初心者の方には、以下のウェブページから始めることをお勧めします。
Imatest の操作手順- Imatest メインウィンドウの概要-画像品質要因
情報指標に基づく画像品質テスト- Imatestのアップデートと新機能
動画-オンライントレーニング-コンサルティング-ニュース
目次索引
| 画質 | Imatestによって測定されるIQ因子（KPI）。詳細な説明と手順へのリンク付き。 |
| シャープネス | シャープネスとシャープニングの概要、さまざまなチャートの比較、チャート品質の限界とその克服方法 |
| その他のIQ要因 | ノイズ、SNR、時間ノイズ、ダイナミックレンジ（DR）、色収差、歪み、ベールグレア、シャノン情報容量、画像情報指標など。 |
| はじめる | Imatestを選ぶ理由、テストチャート、照明、画像キャプチャ技術、ラボのセットアップ、Imatestソフトウェアの使用方法 |
| Imatestソフトウェアの使用を開始する | インストール、Imatestの使用方法、イメージファイル形式とデバイス、アクティベーション/非アクティベーション |
| 一般的な指示 | 特殊規格、対応デバイス、テストマネージャー、生ファイル、テストラボ、INIファイル、合否モニター |
| 出力ドキュメント | 選択されたJSON、CSV、XML出力の説明 |
| 画像を取得する | 画像取得のためのファイル、フォーマット、デバイス、およびユーティリティ |
| ナレッジベースのハイライト | トラブルシューティング、アクティベーション、および操作に関する一般的なアドバイスを提供する記事へのリンク集。 |
| トラブルシューティング | Imatestが期待どおりに動作しない場合の対処法 |
| Simatest カメラ/ISP シミュレーター | Simatest – 画像信号処理 / カメラシミュレーター – 例 – イメージセンサーノイズ |
| IQユーティリティーズ | SSIM、画像統計、放射状ジオメトリ |
| 斜めエッジのシャープネスモジュール | SFR （手動ROI）、 SFRplus 、 eSFR ISO 、 SFRreg 、 Checkerboard （自動ROI検出） ここでは、 4つの自動検出斜めエッジシャープネスモジュールを比較します。 |
| その他のシャープネスモジュール | Log Fコントラスト、スター、ランダム/枯葉/こぼれたコイン、ウェッジ、シャープネスユーティリティおよびポストプロセッサー |
| シャープネスユーティリティとポストプロセッサー | MTF比較、画像安定化、バッチビュー、ShGarpestファイルの検索 |
| トーン、カラー、ノイズ、ダイナミックレンジモジュール | カラー/トーン（インタラクティブ＆自動）、CCM（カラー補正マトリックス）、CDP、コントラスト解像度、カラーチェック、ステップチャート、パッチ測定、ICCカラープロファイルと色域マッピングを評価するためのGamutvision 。 |
| 空間および平面フィールドモジュール | フラットフィールド、フラットフィールドインタラクティブ、歪み、ドットパターン、テストディスプレイ |
| その他のモジュールとユーティリティ | 照明制御、任意チャート、デバイスマネージャー、自動ホワイトバランス/露出/フォーカス（AWB、AE、AF）、テストチャートの印刷と表示、ファイル名の変更、教育アプリ、データベース |
| 工業用テスト版 | モジュール、各種インターフェース（EXE、C、C++、Python、.NET）の手順、INIファイル参照、合否判定、オペレーターコンソール、スピードアップ |
| 付録 | FAQ、バージョン、トラブルシューティング、変更履歴、INIファイル参照、ライセンス |
画質
概要 — 画像品質要因（主要業績評価指標 – KPI）の概要
画像品質の要素– 概要とImatest測定結果。まずはここから始めることをお勧めします。
はじめに-要約表-画像品質要因-シャープネス-テクスチャ-ノイズ-情報容量と指標-トーンレスポンス-ダイナミックレンジ-色精度-歪み-均一性-傷-露出精度/ISO感度-横色収差-迷光（フレア） -ベールグレア-カラーモアレ-ソフトウェアアーティファクト-データ圧縮- プリンター品質要因
シャープネス
はじめに- MTF - MTF方程式-空間周波数単位-要約指標-MTF測定マトリックス - 測定手法の比較 -スラントエッジ測定-スラントエッジを使用する理由-クリッピング-ノイズ低減-MTF50の解釈-オートフォーカス（AF）速度-計算の詳細-スラントエッジアルゴリズム-ImatestとISOの計算-リンク
