파일이 강조 표시되어 있습니다. 큰 파일은 로드하는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다. Imatest는 마지막으로 사용한 폴더를 기억합니다(각 모듈별로). 일괄 처리 모드에서는 첫 번째 파일은 일반 실행처럼 처리되고, 나머지 파일은 빠른 모드(설정 창 없음)로 실행됩니다.
폴더에 IMG_3734.jpg, IMG_3735.jpg 등과 같이 카메라에서 자동으로 생성된 의미 없는 파일 이름이 있는 경우, 파일 이름 변경 유틸리티를 사용하여 각 파일에 저장된 EXIF 정보를 활용해 초점 거리, 조리개 값 등을 포함하는 의미 있는 이름으로 변경할 수 있습니다.
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| Imatest SFR 은 Bayer RAW 파일, 즉 디모자이킹되지 않은 데이터를 포함하는 표준 파일(TIFF 등)을 분석할 수 있습니다. RAW 파일은 각 이미지 평면의 픽셀 간격이 이미지 전체의 픽셀 간격의 두 배이기 때문에 MTF 측정에 한계가 있습니다. 따라서 MTF 값이 디모자이킹된 파일보다 낮습니다. 하지만 색수차는 디모자이킹 과정에서 심하게 왜곡될 수 있으며(디모자이킹 전에 보정 가능), Bayer RAW 파일에서 가장 잘 측정되고 RAW 변환 과정에서 보정됩니다. RAW 파일에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다. |
관심 영역(ROI) 선택
Imatest SFR은 거의 모든 소스에서 나오는 모든 각도의 경사진 가장자리를 분석할 수 있지만, 수평 또는 수직에 대해 2~7도 사이의 각도를 권장합니다. 더 큰 각도도 사용 가능하지만 코사인 보정이 자동으로 적용됩니다. 순수한 수평, 수직 또는 45도 가장자리는 피해야 합니다. 이미지는 주변 환경이나 테스트 차트에서 가져올 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 대비가 너무 높지 않아야 합니다. 아래에 표시된 ISO 12233:2000 차트는 대비가 과도하여(≥40:1) 포화/클리핑으로 인한 오류가 발생할 수 있습니다. 10:1에서 2:1 사이의 대비 비율( SFRplus 및 eSFR ISO 차트에서 사용됨)을 권장합니다. ISO 12233/2014/2017 표준에서는 4:1을 규정하고 있습니다.
이미지의 픽셀 크기가 이전 실행 이미지와 동일하면 아래 그림과 같은 대화 상자가 나타나 이전 이미지와 동일한 관심 영역(ROI)을 반복할지 묻습니다. '아니요' 를 선택하거나 이미지 크기가 다른 경우 아래 그림과 같은 영역 선택 대화 상자가 열립니다. 마우스를 클릭하고 드래그하거나 '이미지 외부'를 클릭하여 ROI를 선택합니다 . 선택하려는 영역의 한쪽 모서리를 클릭하고 마우스를 다른 쪽 모서리까지 드래그한 다음 마우스 버튼을 놓습니다. 이미지 외부를 클릭하거나 '전체 이미지 선택' 버튼을 클릭하면 전체 이미지를 선택할 수 있습니다.
참고: MATLAB Figures의 확대/축소 기능 
여기서는 작동하지 않습니다. Imatest는 사용자가 이미지 전체를 선택하려고 한다고 잘못 판단합니다. 이미지를 확대하여 (자르기 영역을 더 명확하게 보려면) 오른쪽 상단 모서리 근처의 사각형을 클릭하여 최대화하십시오.
영역을 선택하면 아래 그림과 같은 ROI 미세 조정 대화 상자가 나타납니다. ROI 전체 또는 가장자리를 1픽셀 단위로 이동할 수 있습니다. 이미지 아래 상자에 ROI 경계 위치를 입력할 수도 있습니다. 경계 위치를 입력한 후에는 반드시 Enter 키를 누르거나 커서를 이동하여 변경 사항을 적용해야 합니다. 축소하여 전체 이미지를 본 다음 다시 확대할 수 있습니다. ROI 미세 조정 기능은 작은 영역의 크기를 최대화하고 방해되는 세부 정보를 제외하는 데 특히 유용합니다.
ROI 조정이 완료되면 상자 하단에 있는 다섯 가지 선택지 중 하나를 선택하여 진행하십시오.
| 네, 계속하세요. | 선택한 ROI가 올바릅니다. 더 이상 ROI를 선택할 필요가 없습니다. 일반 모드로 SFR 계산을 계속 진행하십시오. 필요한 경우 추가 입력 데이터를 요청받게 됩니다. |
| 예, 빠른 모드로 계속 진행하세요. | 선택한 ROI가 올바릅니다. 더 이상 ROI를 선택할 필요가 없습니다. 빠른 모드 에서 SFR 계산을 계속 진행하십시오. 추가 입력 데이터나 저장 옵션을 묻는 메시지가 나타나지 않습니다. 저장된 설정 또는 기본 설정이 사용됩니다. |
| 네, 다른 지역을 선택하세요 | 선택한 RO를 수락하고 다른 RO를 선택하십시오. |
| 아니요, 다시 시도해 보세요. | 선택한 ROI가 올바르지 않습니다. 다시 시도하세요. |
| 취소 | SFR 실행을 취소합니다. Imatest 메인 창으로 돌아갑니다. |
ROI의 높이 또는 너비가 10픽셀 미만이거나, ROI 크기가 1,000,000픽셀(강한 필터링의 경우 500,000픽셀)을 초과하거나, 부적절해 보이는 경우, 선택을 다시 하도록 요청받습니다. ROI는 일반적으로 유효성 검사를 거치지만, 내시경과 같은 일부 경우에는 유효한 이미지라도 일반적인 검사를 통과하지 못할 수 있습니다. Imatest 메인 창( Master 버전만 해당)에서 버튼을 열고 첫 번째 컨트롤 그룹에서 '가벼운 필터링'을 클릭하면 ROI 필터링을 상당히 완화할 수 있습니다. 하지만 영역을 부주의하게 선택하면 오류가 발생할 수 있습니다. 기본 필터링은 '일반'입니다.
ROI 설정은 실행이 완료된 후 저장됩니다. Imatest 메인 창의 INI 파일 설정 드롭다운 메뉴에서 "설정 저장..."을 클릭하여 특정 ROI를 지정된 파일에 저장하고 나중에 다시 실행할 수 있습니다. 저장된 설정은 "설정 불러오기"를 클릭하여 불러올 수 있습니다.
작물 재배 추천 (ROI 규모)
최상의 정확도를 얻으려면 길이(가장자리를 따라가는 치수)는 80~500픽셀 사이여야 하고, 너비(가장자리에 수직인 치수)는 길이의 절반 이상이어야 합니다. 길이가 300픽셀을 초과하면 얻는 이점이 거의 없습니다.* 절대 자르기 한계는 10~2000픽셀(강한 필터링의 경우 최대 1400픽셀)입니다. 중간 해상도에서 고해상도 이미지의 일반적인 자르기 크기는 약 120 x 80픽셀에서 300 x 140픽셀 사이입니다.
작고 해상도가 낮은 이미지의 경우 , 가능하면 최소 40x25 픽셀 크기를 권장합니다. 밝은 영역과 어두운 영역의 최소 너비는 8픽셀 이상이어야 하며, 20픽셀이 바람직합니다(오른쪽 그림 참조). 밝은 영역/어두운 영역의 최소 너비가 50픽셀을 넘거나 전체 너비가 100픽셀을 넘더라도 얻을 수 있는 이점은 미미합니다.
MTF 측정 결과는 작물 크기에 영향을 받지 않지만 , 작은 작물일수록 노이즈로 인한 변동에 더 민감합니다. MTF, 작물 크기 및 노이즈 간의 관계는 "경사 모서리 MTF 측정 일관성" 에서 설명합니다.
