SFR、SFRplus 和 eSFR ISO 模块的一个关键成果
如果您在本页面输入了 Imatest，您可能想通过这些链接了解背景信息。
清晰度引入了清晰度测量和MTF。
如何使用 Imatest 测试镜片包含关于如何测试镜片的简明说明。
使用SFRplus和eSFR ISO 。
图像质量因素列出了 Imatest 测量的各项因素。
目录（文档）
Imatest SFR 、 SFRplus和eSFR ISO显示边缘轮廓和 SFR（空间频率响应，即 MTF）图，空间频率以以下单位之一标记：
- 每像素周期数 (C/P)
- 每距离（毫米或英寸）的循环次数
- 每画面高度的行宽或线对数（LW/PH 或 LP/PH）
- 每角度（毫弧度或度）的周期数
- 每物体距离（毫米或英寸）的循环次数
具体数值取决于SFR设置框中“绘图”部分的设置，如下所示。请注意，一个周期（或线对）相当于两个线宽。
SFR 设置窗口
| 关键结果以粗体显示在下方。其中最重要的是 MTF50，即对比度下降到其低频值一半 (50%) 时的空间频率。MTF曲线和图像外观部分包含多个示例，说明了 MTF 曲线与感知清晰度之间的相关性。
MTF50P（对比度降至峰值一半 (50%) 时的空间频率）也极其重要，因为它受过度锐化的影响较小，而过度锐化会在图像边缘附近产生“光晕”。对于低到中等程度的锐化（此时 MTF 峰值小于 1），MTF50P 与 MTF50 完全相同。
本页面不再显示标准化锐化结果，因为通常不建议将其用于镜头和系统测试（标准化锐化旨在比较软件锐化程度不同的相机，且无需RAW文件）。有关详细信息，请参阅“锐化”和“标准化锐化” 。
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边缘响应（空间域图 - 左上）
| 黑线 | 亮度 (Y) 通道的边缘轮廓，其中Y = 0.21*R、0.72*G、0.07*B。归一化边缘轮廓与光强度成正比。您也可以选择显示 |  边缘轮廓 |
| - 线扩散函数（LSF；边缘轮廓的导数），如下图所示，
- 像素级别（包括伽马编码），或
- 边缘线性未归一化，用于查看未归一化的边缘，这通常可以更好地了解可能影响结果的饱和度。
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R、G 和 B
虚线
| R、G 和 B 通道的边缘轮廓（仅限 Imatest Master）。在色差图中显示得更为明显。 |
浅棕色
虚线 | 此光圈下衍射极限镜头的边缘轮廓（从EXIF数据获取）。必须输入衍射极限MTF的像素间距和波长（微米）。 |
左栏
文本
（输入设置） | | 绘图说明，包括测量方向。（水平剖面图使用垂直边。） | | 图像高度 (H) 或宽度 x 高度 (W x H)，单位为像素 | | 总像素 | 通道。默认为 Y（亮度）。也可选择 R、G 或 B。YR60 表示 Y 通道，位于中心右侧，中心到角落距离的 60% 处。
| | Gamma 值是用于线性化图像的相机伽玛值的估计值。默认值为 0.5。 | 边缘角度（度）
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右栏
文本
（结果） | | 10-90% 上升距离（原始；未校正）以像素和每画面高度上升次数 (PH) 表示。 | | [仅限Imatest Master测试] R、G、B 通道分别进行 10-90% 的上升距离测试。仅限 Imatest Master 测试。 | | 过冲和欠冲。阶跃幅度百分比。如适用，将显示。 | | 暗部和亮部的平均像素值，以及明暗比。如果这些值过于接近 0 或 255，则可能发生裁剪。此外，它还提供了明暗区域之间的比例，用于指示图像的对比度。 |
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线扩散函数（空间域图 - 左上）
如果在 SFR/SFRplus 设置窗口的“边缘图”框中选择了线扩散函数（LSF；边缘扩散函数的导数），则可以选择线扩散函数进行显示，而不是显示边缘轮廓。 选择 LSF 时，图表右侧将显示以下结果。 - 峰值 LSF （最大d (Edge)/ dx ，单位为像素）