シャープニング -カメラ比較のための標準化されたシャープニング
はじめに-例-過剰シャープニング/アンダーシャープニング-例-アンシャープマスキング (USM) -リンク- 標準化されたシャープニング
異なるカメラの鮮明度を比較する場合 、アプリケーションが「画像中心」（絵画画像用）か「物体中心」（医療、マシンビジョンなど用）かによって、画像の比較方法が大きく左右されます。
斜めエッジ方式とシーメンススター方式の比較 - 信号処理に対する感度の比較
はじめに-画像-生データの結果-斜めエッジ処理の結果-正弦波処理（Log Fコントラストとシーメンススター）の結果-極端なシャープ化-まとめ-結論
斜めエッジ方式とシーメンススター方式の比較、パート2-追加4台のカメラの結果
傾斜エッジ方式とシーメンススター方式のMTF計算：2024年ホワイトペーパー
斜めエッジ測定の一貫性と再現性 ―異なるISO感度とROIサイズを比較。不完全ではあるが、それでも有用。
ナイキスト周波数、エイリアシング、およびカラーモアレ -ウェッジから導出されたカラーエイリアシング指標の紹介。
回折、最適絞り、およびデフォーカス-レンズ収差-回折-ピクセル応答限界とQ値-デフォーカス
表示（モニター）シャープネス- チャートの表示-画像のキャプチャ-分析-結果- TVライン-モニターガンマ- CMSシステム
カメラモニターシステム（CMS） –自動車用ミラー交換システムおよび一部の内視鏡向け
傾斜エッジMTF測定における、エッジに垂直な方向の不均一性に対する照明の不均一性の補正
はじめに-計算- MTF補正ファイル-補正の適用-レンズMTF測定のためのセンサーMTF補正- MTF測定チャート
チャート品質計算ツール - 特定のメディアと印刷方法におけるMTF測定値に基づいて、チャートが特定の用途に適しているかどうかを判定します。習得にはやや複雑な点があります。下記の「チャート適合性テスト」のご利用をお勧めします。
MTF測定におけるテストチャートの適合性 - インクジェットおよび写真用、反射型および透過型など、複数のメディアタイプにおけるMTF測定の適合性を判定するためのチャート。チャート品質計算ツールの結果に基づいています。
MTF曲線と画像外観-測定値と外観の相関関係
鮮明度とSQF（主観的品質係数） ：知覚的な鮮明度の測定
その他の画質要因
ガンマ、音圧応答、および関連概念―なぜ使用されるのか、どのように測定するのか、その他多数
はじめに– エンコーディングとディスプレイガンマ– なぜ対数を使うのか？ – ガンマエンコーディングでダイナミックレンジが拡大する仕組み– 期待されるガンマ値– ガンマとMTF – ガンマの計算にはどのパッチが使われるのか？ – なぜガンマ≅2.2なのか？ – トーンマッピング– コントラスト：比率、ウェーバー、 ミケルソン– 対数カラースペース– モニターガンマ
ダイナミックレンジ - 一般的な概要と、それを計算するImatestモジュールへのリンク。
センサーとシステムのダイナミックレンジ– フレア、チャート、露出– ダイナミックレンジの定義– 透過率チャート– ライトボックス– ダイナミックレンジの測定方法– 反射の最小化– コントラスト解像度チャート–ヒントと推奨事項– オフセット–フレアの詳細– フレア光– 限られたダイナミックレンジ– F値ノイズとシーン参照SNR
色収差 - （横色収差）別名：色のにじみ
| 情報容量に関するニュース、ビデオ、リンクは、 ソリューション - 画像情報指標のページに掲載されています。 |
EI2024論文「 傾斜したエッジから得られる画像情報指標」は、新しい指標への優れた入門書です。 2023年から2024年にかけて発表された2つのホワイトペーパーには、エッジSNRiやフィルタ設計など、最新の情報容量測定結果が掲載されています。 『画像情報指標入門』は、画像情報容量と関連する指標について、数式や技術的な詳細を最小限に抑えた、最も簡潔な入門書です。 Imatestにおける画像情報メトリクスは、画像情報容量と関連するメトリクスに関する中級レベルの入門書です。 画像情報指標と応用例：参考資料 （41ページ）には、すべての数式と技術的な詳細が記載されています。これは、より短い文書の参照資料となります。 |
| 2020年に導入されたシーメンス・スター法は、処理速度は遅いものの、画像処理によるアーティファクト（デモザイキング、データ圧縮など）の影響を観察するのに適している。 |
シーメンススターズによるシャノン情報容量（2020年）- 鮮明度とノイズを組み合わせた性能指標