매우 작은 영역(폭 또는 길이가 10~25픽셀 사이)을 자르는 경우, 밝기/어두움 수준 표시 대신 " n 개 빈에서 0개의 카운트가 있습니다. 정확도가 떨어질 수 있습니다 . "라는 경고 메시지가 나타날 수 있습니다. 이는 최종 결과를 얻기 위해 보간이 필요했음을 나타내며, 이로 인해 더 큰 ROI를 사용할 때만큼 정확하거나 재현성이 높지 않을 수 있습니다.
작은 영역을 자르거나 노이즈가 많은 이미지의 경우 일반적인 영역/이미지보다 오류 필터링을 약하게 적용해야 할 수 있습니다. Imatest 메인 창에서 누르고 SFR ROI 필터링을 없음 또는 약하게 설정하십시오.
실행 간 ROI 저장. INI 파일 설정 드롭다운 메뉴를 클릭한 다음 "ROI 설정 저장..." 을 눌러 ROI를 지정된 파일에 저장할 수 있습니다. 저장된 설정을 복원하려면 "ROI 설정 불러오기(병합)" 를 클릭하십시오. 이렇게 하면 이미지 크기와 ROI가 다른 실행 후에도 저장된 ROI를 복구할 수 있습니다. (가장 최근 설정이 자동으로 저장되고 불러와집니다. 이는 장기적인 사용을 위한 것입니다.) "설정 저장..." 및 "설정 불러오기..."는 ROI뿐만 아니라 모든 설정을 저장하고 불러옵니다.
*단, 잉크젯 테스트 차트의 MTF를 측정하는 경우는 예외입니다. 이는 차트 및 센서 MTF에 대한 카메라 MTF 측정 보정 에서 설명합니다 . 잉크젯 차트는 표면이 거칠기 때문에 좋은 결과를 얻으려면 넓은 영역이 필요할 수 있습니다.
SFR 설정 창
아래 그림과 같은 Imatest SFR 설정 창은 관심 영역(ROI)을 선택한 후 열립니다. 단, Express 모드를 선택한 경우는 예외입니다. 이 창은 여러 ROI를 실행하는 동안 한 번만 나타납니다. 이후 실행에서는 (계산된) 자르기 위치를 제외하고는 동일한 설정이 사용됩니다. 모든 입력 필드는 선택 사항입니다. 대부분의 경우 오른쪽 하단의 버튼을 클릭하여 계속 진행할 수 있습니다.
SFR 입력 대화 상자
이 창은 여러 섹션으로 나뉘어 있습니다. 맨 위에는 제목 과 , 그 아래에는 표시 옵션 , 플롯 , 설정 , 선택적 매개변수가 있으며, 마지막으로 또는 .
제목은 기본적으로 입력 파일 이름으로 설정됩니다. 원하는 대로 제목을 그대로 두거나, 바꾸거나, 카메라, 렌즈, 변환기 설정 등에 대한 설명 정보를 추가할 수 있습니다.
해당 모듈에 대한 설명이 포함된 웹 페이지가 브라우저 창이 열립니다.
구성
그래프를 그릴 결과를 선택하세요. 에지/MTF 및 색수차를 선택하면 그래프가 표시됩니다.
에지/MTF 는 평균 에지 및 MTF 응답을 보여주는 주요 결과 그래프입니다. 디스플레이 옵션 의 MTF 그래프 단위 드롭다운 메뉴에서 MTF 공간 주파수 단위를 선택할 수 있습니다 . 선택 가능한 단위는 다음과 같습니다. 1. 사이클/픽셀, 2. 사이클/mm, 3. 사이클/인치, 4. LW/PH(화면 높이당 선폭), 5. LP/PH(화면 높이당 선쌍), 6. 사이클/밀리라디안, 7. 사이클/도(선택 가능), 8. 사이클/객체 mm, 9. 사이클/객체 in 등. 2, 3 또는 6~9를 선택하는 경우, 바로 아래 상자에 픽셀 크기를 입력하고 오른쪽 드롭다운 메뉴에서 적절한 단위(인치당 픽셀, mm당 픽셀 또는 픽셀당 마이크론)를 선택해야 합니다. 픽셀 크기를 입력하지 않으면 x축은 기본 단위인 픽셀당 사이클로 표시됩니다.
| 픽셀 크기는 이미지 품질과 중요한 관련이 있습니다. 픽셀 크기가 너무 작으면 노이즈, 다이내믹 레인지 및 저조도 성능이 저하됩니다. 픽셀 크기는 사양표에 거의 표시되지 않으며, 일반적으로 계산을 통해 구할 수 있습니다. 센서 유형과 가로 및 세로 픽셀 수(H 및 V)를 알면 오른쪽 표와 다음 공식을 사용하여 픽셀 크기를 계산할 수 있습니다. 픽셀 크기(mm) = (대각선(mm)) / sqrt( H² + V² ) 픽셀 크기(마이크론) = 1000 / (대각선(mm)) / sqrt( H² + V² ) 마이크론 단위의 픽셀 크기(픽셀당 마이크론)는 SFR 입력 대화 상자에 직접 입력할 수 있습니다. 예를 들어, 500만 화소의 Panasonic Lumix DMC-TZ1은 1/2.5인치 센서를 사용하며 최대 해상도는 2560x1980픽셀입니다. 대각선 길이가 7mm라고 가정하면 픽셀 크기는 2.1875(반올림하면 2.2) 마이크론입니다. 소니 , 파나소닉 , 코닥 웹사이트에서 센서의 자세한 사양을 확인할 수 있습니다. |
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색수차는 측면 색수차를 나타냅니다.
선명도/SQF ( 주관적 품질 지수 ). 디스플레이 선명도를 나타내는 지각적 측정값. 여기에서 설명합니다.
노이즈/레벨 히스토그램, 통계: 선택한 영역의 레벨 히스토그램과 노이즈 통계를 표시합니다. 계산 속도가 매우 느릴 수 있습니다. 속도 향상 옵션이 선택된 경우 사용할 수 없습니다.
노이즈 스펙트럼 및 섀넌 용량은 기본적으로 선택 해제되어 있습니다. 섀넌 용량은 대부분의 사용자가 해석하기 어렵고, 특히 선명도 조정이나 노이즈 감소가 적용된 경우 의미가 없을 수 있기 때문입니다. (RAW 이미지에서만 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.) 선택한 영역이 노이즈 통계를 계산하기에 너무 작으면 그래프에 표시되지 않습니다. 색수차 와 노이즈 스펙트럼/섀넌 용량을 모두 선택하면 두 그래프가 하나의 그림에 표시됩니다. 위쪽에는 색수차, 아래쪽에는 노이즈/섀넌 용량이 나타납니다.
에지 거칠기 측정값은 노이즈와 앨리어싱(디모자이킹 알고리즘의 영향을 받는 들쭉날쭉한 에지)으로 인해 발생하는 에지 거칠기를 나타냅니다. SFRplus 사용 설명서 에 자세히 설명되어 있습니다.
다중 ROI 플롯은 '끄기'를 선택하거나, 1D 플롯(중심-모서리 거리 함수로 MTF를 Cycles/Pxl, LW/PH 단위로 표시) 또는 2D 이미지 플롯(이미지에 MTF를 Cycles/Pxl, LW/PH 단위로 중첩 표시)을 생성할 수 있습니다. 또한 다중 ROI SQF(주관적 화질 지수) 플롯도 생성할 수 있으며, 이에 대한 설명은 여기에서 확인할 수 있습니다.
표시 옵션
배율은 특정 결과, 특히 MTF(변조 전달 함수)에 영향을 미칩니다. MTF는 사이클/각도(밀리라디안 단위, 렌즈-차트 거리 >> 초점 거리일 경우 0으로 설정 가능) 또는 사이클/물체 거리(mm 또는 인치, 정확한 값 입력 필요)로 정의됩니다. 배율은 사이클/픽셀 및 센서 크기 또는 픽셀 크기를 기준으로 하는 기타 측정값(사이클/픽셀 등)에는 영향을 미치지 않습니다.