- PW50 （50% 脉冲宽度；也称为半高全宽 FWHM）以像素和每图像高度 (PH) 的脉冲宽度表示。
- 像素级均方根边缘粗糙度。这是一项与图像质量密切相关的测量指标，很有前景。如图右所示。
|  线扩散函数（LSF） |
空间频率响应（MTF）（左下）
| 黑线（粗体） | 亮度 (Y) 通道的空间频率响应 (MTF)。MTF曲线和图像外观包含多个示例，说明了 MTF 曲线与感知清晰度之间的相关性。 |  MTF图 |
R、G 和 B
虚线 | 红色、绿色和蓝色通道的空间频率响应（仅限 Imatest Master）。 |
浅棕色
虚线 | 此光圈下衍射极限镜头的MTF（根据EXIF数据获得）。必须输入像素间距。 |
右栏
文本（结果） | | MTF50（50%对比度空间频率）是指图像的周期/像素和每画面高度的线宽（LW/PH）。其与打印质量的关系在“MTF50的解释”一节中进行了讨论。 | | MTF50P（对比度达到峰值50%时的空间频率）是针对原始未校正图像，以周期/像素和每图像高度的线宽 (LW/PH) 为单位表示的。对于轻微到中度锐化的边缘，它与 MTF50 相同；但对于过度锐化的边缘，它则较小。因此，它可能比 MTF50 更能准确地反映过度锐化图像的感知清晰度。 | | 过度锐化或锐化不足。相机相对于标准锐化程度的过度锐化或锐化不足量。100% ( MTF( f eql ) - 1)，其中f eql是 MTF 通过标准锐化设置为 1 时的频率。 | | 辅助读出在SFR 设置窗口中最多可以选择两个辅助读出。您可以选择 MTF xx （对比度为xx % 的空间频率）、MTF xx P（MTF 为其峰值 xx% 时的空间频率）、指定空间频率下的 MTF，或归一化到其峰值的 MTF（这是一个非常有趣的结果，对于低到中等锐化程度的图像，它与 MTF50 非常接近，但不会随着锐化程度的增加而增加）。 MTF20P （对比度为峰值的 20% 时的空间频率）和峰值处归一化为 1 的 MTF 面积。 MTF Area PkNorm （MTF 归一化至其峰值）。它的价值在于不会过度锐化；在过度锐化之前，它与 MTF50 几乎完全相同，之后随着锐化峰值超过 1，它保持相对稳定。
| | 奈奎斯特频率处的MTF值可以指示抗锯齿滤波器的有效性以及出现混叠效应（例如莫尔条纹）的可能性。但它并非一个绝对明确的指标，因为混叠与传感器响应有关，而奈奎斯特频率处的MTF值是传感器响应、去马赛克算法和锐化（可以提高奈奎斯特频率处的响应）的乘积。当MTF值超过0.3时，混叠效应可能会变得严重。这其中存在权衡：传感器抗锯齿效果越好，清晰度就越差。（参见Imaging-Resource.com对尼康D800E的评测，其中有有趣的讨论。）Foveon传感器（每个像素三种颜色）比大多数数码相机中使用的拜耳传感器更能容忍混叠效应。 | | 奈奎斯特频率：采样率的一半 = 1/(2*像素间距)。始终为 0.5 周期/像素。由垂直蓝线指示。 |
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图像和EXIF数据（右侧）
| 右图：输入数据 |  |
| | 右上图
整幅图像的缩略图，红色部分显示了选定的感兴趣区域 (ROI) 的位置。 |
| | 中间右侧的图片
选定的感兴趣区域 (ROI) 以正确的宽高比显示，但尺寸可能略有不同。图像下方显示以下参数。
- ROI 大小（像素）
- ROI边界位置（左、右、上、下），以左上角为基准，单位为像素。
- 边缘角度（以度为单位）
- 图表对比度估计值，由亮区和暗区（远离过渡区）的平均像素值和伽玛值计算得出。公式为：图表对比度估计值 = (亮区平均像素值/暗区平均像素值)^(1/伽玛)
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| 右下角文字
选定的 EXIF 数据：数码相机记录的元数据。仅适用于 JPEG 文件，除非安装了Phil Harvey 的 ExifTool （推荐）。可能包含 ISO 感光度、光圈和其他详细信息。感谢Matthias Wandel提供jhead.exe 。
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