傾斜エッジからの情報容量測定：方程式とアルゴリズム（2023-4）- シャープネスとノイズを組み合わせた性能指標。NPS、NEQ、SNRiなど、あらゆる傾斜エッジから簡単に測定できます。
傾斜エッジからの情報容量測定：手順（2023-4） - 新しい計算に関する手順。
画像品質テストの開始
Imatestを選ぶ理由|テストチャート|照明|画像キャプチャ技術|ラボのセットアップ| Imatestソフトウェアの使用方法
GitHubにある複数のモジュールのサンプル画像
Imatestソフトウェアの使用を開始する
インストールと開始方法
Imatest の使い方 - はじめに- 概要と一般的な手順初心者向け。
Imatestのワークフロー–チャートとモジュールの選択– Imatestの実行– Imatestヘルプの検索– Imatestメインウィンドウ–ウィンドウとフォントサイズ– 3つの便利なボタン–生ファイル–その他のコントロールとユーティリティ– EXIF表示– ROIオプション–オプションII – EXIFデータ設定–ドロップダウンメニュー–図– CSVおよびJSON出力–ライセンス–テストを成功させるためのヒント
ナレッジベース― アクティベーションに関する問題を解決するのに役立つリンクがいくつか含まれています。
Imatest 取扱説明書 – 一般事項
セッションログ記録-表示およびログファイルのログレベル制御
Skypeビデオ仕様サポート -手順と提案
テストラボの構築- テストラボの構築方法
保存された設定 - Imatest-v2.ini および Imatest IT で使用する INI ファイル
合否モニター - 合否結果をリアルタイムで表示および更新します（ Imatest ITと併用すると便利です）
出力ドキュメント
シャープネスおよび歪みモジュールの組み込み出力ドキュメント
出力ドキュメント（Googleスプレッドシート）
出力ドキュメント（Excelスプレッドシート）
迷光と同心円リングによる結果
画像の取得 - ファイル、フォーマット、デバイス、ユーティリティ
デバイスマネージャー-カメラに接続し、設定を調整し、画像をインタラクティブモジュールに取り込みます。
Imatest Image Masterでサポートされている画像取得ハードウェアオートバッチ- 1台のデバイスに対して、複数のテストイメージ（異なるモジュールからのもの）を組み合わせて、自動バッチ実行します。
Imatest機能インターフェース- 一貫した設定でテストを実行するための簡素化されたインターフェース機能インターフェース-エディター- INIエディターを使用したマージファイルの準備（将来のリリースで非推奨になる可能性があります）
生ファイル- Imatestモジュールは、生ファイルを直接分析することも、デモザイキング処理後に分析することもできます。
ナレッジベースのハイライト - トラブルシューティング、アクティベーション、および操作に関する一般的なアドバイスに関する記事へのリンク。
ナレッジベース全体には、このようなリンクが他にも多数掲載されています。
トラブルシューティング - Imatestが動作しない場合の対処法
クラッシュの報告 - まずはこちらを行ってください-インストールに関する問題-バージョン 3.6 以降の変更点-インストール後の問題- DLL ファイルの欠落-ランタイムの問題- INI ファイルの破損-モジュールが動作を停止しました-エラー報告-コマンド (DOS) ウィンドウ-診断の実行- パスの競合
Simatest ISP/カメラシミュレーター
Simatest：概要 - Simatestカメラ/画像信号処理（ISP）シミュレータの簡潔な入門ガイド：イメージセンサーノイズと最も一般的なISPブロックが、外観と測定結果にどのように影響するかを示します。2025年2月より開始されるImatestパイロットプログラムでご利用いただけます。
Simatest：手順とリファレンス- Simatest ISP/カメラシミュレーションの完全リファレンス
Simatestの使用例- Simatestを使用してイメージセンサーのノイズを測定し、カメラとISPのパフォーマンスをモデル化する例Simatestのブロック図– イメージセンサーノイズのモデリング– ノイズの測定–ノイズのシミュレーション– 画像鮮明度のモデリングと測定–画像鮮明度のシミュレーション– カメラJPEGのシミュレーション
イメージセンサーノイズ – 測定とモデリング– Simatestのダイナミックレンジとノイズを測定するための生ファイルの使用