보조 판독 클릭하면 오른쪽에 표시된 창이 열립니다. 보조 판독값 설정은 실행 간에 저장됩니다. 선택 사항:
보조 판독값은 MTF 플롯에서 보조 판독값 표시를 제어합니다. 기본 판독값은 MTF50(반대비 공간 주파수)입니다. 세 가지 보조 판독값을 사용할 수 있으며 각각 여러 옵션이 제공됩니다. 첫 번째는 기본적으로 MTF30(MTF가 30%인 공간 주파수)입니다. 세 번째는 SFRplus 렌즈 스타일 MTF 플롯 에만 사용됩니다.
- 각 판독값에 대한 상단 라디오 버튼( MTF )은 MTF nn을 선택하는데, 이는 MTF가 저주파 값의 nn %인 공간 주파수입니다.
- 두 번째 라디오 버튼은 MTF nn P를 선택하는데, 이는 MTF가 피크 값의 nn%가 되는 공간 주파수입니다. 과도하게 선명해진 가장자리에 유용합니다.
- 세 번째 라디오 버튼( MTF @ )은 MTF @ nn 단위를 선택합니다. 여기서 nn은 픽셀당 사이클, LP/mm 또는 LP/in 단위의 공간 주파수 입니다. 이 버튼을 선택하면 위 그림과 같이 입력 대화 상자의 플롯 섹션에 있는 " Cycles per..." 줄에 픽셀 간격을 지정해야 합니다. 픽셀 간격을 지정하지 않으면 알림 메시지가 표시됩니다.
- 네 번째 라디오 버튼(MTF 영역)은 MTF 곡선 아래 영역(나이퀴스트 주파수 아래)을 선택합니다. 이 영역은 최대 MTF 값으로 정규화될 경우, 낮은 수준에서 중간 수준의 선명도 보정에서는 MTF50을 추종하지만, MTF50과 달리 과도하게 선명해진 이미지에서는 일정한 값을 유지합니다. 자세한 내용은 "경사 가장자리 MTF 측정 일관성"을 참조하십시오.
MTF 플롯 주파수(freq)는 MTF 플롯의 최대 표시 주파수를 선택합니다. 기본값은 나이퀴스트 주파수의 2배(픽셀당 1 사이클)입니다. 이는 고품질 디지털 카메라에 적합하지만, 에지가 여러 픽셀에 걸쳐 퍼져 있는 이미징 시스템에는 적합하지 않습니다. 이러한 경우에는 최대 주파수를 낮추면 플롯을 더 읽기 쉽게 만들 수 있습니다. 1배 나이퀴스트(픽셀당 0.5 사이클), 0.5배 나이퀴스트(픽셀당 0.25 사이클), 0.2배 나이퀴스트(픽셀당 0.1 사이클) 값을 사용할 수 있습니다.
에지 플롯은 위쪽(에지) 플롯의 내용을 선택합니다. 에지를 잘라내거나(기본값) 전체 에지를 표시할 수 있습니다. 세 가지 표시 방식을 사용할 수 있습니다.
- 선형 에지 프로파일 은 감마 인코딩이 제거된 에지 프로파일입니다. 이 그래프의 값은 광량에 비례합니다. 이것이 기본 표시 방식입니다.
- 선 확산 함수 (LSF)는 선형 에지 프로파일의 미분값입니다. MTF는 LSF의 고속 푸리에 변환(FFT)입니다. LSF를 선택하면 DxO 블러 단위 에 비례하는 LSF 분산( s² )이 표시됩니다.
- 에지 픽셀 프로파일은 픽셀 단위의 에지 프로파일에 비례하며, 여기에는 감마 인코딩의 효과가 포함됩니다.
- 에지 선형, 비정규화는 에지 프로파일(1.)과 유사하지만 정규화되지 않습니다. 한 채널이 포화되어 MTF 측정에 영향을 미치는 상황을 진단하는 데 유용합니다.
재설정 옵션 및 설정 의 설정이 기본값으로 복원됩니다.
설정
이 영역에서 선택하는 사항은 계산뿐만 아니라 표시 방식에도 영향을 미칩니다.
속도 향상 이 확인란을 선택하면 노이즈 히스토그램 및 SQF 계산을 건너뛰어 계산 속도가 향상됩니다. (이 확인란을 선택하면 해당 그래프를 사용할 수 없습니다.)
모서리 거칠기 계산 옵션을 선택하면 모서리 거칠기가 계산되어 CSV 출력 파일과 모서리 거칠기 그래프에 결과가 표시됩니다. 계산 속도가 약간 느려질 수 있습니다.
SQF 분석 (체크인 경우) 선명도/SQF(주관적 품질 요소)를 계산합니다. 선명도/SQF 그래프를 생성하는 데 필요하며, 계산 속도가 약간 느려집니다.
MTF 노이즈 감소(수정된 아포다이제이션) 수정된 아포다이제이션 기법을 사용하여 노이즈를 줄입니다. 특히 노이즈가 많은 이미지에서 MTF 정확도를 향상시키지만 ISO 표준 계산에는 적용되지 않습니다. 일반적으로 권장됩니다.
선형화 방법은 에지 SFR 분석을 위해 경사진 에지 ROI 이미지 데이터를 선형화하는 데 사용할 방법을 지정합니다.
SFR 분석 옵션은 다음과 같습니다 .
입력 감마 값 (기본값) – "감마(입력)" 필드에 입력된 값의 역수가 데이터를 선형화하는 데 사용됩니다.
참고: 입력 감마 값은 "정방향"(인코딩) 감마 값(일반적으로 sRGB 또는 Adobe RGB 색 공간의 경우 약 0.46 = 1/2.2)을 나타냅니다. 역감마 값(디스플레이 감마)은 선형화에 사용됩니다. 감마에 대한 자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다.
차트 대비에서 계산된 감마 – "차트 대비" 설정에서 선택한 값은 가장자리 ROI 영역에서 측정된 대비와 함께 사용되어 가장자리 ROI별 감마 값을 계산합니다. 이 감마 값의 역수는 데이터를 선형화하는 데 사용됩니다.
감마 값은 차트 대비 비율(밝은 색/어두운 색 반사율)이 입력된 경우(이 계산에는 10:1 이하를 강력히 권장함) 경사진 가장자리 영역(가장자리에서 떨어진 부분)의 밝은 픽셀과 어두운 픽셀 레벨 비율로부터 추정됩니다. 이 계산에 대한 공식은 아래에서 확인할 수 있습니다.
참고: 계산된 감마 값은 각 엣지 ROI별로 JSON 출력의 "gamma_from_chart" 필드에 포함됩니다.
선형화 안 함 – 데이터가 선형화되지 않았습니다.
참고: "입력 감마 값"이 1이면 "선형화 없음"과 같습니다.
감마는 밝은 회색부터 어두운 회색 톤까지 로그 노출에 대한 로그 픽셀 레벨의 평균 기울기입니다. 이는 입력 데이터를 선형화하는 데 사용됩니다. 즉, 이미지 처리에서 적용된 감마 인코딩을 제거하여 MTF를 개선하는 데 사용됩니다. 감마는 푸리에 변환(선형 신호 필요)을 사용하여 정확하게 계산할 수 있습니다 . 감마의 기본값은 0.5 = 1/2이며, 이는 디지털 카메라 색 공간 에서 일반적 이지만 카메라 또는 RAW 변환기 설정의 영향을 받을 수 있습니다. 감마의 작은 오차는 MTF 측정에 거의 영향을 미치지 않습니다(일반적인 대비 대상의 경우 감마에서 10% 오차가 발생하면 MTF50에서 2.5% 오차가 발생합니다). dcraw를 사용하여 RAW 이미지를 sRGB 또는 감마=2.2( Adobe RGB ) 색 공간으로 변환할 때는 감마를 0.45 또는 0.5로 설정해야 합니다. 감마 곡선이 적용되지 않은 변환된 RAW 이미지의 경우 감마는 일반적으로 약 1입니다. 감마가 0.3 미만이거나 0.8보다 크게 설정되면 배경이 분홍색으로 바뀌어 비정상적인(오류일 가능성이 있는) 선택임을 나타냅니다.