画像品質ユーティリティは、あらゆる画像（テストチャートに限らず）を劣化、強化、検査、分析します。
SSIM：構造類似性指標 -圧縮などの信号処理による画質劣化やアーティファクトを測定します。また、PSNRも測定します。
画像統計 - 画像統計（断面、平均値、ノイズ、SNR、ヒストグラム、周波数スペクトル）を対話的に観察できます。
放射状ジオメトリ - 画像に歪み、横方向の色収差、または回転を追加または補正します。
斜めエッジのシャープネスモジュール
SFR – 傾斜エッジの基本分析（手動ROI選択）
SFRの使用方法 パート1 - SFRターゲットの設置と撮影SFRの使用方法 パート2 - Imatest SFRの実行
SFRの結果： - 色収差、ノイズ、およびシャノン容量のプロット
傾斜エッジMTFモジュールの表（自動領域検出機能付き、対話型または自動（バッチ）分析）
すべてISO規格に準拠したMTF（シャープネス）解析、横色収差（LCA） 、および2:1から10:1までのチャートコントラスト比の情報容量をサポートしており、ISO規格の4:1が推奨されています。
すべてISO規格に準拠したMTF（シャープネス）解析、横色収差（LCA） 、および2:1から10:1までのチャートコントラスト比の情報容量をサポートしており、ISO規格の4:1が推奨されています。
| 特徴 | SFRplus | eSFR ISO | SFRreg | チェッカーボード |
| シャープネスマップの詳細 | 高い | 中くらい | アレンジ次第 | 高い |
| ISO規格チャートデザイン | – | ♦ | – | – |
| 色彩分析 | ♦ | ♦ | （SFRregセンターチャートのみ） | – |
| 音調反応（OECF） | ♦ | ♦ | （SFRregセンターチャートのみ） | – |
| 騒音分析 | 限定 | ♦ | 限定 | 限定 |
| ねじれ | ♦ 良い | 限定 | – | ♦ベスト |
| 幾何学（回転、 視野角、台形補正など） | ♦ | ♦ | – | ♦ |
| 機能と 推奨される用途 | Imatest独自の自動検出チャート。2009年から使用されています。堅牢で汎用性に優れています。上下のバーの上下に若干の余白を設けることをお勧めします。eSFR ISOよりも空間分解能と歪みに関する詳細な情報が得られます。 | ISO規格に準拠したチャートデザイン。ウェッジ解析機能と（オプションの）カラーパッチ機能を搭載。詳細なノイズ解析に対応。 | 画像フィールドの周囲には、通常、複数の個別のチャートが配置されます。 | フレーミングの影響を比較的受けにくい：距離が十分にあれば、拡大縮小が可能で、チャートの品質に影響はなく、角も識別できる。焦点距離全体にわたる測定に最適。歪み測定の精度が非常に高い。 |
♦は強い支持を示し、 –は支持がないことを示します。
SFRplus – 傾斜エッジの自動解析
SFRplusの使い方 パート1 - SFRplusチャート：機能と撮影方法
SFRplusの使い方 パート2- SFRplusの実行
ファイルの選択–セットアップウィンドウ– ROIの選択と分析領域–エッジIDファイル–実行の高速化–その他の設定ウィンドウ–二次読み出し–設定領域– ガンマ–チャートコントラスト比–自動モードウィンドウ–警告 – クリッピング–概要
斜めエッジの結果 パート3 - SFRplusエッジの結果
マルチROIサマリー–エッジとMTF –色収差–鮮鋭度/SQF –ヒストグラムとノイズ–画像、ジオメトリ、歪み、視野– 3Dプロット–レンズスタイルMTFプロット–エッジ粗さ–点像分布関数–サマリー– CSVおよびJSON出力
斜めエッジ処理の結果 パート4 - SFRとその他の結果（トーン、色、歪みなど）
はじめに-テストチャート-写真-照明- SFRplus の実行- SFRplusの再チャート- SFRplus の設定-自動実行オプション-表示オプション-二次読み出し-結果の解釈-バッチ-チェックリスト-リンク
eSFR ISO – ISO 12233:2014 Edge SFRチャートの自動分析
eSFR ISO パート 1 の使用- ISO 12233:2014 E-SFR チャート: 特徴と撮影方法
eSFR ISOの使用方法 パート2- eSFR ISOの実行
Slanted-edge results Part 3 - eSFR ISO edge results
Multi-ROI summary – Edge and MTF – Chromatic Aberration – Acutance/SQF – Histograms & noise – Image, Geometry, Distortion, FoV – 3D Plots – Lens style MTF plot – Edge roughness – Point Spread Function – Summary – CSV & JSON output
Slanted-edge results Part 4 - eSFR ISO other results (tones, color, wedge, etc.)
Tonal response and gamma - Image, Geometry, Distortion, FoV - Radial distortion - Summary and EXIF data - Color analysis - Detailed noise plot - Wedge aliasing & MTF - Multi-wedge plot - Summary - Links
SFRreg – Automated analysis of registration mark patterns
Test imaging systems with ultrawide fisheye lenses (>180 degrees)
Test at very long camera-to-chart distances
Test at variable distances for Depth of Field.
Using SFRreg Part 1 - Registration mark patterns and how to photograph them
target projection - Chart arrays for fisheye lenses - Center Chart - Obtain and photograph chart - Lighting - Distance - Exposure - Tips - Links
Using SFRreg Part 2 - Running SFRreg
Slanted-edge results Part 3 - SFRreg edge results
Multi-ROI summary – Edge and MTF – Chromatic Aberration – Acutance/SQF – Histograms & noise – Image, Geometry, Distortion, FoV – 3D Plots – Lens style MTF plot – Edge roughness – Point Spread Function – Summary – CSV & JSON output
Slanted-edge results Part 4 - SFRreg other results (tones, color, distortion, etc.)
Checkerboard – Automated analysis of checkerboard patterns
Using Checkerboard Part 2 - Running Checkerboard
Selecting files – Setup window – ROI selection & analysis area - Edge ID Files - Speeding up runs - More settings window – Secondary Readout – Settings area – Gamma – Chart contrast ratio – Auto mode window – Warnings - Clipping – Summary
Slanted-edge results Part 3 - Checkerboard edge results
Multi-ROI summary – Edge and MTF – Chromatic Aberration – Acutance/SQF – Histograms & noise – Image, Geometry, Distortion, FoV – 3D Plots – Lens style MTF plot – Edge roughness – Point Spread Function – Summary – CSV & JSON output
Slanted-edge results Part 4 - Checkerboard other results (distortion, etc.)