차트 대비에서 계산된 감마 값을 사용하는 옵션(입력된 차트 대비와 가장자리 ROI의 픽셀 레벨 사용)을 통해 감마 값을 추정하고 선형화에 사용할 수 있습니다.
SFRplus , eSFR ISO 및 SFRreg Center ( [ct] ) 차트에는 회색조 스텝 차트 패턴이 포함되어 있습니다. 감마는 이러한 모듈의 톤 응답, 감마/화이트 밸런스 플롯에서 계산되어 표시됩니다. 또한 Color/Tone Interactive , Color/Tone Auto , Colorcheck 또는 Stepchart를 실행하여 모든 회색조 스텝 차트에서 감마를 계산할 수 있습니다. [위에서 설명한 차트에서 도출된 감마 값을 사용하여 MTF를 계산하는 경우에도 감마의 명목값을 입력해야 합니다.]
| 감마, 음조 반응 및 관련 개념 이 책에는 감마에 대한 자세한 설명이 담겨 있습니다. 감마가 사용되는 이유, 측정 방법 등 다양한 내용을 다룹니다. |
| 감마 | |
| 감마는 이미지 픽셀 레벨과 휘도를 연결하는 방정식의 지수입니다. 모니터나 인쇄물의 경우, 출력 휘도 = (픽셀 수준) 감마 표시 선형적인 이미지 센서의 원시 출력을 표준 색 공간의 이미지 파일 픽셀로 변환할 때, 위 연산의 대략적인 역연산이 적용됩니다. 픽셀 레벨 = (RAW 픽셀 레벨) 감마 인코딩 ~= 노출 감마 인코딩 전체 시스템 대비는 감마_디스플레이 × 감마_인코딩입니다. 디스플레이 감마의 표준값은 매킨토시에서 사용되는 구형 색 공간의 경우 1.8이고, sRGB (기본값) 및 Adobe RGB(1998)와 같이 Windows 및 인터넷에서 사용되는 색 공간의 경우 2.2입니다. ROI 픽셀 레벨에서 감마 계산 — 차트 대비 옵션에서 감마를 계산하고 차트 대비 비율 값(이 계산에서는 ≤ 10으로 설정하는 것이 강력히 권장됨)을 사용하면, 경사진 가장자리 영역(가장자리에서 떨어진 부분)에서 밝은 픽셀 레벨 P1 과 어두운 픽셀 레벨 P2 의 비율로부터 카메라 감마 를 추정할 수 있습니다. ,
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| 오른쪽에 있는 세 개의 곡선은 Stepchart 에서 Canon EOS-10D용으로 생성한 것으로, RAW 변환기 설정에 따라 감마가 어떻게 변하는지 보여줍니다. 필름과 인화지의 특성 곡선은 로그 스케일(예: 밀도(-log 10 (흡수된 빛) 대 log 10 (노출)))을 사용하는데, 감마는 전송 곡선의 평균 기울기(곡선 양 끝 부근의 "발끝"과 "어깨" 영역 제외)입니다. 감마는 대비를 나타냅니다 . 코닥의 감광도 및 이미지 구조 데이터 정의를 참조하십시오. 정확한 MTF를 얻으려면 Imatest는 픽셀 레벨을 선형화해야 합니다. 즉, 카메라의 감마 인코딩을 제거해야 합니다. SFR 입력 대화 상자의 감마(Gamma) 값이 바로 그 역할을 하며, 기본값은 디지털 카메라에서 일반적으로 사용되는 0.5입니다. 하지만 이 값은 카메라 및 RAW 변환기 설정, 특히 대비에 따라 상당히 달라질 수 있습니다. 오른쪽에는 세 가지 RAW 변환 설정에 따른 Canon EOS-10D의 특성 곡선이 나와 있습니다. 감마 값이 0.5에서 상당히 벗어나는 것을 확인할 수 있습니다. 감마 값이 0.679일 경우 MTF50 오차가 9%에 달할 수 있습니다. 최상의 정확도를 위해서는 Colorcheck 또는 Stepchart 와 같은 프로그램을 사용하여 감마 값을 측정하는 것이 좋습니다. 이러한 프로그램은 조금 더 자세한 결과를 제공합니다. 혼동 요인: 디지털 카메라는 정확한 감마 곡선을 적용하는 경우가 드뭅니다. 시각적 대비를 유지하면서 다이내믹 레인지를 확장하기 위해 감마 곡선 위에 "톤 재현 곡선"("S" 곡선)을 겹쳐 적용하는 경우가 많습니다. 이로 인해 하이라이트와 (때로는) 딥 섀도우 영역의 대비는 감소하는 반면, 중간 톤 영역의 대비는 유지되거나 향상됩니다. 오른쪽 곡선 1과 3에서 이를 확인할 수 있습니다. 따라서 SFR 측정 시에는 감마 곡선 위에 S 곡선을 적용하지 않는 "선형 응답" 방식을 권장합니다. 전달 함수는 적응형일 수도 있습니다. 카메라 감마는 콘트라스트가 낮은 장면에서 콘트라스트가 높은 장면보다 높을 수 있습니다. 이로 인해 SFR 측정에 어려움이 생길 수 있습니다. 하지만 일반적으로는 나쁜 생각이 아닙니다. 앤셀 아담스의 존 시스템 에서 사용하는 현상 조정(N-1, N, N+1 등)과 매우 유사합니다. 따라서 경사진 가장자리 근처에 Q-13 또는 Q-14 차트를 배치하는 것도 좋은 방법입니다. 감마에 대해 더 자세히 알아보려면 디지털 카메라의 톤 품질 및 다이내믹 레인지 와 모니터 보정을 참조하세요. |  (기본값). 감마 = 0.679.   감마 = 0.642. |
휘도 채널의 경우 채널 값은 일반적으로 기본값인 Y로 유지됩니다.
여기서 Y = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B입니다.
드물지만 R, G, B 색상 채널이 유용할 수 있습니다.
영역 가중치는 중심, 중간, 모서리 영역의 가중치입니다. 다중 ROI 플롯에 표시되는 주요 결과의 가중 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 기본값인 1(중심), 0.75(중간), 0.5(모서리)는 일반적인 사진 촬영에 적합하며, 기술 사진 촬영의 경우 모서리 영역에 더 높은 가중치를 부여하는 것이 좋습니다.
표준화된 선명도 (대부분의 용도에는 권장되지 않으며, 향후 사용이 중단될 수 있음)는 다른 설정인 ' 과도한 선명도만 표시'가 권장되는 드롭다운 메뉴에서 선택할 수 있습니다. 일반적으로 언더샤프닝((-)오버샤프닝, 표준화된 선명도와 밀접한 관련이 있음)이 표시될 때 이미지에 더 많은 선명도를 적용하면 이미지 품질이 향상될 수 있습니다. 과도하게 선명하게 처리된 이미지에는 선명도 "후광" 아티팩트가 나타날 수 있지만, 적당한 수준의 과도한 선명도는 일반적으로 이미지 품질에 악영향을 미치지 않습니다.