Other (sharpness analyses – Log F-Contrast, Star, Random, Wedge
Using Rescharts - Analysis of resolution-related charts
Introduction - Getting started - The Rescharts window - resolution analyses - Slanted-edge SFR - SFRplus - Log frequency (simple) - Log frequency-contrast - Star - Wedge - Random/Dead Leaves - Focus ScoreLog Frequency - Analysis of log frequency-varying charts
Introduction - Photographing, running - Color moire - Output - Pattern - MTF - Comparisons - Calculation details - Nyquist, aliasing
Log F-Contrast - Analysis of charts that vary in log frequency and contrast
Introduction - Creating, printing - Photographing, running - Output - Pattern - MTF - MTF/contrast contours - MTFnn
Sharpness and Texture Analysis using Log F‑Contrast from Imaging-Resource – comparing of several different cameras.
Star Chart - Analysis of the Siemens star chart
Introduction - Creating, photographing, running - Output - MTF - MTFnn, MTFnnP - MTF contours - Equations
Random/Dead Leaves - Scale-invariant test charts (including Imatest Spilled Coins)for measuring texture sharpness
Introduction - Obtaining - Photographing - running - Automatic ROI detection - Output - MTF - MTFnn, MTFnnP - Power Spectral Density - Equations & Scale-invariance
Texture examples - More details of Imatest Spilled Coins texture sharpness measurements
Wedge Analysis - Analysis of logarithmic, hyperbolic, or trapezoidal wedge patterns with the Wedge and eSFR ISO modules
Logarithmic wedges - A superior design with the same frequency distribution as Bode of standard frequency response plots.
Sharpness utilities & postprocessors
FocusField - Use batch results from a range of distances (or apertures) to measure Curvature of Field,
Longitudinal (Axial) Chromatic Aberration, Depth of Field, and lens focal length.
Longitudinal (Axial) Chromatic Aberration, Depth of Field, and lens focal length.
Introduction – Examples – Prepare the test – Range and Increment – Acquire the images – Analyze – Run FocusField - FocusField Settings – Results – Curvature of Field – Depth of Field (DoF) – Longitudinal (Axial) CA – Lens focal length – Stereo (3D) compatibility
Image Stabilization/Sharpness Compare - SFRplus postprocessor for analyzing (Optical) Image Stabilization
and comparing sharpness of different images
and comparing sharpness of different images
Introduction - Operation - Metrics - ResultsBatchview - Postprocessor for viewing summaries of SFR, SFRplus, eSFR ISO, or Checkerboard results
Find Sharpest Files - Find the sharpest files in a batch
Introduction - Operation - Details - Example - Plot
MTF Compare - Compare MTFs of different cameras and lenses (now used infrequently)
Tone, color, and spatial modules
Tone, Color, Noise, and Dynamic Range
Introduction - Getting started - Supported charts - Reference files - The Color/Tone Setup window - Displays and options
Using Color/Tone Auto (Multitest) - Fixed (batch-capable) analysis of color & grayscale test charts
Color/Tone/eSFR ISO Noise - including chroma, sensor (raw), and visual noise
Chroma noise - Imatest Dynamic range - Image sensor (raw) noise and Dynamic Range - Temporal noise – ISO 15739 & CPIQ Visual Noise – ISO 15739 SNR and Dynamic Range – f-stop noise & scene-referenced SNR
Image Sensor Noise – measurement and modeling - using raw files for image sensor Dynamic Range and Simatest camera/ISP simulator
Color/Tone Test Chart Reference & Guide - A guide to the color & monochrome charts used by Color/Tone.
Chart list – Layout – Numbering – Media/materials – Reference values and files - Color charts - ColorGray-42 - DR36+Color - Monochrome (B&W) charts
Color/Tone Special Charts (OBSOLETE) - Additional charts, including ISO OECF and noise chats and circles arranged on a square Instructions - Patch numbering - Examples
Color Correction Matrix (CCM) Calculate a matrix (usually 3x3) for correcting image colors (often from raw images)
Introduction - Math - Calculating in Color/Tone Setup - Saturation - Applying the matrix 1. in Color/Tone 2. in Image Processing 3. externally with program code
Contrast Detection Probability (CDP) - Based on IEEE p2020 automotive image quality standard
Nonuniformity Correction in grayscale and color chart modules for Color/Tone Auto or Setup, Stepchart, and Colorcheck
Dynamic Range - a general introduction with links to Imatest modules that calculate it.
Contrast Resolution - A special transmissive chart for measuring the visibility of low contrast features in larger fields over a wide dynamic range. Analyzed with Color/Tone Interactive or Auto.
Gamutvision - A module for exploring ICC profiles and gamut mapping — illustrates how colors change when images are moved between files and devices.
Using Gamutvision instructions - Using Gamutvision Part 2: Displays - Gamutvision Table of Contents/Site Map
Black point compensation demystified - Round trips for evaluating printer profile quality
Black point compensation demystified - Round trips for evaluating printer profile quality
What Colorcheck does - Colorchecker colors - Photographing target - Running Colorcheck - Colorchecker reference sources - Output - Temporal noise - Auto White Balance (AWB) - Saving - Links
Colorcheck/Color/Tone Appendix - Color difference algorithms and reference formulas
Color difference formulas - Color ellipses (Delta-C ab, Delta-C 94, Delta-C 2000, etc.) - Color difference visualizer - Chroma correction (corr) - Algorithm - Grayscale and Exposure error (fix in 5.1+)
Using Stepchart (legacy module; not recommended– use Color/Tone instead)
Photographing the chart - Running Stepchart - Output - Temporal noise - Auto Exposure (AE) - Saving - Dynamic range - Algorithm
Dynamic Range (postprocessor) - Calculate Dynamic Range from several Color/Tone Auto or Stepchart images
Measuring test chart patches - with a Spectrophotometer and one of two software packages
Spatial and Uniformity (Flat field) modules
Using Flatfield, Part 2 - Features in Imatest Master and IS (not in Studio)
Input dialog box - Hot and dead pixels - Color shading - Flatfield profiles - Grid plot - Polynomial fit - Histograms - Noise detail - Spot detection
Using Flatfield-Interactive - Interactive measurement of vignetting and sensor nonuniformity (can be used with direct image acquisition)
Using Flatfield Blemish Detect - Measure visible sensor defects
Flatfield statistics - Measure PRNU & DSNU with methods based on EMVA-1288: Separate fixed-pattern (spatial) noise from temporal noise by processing multiple identical images.
Lightbox Comparison Guide - Comparing lightbox brightness and uniformity
Testing flat screen displays - with Imatest Blemish Detect
Dot Pattern - Analysis of a grid of circular dots
Introduction - Setup - Results
Miscellaneous modules and utilities
Lighting Control - Set up and control DMX lights (Kino Flo) and Lightboxes; monitor lighting conditions with an Imatest Spectral Sensor.
Arbitrary Charts - Analyze a chart layout you have designed yourself.
Device Manager - Connect to cameras, adjust settings and acquire images into interactive modules.
Video: Dynamic measurements - These can also be performed with direct image acquisition.
Test Charts - Create test charts for high quality inkjet printers
SVG Test Charts - Scalable Vector Graphics charts for MTF and other measurements
Introduction: m x n squares - Squares and wedges - USAF 1951 chart - Operation - Options - Output figure - Printing
Using Screen Patterns - Monitor patterns for Light Falloff, SFR, Distortion, and monitor calibration
Introduction - Light Falloff - SFR - Distortion - Monitor calibration - Monitor gamma - Zone plate - SMPTE color bars - Slanted edges - Colorchecker-Stepchart - Squares (checkerboard)
Rename Files - using EXIF data
Image Processing - Simulate several image processing operations (degradations: blur and noise; enhancements: sharpen, bilateral filter, tone mapping, etc.) and observe their effects on appearance and measurements (MTF, SSIM, etc.).