| 표준화된 선명도 조정을 선택하면 표준화된 선명도 조정 결과가 에지 및 MTF 플롯에서 굵은 빨간색 곡선과 값으로 표시됩니다. 표준화된 선명도 조정 결과를 표시하지 않으면 시각적 혼란이 줄어들고, 개별 R , G , B 채널 결과가 더 눈에 띄게 표시되며( Imatest Master 기준), 에지 거칠기가 표시됩니다. MTF .CSV 요약 파일은 변경되지 않습니다. 표준화된 선명도 보정 은 서로 다른 선명도 보정량 을 가진 카메라들을 합리적인 기준으로 비교할 수 있도록 개발된 알고리즘입니다. 과도하게 선명하거나 부족하게 선명해진 이미지를 보정하기 위해 선명도 보정량을 높이거나 낮춥니다. 표준화된 선명도 보정 반경은 선명도 보정 반경을 조절합니다. 기본값인 2(픽셀)는 픽셀 크기가 작은 컴팩트 디지털 카메라에 일반적으로 사용되는 선명도 보정 반경입니다. 픽셀 크기가 크고 선명도 보정을 보다 보수적으로 적용하는 경향이 있는 디지털 SLR 카메라의 경우 더 작은 선명도 보정 반경이 적합할 수 있습니다. ( Imaging-resource.com 에서는 DSLR에 R=1을 사용합니다.) 선명도 보정 반경은 RAW 변환 프로그램 및 설정에 따라 달라지므로, 경우에 따라 선명도 보정 반경을 조정해 보는 것이 좋습니다. 표준화된 선명도 보정을 적용한 결과는 동일한 카메라에서 다른 렌즈의 성능을 비교하는 데 사용해서는 안 됩니다. 자세한 내용은 "표준화된 선명도 보정이란 무엇이며, 카메라 비교에 필요한 이유는 무엇입니까?"를 참조하십시오. 대부분의 응용 프로그램에서는 표준화된 선명도 보정 결과를 표시하지 않는 것이 좋습니다. 모서리가 너무 넓어 지정된 반경에서 표준 샤프닝이 제대로 작동하지 않는 경우, Imatest 메인 창의 설정 메뉴에서 "고정 샤프닝 반경"이 선택되어 있지 않으면 반경이 자동으로 증가합니다. |
이미지 너비 및 높이는 기본적으로 입력 이미지의 너비와 높이(픽셀 단위)로 설정되며, 가로 방향 이미지를 가정합니다. 단, 높이가 너비보다 작아야 합니다. 참고: 잘린 이미지에 대해 이미지 높이(가로/세로/가로) 또는 (세로/가로) 단위를 사용하려면 추가 설정의 크기 입력란에 원본 이미지의 높이를 입력하십시오.
선폭 대 이미지 높이(LW/PH) 또는 LP/PH 결과는 이미지 높이가 자르지 않은 전체 프레임을 나타내는 경우에만 정확합니다. 예를 들어, 이미지 높이는 Canon EOS-10D(잘린 샘플 파일에 사용된 카메라)의 경우 2048, Canon G5의 경우 1944여야 합니다.
| 필름 및 스캐너 사용자: 결과값의 권장 단위는 mm당 라인 쌍(LP/mm)입니다. 플롯 설정 상자에서 인치 또는 밀리미터당 사이클(라인 쌍)을 선택할 수 있습니다. 이러한 단위를 얻으려면 픽셀 피치(예: 4,000dpi)를 입력해야 합니다. |
자르기 위치 는 선택한 관심 영역(ROI)의 중심 위치를 이미지 중심에서 모서리까지의 거리에 대한 백분율로 나타낸 것입니다. 이미지 중심에 대한 ROI의 방향도 포함됩니다. 입력 이미지가 잘리지 않은 경우 이 필드는 비어 있습니다. 자르기 위치는 수동으로 입력할 수 있습니다. 단, 이미지가 Imatest SFR 외부에서 잘린 경우에만 수동으로 입력하는 것이 좋습니다 .
Excel .CSV 출력에 대한 추가 매개변수(모두 선택 사항)
카메라, 렌즈 및 테스트 조건에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. EXIF 데이터가 있는 경우 입력되지만 수동 설정으로 덮어쓸 수 있습니다. 설명 및 설정은 테스트 시스템에 대한 주석을 추가하는 데 특히 유용합니다( MTF 비교 에 표시됨). 이러한 설정은 선택 사항이지만 여러 렌즈, 초점 거리, 조리개 또는 기타 설정으로 여러 테스트를 실행할 때 유용할 수 있습니다. 설정은 MTF 플롯 옆에 표시됩니다. 동일한 픽셀 크기를 가진 파일에 대해 설정이 저장되고 이후 실행에서 재사용됩니다. EXIF 데이터가 있는 경우(현재 JPEG 파일에서만 가능) 저장된 설정을 덮어씁니다. 버튼을 누르면 모든 항목이 지워집니다.
ISO 표준 SFR 이 확인란을 선택하면 ISO 12233 표준에 따라 SFR 계산이 수행되고 y축에 SFR(MTF)(ISO 표준)이 표시됩니다. 이 방법은 일반 Imatest 계산보다 정확도가 약간 떨어집니다. 일반 Imatest 계산은 더 나은 에지 검출 알고리즘과 렌즈 왜곡이 있는 환경에서 SFR을 더 정확하게 추정하기 위한 평균 에지에 대한 2차 다항식 적합 등 여러 개선 사항을 포함하고 있기 때문입니다. 이 확인란은 일반적으로 선택 해제되어 있으며, 일반 Imatest 계산 결과를 ISO 표준과 비교할 때만 사용해야 합니다. 두 결과 간의 차이는 일반적으로 매우 작습니다.
입력이 완료되면 클릭하세요. 계산 중...
계산이 진행 중임을 알려주는 상자가 나타납니다. 결과는 MATLAB의 표준 플롯 표시 방식인 '그림 '이라는 개별 창에 표시됩니다. 그림은 필요에 따라 살펴보고, 크기를 조정하고, 최대화하고, 닫을 수 있습니다. 확대/축소 기능도 제공됩니다. 그림의 내용은 Imatest SFR 결과 페이지( MTF(선명도) 플롯 , 색수차, 노이즈 및 섀넌 용량 플롯 , 다중 ROI(관심 영역) 플롯) 에서 자세히 설명합니다.
경고
| 픽셀의 0.5% 이상이 클리핑(포화)되면 클리핑 경고가 표시됩니다. 즉, 어두운 픽셀이 레벨 0에 도달하거나 밝은 픽셀이 최대 레벨(비트 심도 8의 경우 255)에 도달하면 클리핑이 발생합니다. 5% 이상의 픽셀이 클리핑되면 이 경고가 더욱 강조됩니다. 클리핑은 SFR 결과의 정확도를 떨어뜨려 측정된 선명도가 실제보다 높게 나타나게 합니다. |  | |
잘린 픽셀의 비율은 클리핑의 심각 도나 측정 오차를 나타내는 신뢰할 수 있는 지표가 아닙니다. 예를 들어, 이미지의 상당 부분을 아주 조금만 잘라내도 정확도 손실이 거의 없을 수 있습니다. 오른쪽 그래프는 검은색 선의 날카로운 "어깨" 부분(표준화된 선명도 조정이 적용되지 않은 가장자리)으로 표시된 것처럼 비교적 심한 클리핑을 보여줍니다. 날카로운 모서리 때문에 MTF가 실제보다 더 좋아 보이는 착시 현상이 나타납니다. 날카로운 모서리가 없다는 것은 MTF 오차가 거의 없음을 의미할 수 있습니다. 클리핑은 일반적으로 적절한 노출(너무 어둡지도, 너무 밝지도 않은)을 통해 방지할 수 있습니다. 클리핑 발생 가능성을 줄이기 위해 저대비 타겟을 사용하는 것이 좋습니다. 저대비 타겟은 노출 관용도를 높이고 감마 추정 오류에 대한 MTF 결과의 민감도를 낮춥니다. |  클리핑 경고 |
| 열려 있는 그림이 너무 많으면 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 여러 영역을 포함하는 SFR 실행을 여러 번 수행할 경우 그림이 많이 생성되어 시스템 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 그림 관리를 해야 합니다. 그림은 오른쪽 상단의 X 버튼을 클릭하거나 일반적인 Windows 단축키를 사용하여 개별적으로 닫을 수 있습니다. Imatest 기본 창에서 "그림 닫기"를 클릭하면 모든 그림을 한 번에 닫을 수 있습니다. 대규모 배치 실행의 경우, SFR 저장 대화 상자의 "저장 후 그림 닫기" 확인란을 선택하면 열려 있는 그림이 누적되는 것을 방지할 수 있습니다. | 그림을 클릭하면 계산 중 MATLAB에 혼란을 줄 수 있습니다. 그래프가 잘못된 그림에 나타나거나(대개 왜곡된 형태로) 완전히 사라질 수 있습니다. 모든 계산이 완료될 때까지 , 즉 저장 또는 Imatest 메인 창이 나타날 때까지 기다린 후 그림을 클릭하십시오. |
결과 저장
SFR 저장 대화 상자
SFR 계산이 완료되면 Express 모드를 제외하고 "SFR 결과를 저장하시겠습니까?" 대화 상자가 나타납니다. Express 모드에서는 이전 설정이 사용됩니다. 이 대화 상자를 통해 저장할 결과와 저장 위치를 선택할 수 있습니다. 기본 저장 위치는 데이터 파일 폴더의 하위 폴더인 " Results" 입니다. 다른 기존 폴더로 변경할 수도 있지만, 새 결과 디렉터리는 Windows 탐색기와 같은 유틸리티를 사용하여 Imatest 외부에서 먼저 생성해야 합니다. (이는 이 버전의 MATLAB의 제한 사항입니다.)