Operation - Image processing blocks - Displays and analysis - Optical Character Recognition (OCR) - Face and People Detection
Image Statistics - Interactively observe image statistics: cross sections, means, noise, SNR, histograms, and frequency spectra.
Database - Collect and store important information on image capture conditions, device state, and EXIF metadata
Composite Chart - Create a synthetic test chart from several individual image files. Can be used for Photon Transfer Curves.
Educational Apps - Learning resource for image quality factors and measurements.
Imatest IT – Industrial Testing (non-GUI)
Imatest IT-EXE instructions - Running Imatest IT (Industrial Testing)-EXE
Introduction - Installation - Step 1: Capture Images - Step 2: Configure INI File - Step 3: Call Imatest IT Modules - Step 4: Process Results - Error Handling - Sample Code - Advanced Topics - Troubleshooting
Imatest IT-C instructions - Running Imatest IT (Industrial Testing)-C
Introduction - Installation - Step 1: Capture Images - Step 2: Configure INI File - Step 3: Call Imatest IT Modules - Step 4: Process Results - Error Handling - Sample Code - Advanced Topics - Troubleshooting
Imatest IT-C++ instructions - Running Imatest IT (Industrial Testing)-C++
Introduction - Installation - Step 1: Capture Images - Step 2: Configure INI File - Step 3: Call Imatest IT Modules - Step 4: Process Results - Error Handling - Sample Code - Advanced Topics - Troubleshooting
Imatest IT-Python instructions - Running Imatest IT (Industrial Testing)-Python
Introduction - Installation - Step 1: Capture Images - Step 2: Configure INI File - Step 3: Call Imatest IT Modules - Step 4: Process Results - Error Handling - Sample Code - Advanced Topics - Troubleshooting
Imatest IT-.NET (C#) instructions - Running Imatest IT (Industrial Testing)-.NET (C#)
Introduction - Installation - Step 1: Capture Images - Step 2: Configure INI File - Step 3: Call Imatest IT Modules - Step 4: Process Results - Error Handling - Sample Code - Advanced Topics - Troubleshooting
Imatest IT-.NET (Visual Basic) instructions - Running Imatest IT (Industrial Testing)-.NET (Visual Basic)
Introduction - Installation - Step 1: Capture Images - Step 2: Configure INI File - Step 3: Call Imatest IT Modules - Step 4: Process Results - Error Handling - Sample Code - Advanced Topics - Troubleshooting
Imatest IT Parallel (IT-P) - Accelerating Imatest IT by performing tests in parallel
Imatest INI file reference - Reference to INI files for IT/EXE and IT/DLL users (sections used in several modules)
Direct Read Mode - Pass image data directly into Imatest IT, without writing to a file on disk
Implementing Pass/Fail - Setting up Pass/Fail criteria and Pass/Fail Reference. For Imatest IT and GUI versions.
Pass/Fail Monitor - Realtime display and update of pass/fail results (useful with Imatest IT)
Operator Console - User interface for production environments
Imatest IT Knowledge Base - Articles about Imatest IT
Appendix
FAQ - Frequently Asked Questions
Cross-reference tables - Tables to help you navigate Imatest
Version comparison: Studio vs. Master - Which is right for you?
Troubleshooting - What to do when Imatest doesn't work
Installation problems - Problems after install - Missing DLLs - Runtime problems - Corrupted INI file - Command (DOS) window - A module has stopped working - Diagnostics runs - Path conflicts
Imatest Change Log - Imatest release history
Default INI Folder - Location on your computer of resource files used by Imatest
License - The Imatest End User License Agreement (EULA)
Index of the Table of Contents
Image quality — Sharpness — Other IQ factors — IQ Utilities — Getting started — Imatest Instructions – general —
Troubleshooting — Knowledge Base highlights — Slanted-Edge sharpness modules — Other sharpness modules —
Tone, Color, Noise & Dynamic Range modules — Spatial & Uniformity modules —
Miscellaneous modules and utilities — Industrial Testing edition — Appendix