그림은 표준 무손실 압축 이미지 파일 형식인 PNG 파일 또는 Imatest 메인 창의 " 버튼으로 열 수 있는 MATLAB FIG 파일로 저장할 수 있습니다. FIG 파일은 확대/축소 및 회전과 같은 조작이 가능하지만 PNG 파일보다 더 많은 저장 공간을 필요로 하는 경향이 있습니다.
저장된 그림, CSV 및 XML 파일에는 루트 파일 이름(기본적으로 이미지 파일 이름)에 접미사가 추가된 형식으로 이름이 지정됩니다. 예시:
캐논_17-40_24_f8_C1_1409_YR7_cpp.png
Canon_17-40_24_f8_C1_1409_YR7_MTF.csv
루트 파일 이름인 Canon_17-40_24_f8_C1_1409_YR7 은 '결과 루트 파일 이름:' 상자에 다른 이름을 입력하여 변경할 수 있습니다. 반드시 Enter 키를 누르십시오. 이 기능은 일괄 실행에는 적용되지 않습니다.
일괄 실행 시 수치 누적(대부분의 시스템 속도 저하 원인)을 방지하려면 저장 후 수치 확인을 권장합니다.
여러 개의 관심 영역(ROI)을 선택한 경우, ' 결과 저장' 대화 상자는 첫 번째 계산 세트가 완료된 후에만 나타납니다. 나머지 계산에는 동일한 저장 설정이 사용됩니다. 반복 이미지를 처리하는 Express 실행 에서는 '결과 저장' 대화 상자가 완전히 생략됩니다.
처음 네 개의 체크박스는 수치를 확인하는 데 사용되며, 체크박스를 선택하거나 선택 해제하기 전에 수치를 검토할 수 있습니다. '예' 또는 ' 아니요' 를 클릭하면 선택 사항이 저장되고 Imatest 메인 창이 다시 나타납니다.
결과 파일 이름 — 파일 이름의 어근은 이미지 파일 이름과 동일합니다. 채널(Y, R, G 또는 B)이 파일 이름에 포함됩니다. 전체 디지털 카메라 이미지에서 관심 영역(ROI)을 선택한 경우, 채널 뒤에 ROI의 위치 정보가 파일 이름에 포함됩니다. 예를 들어, ROI의 중심이 이미지의 오른쪽 상단 모서리에서 중심에서 모서리까지의 거리의 20% 지점에 있는 경우 파일 이름에 AR20과 같은 문자가 포함됩니다.
(기본 위치: 결과 하위 폴더)
| 그림 (.PNG 이미지 파일) | |
| 파일 이름 _YA17_cpp.png | x축은 픽셀당 사이클 수(c/p) 단위로, y축은 자르지 않은 이미지 중심에서 위쪽 모서리까지의 17% 지점에 위치한 그래프입니다. |
| 파일 이름 _YA17_lwph.png | x축을 그림 높이 대비 선 너비(LW/PH)로 설정하여 그래프를 그립니다. |
| 파일 이름 _YA17_ca.png | 색수차 그래프, 잡음 통계 및 섀넌 정보 용량. |
| Excel .CSV (Excel에서 열 수 있는 ASCII 텍스트 파일) | |
| CSV 출력 파일에 대한 자세한 설명은 아래에 있습니다. 각 파일에 대한 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭하십시오. | |
| SFR_cypx.csv | (결과 추가용 데이터베이스 파일: 파일 이름은 변경되지 않습니다.) 픽셀 수와 MTF(사이클/픽셀, C/P) 단위로 10~90% 증가율을 표시합니다. |
| SFR_LWPH.csv | (결과 추가용 데이터베이스 파일: 파일 이름은 변경되지 않습니다.) 그림 높이당 개수(/PH) 및 그림 높이당 선 너비(LW/PH)의 MTF가 10~90% 증가할 때의 결과를 표시합니다. |
| 파일 이름 _YA17_MTF.csv | 이 실행에 대한 MTF 결과가 담긴 Excel .CSV 파일입니다. 모든 채널(R, G, B, Y(휘도))의 데이터가 표시됩니다. 첫 번째 행에는 cy/pxl, LW/PH, MTF(nchan), MTF(corr), MTF(R), MTF(G), MTF(B), MTF(Y)라는 헤더가 있습니다. 여기서 nchan은 선택된 채널이고 corr은 표준화된 선명도 보정이 적용된 선택된 채널입니다. 나머지 행에는 데이터가 포함되어 있습니다. 이 파일은 쉽게 그래프로 표시하거나 다른 파일의 데이터와 결합할 수 있습니다. |
| 파일 이름 _Y_multi.csv | 다중 ROI 실행에 대한 요약 결과가 담긴 Excel .CSV 파일입니다. |
| 파일 이름 _Y_sfrbatch.csv | 여러 ROI에 대한 일괄 실행 결과(여러 파일)를 결합한 Excel .CSF 파일입니다. 특히 가독성이 뛰어난 Excel 그래프를 생성하는 데 유용합니다. |
PNG 파일은 배경이 회색이 아닌 흰색이라는 점을 제외하면 Imatest Figures와 동일합니다.
평균 에지 및 MTF 플롯(SFR의 주요 결과)MTF 는 '선명도: MTF란 무엇이며 어떻게 측정하는가?' 에서 설명됩니다. 'MTF 곡선과 이미지 외관' 에는 MTF 곡선과 인지되는 선명도 사이의 상관관계를 보여주는 여러 예시가 포함되어 있습니다.
반복 실행
만약 최근에 동일한 픽셀 크기의 이미지로 SFR을 실행했다면, ROI 반복 대화 상자가 열리고 " 이전 이미지와 동일한 ROI를 사용하시겠습니까? "라고 묻습니다.
| 예 | 이전 크롭을 사용합니다. SFR 입력 대화 상자를 엽니다. |
| 네, 익스프레스 모드입니다. | 이전 자르기 영역을 사용하고 익스프레스 모드로 실행하세요. 즉, 입력 대화 상자를 열지 않고 저장된 데이터를 사용합니다. 저장 대화 상자도 생략됩니다. 일부 경고 메시지가 표시되지 않습니다. 반복 실행 속도를 높여줍니다(예: 여러 조리개 테스트). |
| 예, ROI를 조정하세요. | 이전 선택 항목을 시작으로 미세 조정 대화 상자(아래 그림 참조)를 엽니다. 프레임이 유사하지만 완전히 동일하지는 않은 일련의 실행에 유용합니다. Imatest Studio: 단일 ROI가 선택된 경우에만 사용할 수 있습니다. Imatest Master: 여러 ROI를 선택한 경우, ROI를 이동하고 확대/축소할 수 있는 창이 열립니다. |
| 아니요 | 위에서 설명한 '관심 영역 선택...' 대화 상자를 사용하여 이미지를 자릅니다. |
| 취소 | 실행을 취소합니다. Imatest 메인 창으로 돌아갑니다. |
| ROI를 자동으로 세분화합니다 . 예 | Imatest Master 는 이전 결과를 개선(아래 설명 참조)하고 Express 모드로만 실행합니다. |
| ROI 자동 세분화, 예, 익스프레스 모드 | Imatest Master 는 이전 크롭을 다듬는 기능만 제공합니다(아래 설명 참조). SFR 입력 대화 상자를 엽니다. |
답변의 의미는 " 예, 익스프레스 모드"를 제외하고는 자명합니다. 이 버튼은 " 예"와 동일하지만, 입력 대화 상자와 두 개의 저장 대화 상자(개별 그림용과 마지막에 여러 ROI 그림용)가 생략됩니다. 기본 설정 또는 이전 실행에서 저장된 설정이 사용됩니다. 클리핑 경고 상자도 표시되지 않습니다. 이렇게 하면 반복 실행 속도가 빨라집니다. 예를 들어, 여러 조리개 값(f/2.8, f/4, f/5.6 등)에서 렌즈를 테스트할 때 매우 유용합니다.
자동 ROI 세분화 (Imatest Master에만 해당)
자동 ROI 정제 결과:
원본( 청록색 )과 개선된 버전( 진한 빨간색 )
이 옵션은 차트 정렬이 약간씩 다른 일련의 실행에 매우 유용하며, 특히 제조 환경에서 Imatest API 에 유용할 수 있습니다.
Imatest Master ROI 반복 대화 상자의 오른쪽 연한 파란색 상자에는 자동 ROI 세분화를 포함하는 두 가지 옵션( 예 및 예, 빠른 모드 )이 있습니다. 세분화 결과는 오른쪽의 다중 ROI 2D 요약 플롯 의 일부 영역에 표시됩니다. 원래(잘못된) ROI는 청록색 사각형으로 표시되고, 자동으로 세분화된(이동된) ROI는 전체 대비 이미지로 채워진 굵은 빨간색 사각형으로 표시됩니다.
자동 ROI 세분화 기능은 SFR 측정 전용 차트(예: SFR SVG 테스트 차트) 에서 가장 효과적입니다. ISO 12233 차트의 경우 SFR 스트립의 폭이 좁고 간섭 패턴이 존재하기 때문에 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
관심 영역(ROI)의 길이는 측정하려는 모서리 길이의 85%를 넘지 않아야 합니다. ROI 길이의 30% 이상이 모서리를 벗어나지 않으면 자동 수정이 성공적으로 수행됩니다. 수정된 ROI는 imatest.ini 파일에 저장되지 않습니다.
여러 ROI 영역 저장 및 복구
여러 개의 ROI 영역(초기 입력 또는 미세 조정 결과이며 자동 조정 결과는 아님 )은 imatest.ini 파일에 저장되며, Imatest 메인 창에서 설정 > 설정 보기(ini 파일)를 눌러 편집할 수 있습니다. 영역 개수, 이미지 너비 및 높이, 영역 정보는 [SFR] 항목 아래에 저장되며 다음과 같은 형식으로 표시됩니다.
nroi = 9
nwid_save = 3888
nht_save = 2592
roi_mult = 3347 2356 3555 2697;1813 1032 2031 1412;1813 3789 2040 4163;5159 ...
세미콜론(;)으로 구분된 네 개의 값( x₁, y₁ , x₂, y₂ )으로 이루어진 각 그룹은 하나의 ROI를 나타냅니다. 영역들은 탭으로 구분되지만, 공백을 사용해도 동일하게 작동합니다. 원점(x = y = 0)은 이미지의 오른쪽 상단에 있습니다(즉, y 값은 아래로 갈수록 증가합니다).
여러 ROI 영역은 동일한 형식( roi_mult = 3342 2356 3550 2697 ; ... )으로 다중 ROI CSV 출력 파일에 저장되며, 이 파일의 이름은 input_file _Y_multi.csv 형식입니다. 기존 ROI 세트를 재사용하려면 CSV 파일에서 해당 네 줄을 복사하여 imatest.ini 파일에 붙여넣고 이전 항목을 덮어쓴 다음 저장(Ctrl-S)하십시오.
Excel .CSV(쉼표로 구분된 변수) 및 XML 출력
Imatest SFR은 Microsoft Excel에서 사용할 출력 파일을 생성하거나 업데이트합니다. 이 파일은 CSV(쉼표로 구분된 변수) 형식이며 기본적으로 Results 하위 폴더에 저장됩니다. .CSV 파일은 ASCII 텍스트 파일로, 텍스트 편집기에서 보면 보기에 좋지 않습니다.
| 파일 날짜/시간, PH, Ch, H/V, 10-90U, 10-90C, Over-, Over-, MTF50U, MTF50C, MTF, 카메라, 렌즈, 초점 거리, 조리개 값, 위치, 기타 , /PH, /PH, 촬영률, 선명도률, LW/PH, LW/PH, Nyq, (mm), 설정 canon_eos10d_sfr.jpg,2004-03-19 22:21:34, 2048,Y,H, 1422, 1447, 19.5, -0.7, 1334, 1340,0.154,,,, canon_g5_sfr.jpg,2004-03-19 22:24:30, 1955,Y,H, 1973, 1301, 48.0, 21.3, 1488, 1359,0.268,Canon G5, — ,14,5.6,ctr, sigma_sd9_sfr.jpg,2004-03-19 22:27:55, 1504,Y,H, 1432, 1676, 2.4, -7.7, 1479, 1479,0.494,,,,, sigma_sd10_sfr.jpg,2004-03-19 22:28:32, 1504,Y,H, 1563, 1628, 11.9, -2.0, 1586, 1587,0.554,,,,, |
하지만 엑셀에서 열어보면 제대로 보입니다.
.CSV 파일은 일반 텍스트 편집기로 편집할 수 있지만, 행과 열을 모두 선택, 이동 및 삭제할 수 있는 Excel에서 편집하는 것이 더 편리합니다. 위 화면에서는 일부 필드가 잘려 표시되었으며, 날짜/시간은 파운드 기호(#####...)로 표시됩니다.
머리글 행(A, B, C, ...)의 셀 경계를 드래그하여 서식을 변경하거나, 처음 두 행을 선택하고 텍스트를 굵게 설정하면 서식이 더욱 보기 좋게 바뀝니다. 수정된 파일은 서식이 적용된 상태로 Excel 워크시트(XLS) 파일로 저장할 수 있습니다. 물론 이것은 시작에 불과합니다.
엑셀 스프레드시트를 원하는 대로 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 간결한 차트를 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. 날짜/시간(B행, 테스트 시에는 유용하지만 나중에는 그다지 중요하지 않음)과 채널(모든 Y축 = 휘도)을 삭제할 수 있습니다. 제목 아래에 빈 줄을 추가한 다음, 데이터(아래 이미지의 A4~J7행)를 선택하고 원하는 값으로 정렬할 수 있습니다. 수정된 MTF50(I열)은 내림차순으로 정렬되어 있습니다. 수정된 워크시트는 서식이 유지되도록 XLS 형식으로 저장해야 합니다.
데이터베이스 파일
SFR 실행 데이터를 저장하는 데이터베이스로 두 개의 .CSV 파일이 사용됩니다. 가능하면 현재 실행의 데이터가 이 파일들에 추가됩니다. MTF 및 기타 요약 데이터를 저장하는 세 번째 파일은 아래에서 설명합니다.
- SFR_cypx.csv 파일은 픽셀 수의 10~90% 증가와 픽셀당 사이클 수(C/P)의 MTF를 표시합니다.
- SFR_lwph.csv 파일은 화면 높이당 개수(/PH)와 화면 높이당 선폭(LW/PH)의 MTF가 10~90% 증가할 때의 결과를 보여줍니다.
SFR을 실행하면 기울어진 가장자리 입력 이미지가 있는 동일한 폴더에서 두 개의 파일을 찾습니다. 파일을 찾지 못하면 파일을 생성하고 헤더 줄을 작성한 다음 실행에 대한 데이터 줄을 기록합니다. 파일을 찾으면 실행 데이터를 해당 파일에 추가합니다. 동일한 폴더에 있는 파일들을 사용하여 반복적으로 실행하면 스프레드시트를 빠르게 구축할 수 있습니다. 다음 표에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
카메라 항목을 포함한 나머지 항목들은 모두 선택 사항입니다. ROI를 수동으로 선택할 때 계산되는 Loc 항목을 제외하고는, 해당 항목들은 'y'라고 답변한 경우에만 추가됩니다.
"엑셀 파일에 추가할 데이터가 있습니까?"라는 질문에 대한 답변으로, 데이터를 수동으로 입력하십시오.
| 파일 | 파일 이름은 간결하고 설명적이어야 합니다. |
| 날짜/시간 | 정렬 가능한 날짜 및 시간 형식입니다. 엑셀에서는 표시 방식이 다를 수 있습니다. |
| PH | 사진 높이 (SFR_lwph.csv 파일에만 해당). |
| 치 | 채널. Y(휘도) [기본값], R, G 또는 B. |
| H/V | 수평 또는 수직 측정. ( 세로 차트는 수평 상승률과 MTF 등을 보여줍니다.) |
| 10-90U | 10~90% 상승 거리(보정 전). |
| 10~90°C | 10~90% 상승 거리, 표준 샤프닝으로 보정됨. |
| 넘겨 쏘다% | 가장자리를 넘어섰습니다. |
| 과도한 선명도% | 과도한 선명도: 표준 선명도에 대한 상대적인 선명도 정도. 음수이면 이미지가 덜 선명해진 것 입니다. |
| MTF50U | MTF50(MTF가 50%가 되는 빈도), 보정되지 않음. |
| MTF50C | MTF50(MTF가 50%가 되는 주파수)은 표준 선명도 보정을 거쳤습니다. |
| MTF 뉴욕 | 나이퀴스트 주파수에서의 MTF는 에일리어싱 문제 발생 가능성을 나타낼 수 있지만, 센서 응답과 관련이 있고 나이퀴스트 주파수에서의 MTF는 센서 응답, 디모자이킹 알고리즘, 그리고 샤프닝 (반경이 1 미만인 경우 나이퀴스트 주파수에서 응답을 향상시킬 수 있음)의 곱이기 때문에 명확한 지표는 아닙니다. |
| 카메라 | 카메라 이름. 이 항목과 이후 항목들은 수동으로 입력하며 선택 사항입니다. |
| 렌즈 | 렌즈 이름. 렌즈 교환식 DSLR 카메라에만 해당됩니다. |
| FL(mm) | 초점 거리(mm). |
| 조리개 | 구멍 |
| 위치 | 이미지 위치 (중앙, 가장자리, 모서리 등) |
| 기타 설정 | 그 외 사항: RAW 변환기, 선명도 설정 등 |
| 반성 판독값 | 보조 측정값(최대 두 개)이 있는 경우, 해당 값은 이름-값 쌍으로 줄 끝에 추가됩니다. 예: ,MTF20,0.26817,MTF @ 0.25 C/P,0.22835 |
팁
- 결과를 스프레드시트로 만들려면 기울어진 모서리 이미지 파일들을 같은 폴더에 넣으세요. 파일 이름은 간결하고 설명적이어야 합니다. 서로 다른 폴더에 있는 이미지 파일로 SFR을 실행한 경우 CSV 파일이 여러 개 생성될 수 있습니다. 이러한 파일들은 Excel의 텍스트 편집기를 사용하여 쉽게 병합할 수 있습니다.
- SFR을 실행할 때는 Excel에서 SFR_cypx.csv 또는 SFR_lwph.csv 파일이 열려 있으면 안 됩니다. 만약 열려 있다면 오류 메시지가 나타나 파일을 닫으라고 안내합니다.
MTF 및 기타 데이터에 대한 요약 CSV 및 XML 파일
선택적으로 .CSV(쉼표로 구분된 변수) 출력 파일에는 MTF 및 기타 데이터 결과가 포함됩니다. 파일 이름은 [ 루트 이름 ]_[ 채널 위치 ]_MTF.csv이며, 여기서 채널은 (R, G, B 또는 Y)이고 위치 BL75는 중심에서 왼쪽 아래, 모서리까지의 거리의 75% 지점을 의미합니다. 예를 들어 Canon_17-40_24_f4_C1_1408_YBL75_MTF.csv와 같습니다. 아래는 Excel에서 열어본 일부 내용입니다.
요약 CSV 파일의 일부를 엑셀에서 열어본 화면입니다.
형식은 다음과 같습니다.
| 1행 | Imatest, 릴리스(1.nx), 버전(Light, Pro, Eval), 모듈(SFR, SFR multi-ROI, Colorcheck, Stepchart 등). |
| 파일 | 파일 이름(제목). |
| 실행 날짜 | mm/dd/yyyy hh: 실행 시간(mm). |
| (빈 줄) | |
| 테이블 | 두 개 이상일 경우 빈 줄로 구분합니다. 두 개의 표가 생성됩니다. |
| 첫 번째 표에는 MTF가 포함되어 있습니다. 열은 공간 주파수(Cy/mm), LW/PH, MTF(선택된 채널), MTF(빨간색), MTF(녹색), MTF(파란색), MTF(휘도 = Y)입니다. (...)는 간결성을 위해 생략된 행을 나타냅니다. | |
| 두 번째 표에는 가장자리 정보가 포함되어 있습니다. 열은 x(픽셀 단위 위치), 적색 가장자리, 녹색 가장자리, 청색 가장자리, 휘도(Y) 가장자리 및 색수차(최대값과 최소값의 차이)입니다. | |
| (빈 줄) | |
| 추가 데이터 | 첫 번째 항목은 데이터의 이름이고, 두 번째(및 추가) 항목에는 값이 포함됩니다. 이름은 일반적으로 (수치와 마찬가지로) 그 의미를 쉽게 이해할 수 있습니다. |
| (빈 줄) | |
| EXIF 데이터 | 사용 가능한 경우 표시됩니다. EXIF 데이터 는 카메라, 렌즈 및 노출 설정과 같은 중요한 정보를 포함하는 이미지 파일의 메타데이터입니다. 기본적으로 Imatest는 JPEG 파일에서만 작동하는 jhead.exe라는 작은 프로그램을 사용하여 EXIF 데이터를 읽습니다. 모든 이미지 파일 형식에서 자세한 EXIF 데이터를 읽으려면 여기 설명된 대로 Phil Harvey의 ExifTool을 다운로드, 설치 및 선택하는 것이 좋습니다. |
이 형식은 모든 모듈에서 유사합니다. 데이터는 대부분 직관적으로 이해할 수 있습니다. .CSV 파일 개선 사항은 변경 로그 에 나열됩니다.
선택 사항인 XML 출력 파일에는 .CSV 파일과 유사한 결과가 포함되어 있습니다. 내용은 대부분 직관적으로 이해할 수 있습니다. 이 파일은 [ 루트 이름 ].xml에 저장됩니다. XML 출력은 Imatest 및 제3자가 작성할 데이터베이스와 같은 Imatest 확장 기능에 사용될 예정입니다. 질문이나 제안 사항이 있으시면 저희에게 연락해 주십시오 .
여러 ROI를 실행하는 경우 선택적으로 .CSV 파일이 생성됩니다. 파일 이름은 [ 루트 이름 ]_multi.csv입니다.